基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118197359A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410591582.9

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本发明属于变压器故障识别技术领域,公开了一种基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统,该方法采集变压器运行过程中的声纹时序数据和电磁信息;利用小波变换将声纹时序数据转换成声纹图谱;对电磁信息和声纹图谱进行数据预处理,然后提取电磁特征和声纹特征;将声纹特征组成的声纹特征向量和电磁特征组成的电磁特征向量合并组成特征集合,将特征集合输入基于自适应卷积权重学习的特征融合模块进行融合,得到融合特征;将融合特征输入深度神经网络,深度神经网络的分类层输出诊断结果,从而对故障类型和位置进行识别。本发明将声纹特征和电磁特征进行融合,提供了更加全面、高效的故障识别结果。

    窃电检测系统
    95.
    发明公开
    窃电检测系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN117110702A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310231673.7

    申请日:2023-03-10

    IPC分类号: G01R22/06 G01R22/10 G01R11/24

    摘要: 本发明提供一种窃电检测系统。该系统包括:设置在电力用户变压器的一次侧的电能数据获取器,用于获取电力用户变压器的一次侧用电数据,并通过无线传输方式发送给设置在该变压器的二次侧的电能数据接收器;电能数据接收器还用于检测电能数据接收器的外部干扰信息,当存在外部干扰信息时,电能数据接收器发出告警声音,或通过无线传输方式向主控机发送告警信息;采集终端,用于采集电能数据接收器接收到的一次侧用电数据,以及获取电能表采集的该变压器的二次侧用电数据,并通过无线传输方式上传至主控机;主控机,用于根据接收的一次侧用电数据和二次侧用电数据,判断电力用户是否存在窃电行为。本发明能够准确判断电力用户是否存在窃电行为。

    电网窃电监测与定位方法
    96.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117092390A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310191615.6

    申请日:2023-03-02

    IPC分类号: G01R11/24 H02J13/00

    摘要: 本发明提供了电网窃电监测与定位方法,属于窃电判定技术领域,包括:自下而上划定出用户设备、电表、变压器、输电线路和变电站。确定出与电表连接的各用户设备的用电情况,确定出用户设备上以及用户设备与电表之间的导线上的窃电量和窃电位置。根据变压器电能输出情况和各电表电能输入情况并结合用户设备和导线的窃电情况,分析变压器与电表之间的窃电情况。根据变电站电能输出情况和各变压器电能输入情况,并结合输电线路内的电流和电压的变化,判断出窃电位置以及窃电量。本发明提供的电网窃电监测与定位方法能够将各位置各处的窃电情况进行精确的分析和判断,更为重要的是,判断出窃电发生的位置以及窃电量,从而做到精准的监控。