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公开(公告)号：CN107203701B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710607055.2
申请日：2017-07-24
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明实施例公开了一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统。其中，方法包括首先获取光电传感器采集的近红外光发射器发射至待测量身体部位散射的光强，作为待测量身体部位脂肪的待测量数据；然后获取待测量数据对应的待测者的性别与年龄；最后将待测量数据、待测者的性别与年龄输入预先构建的脂肪厚度测量模型中，脂肪厚度测量模型包括多个子专家模型，为对多个年龄段、肥胖程度不同、男女比例均衡的测试者进行采样，利用卷积神经网络模型训练采样数据所得，脂肪厚度测量模型的输出结果即为待测量身体部位的脂肪厚度。可有效的测量不同人群的脂肪厚度，提高了脂肪厚度测量的便捷性、安全性，提高了脂肪厚度测量的工作效率，具有普适性。
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公开(公告)号：CN111413724A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010129451.0
申请日：2020-02-28
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了一种CR-39测量氡气辐射浓度的方法、系统及设备，包括：获取CR-39样品的信号图像；将信号图像输入到浓度测量模型的第一层卷积神经网络中进行校准，获取包括候选质子信号窗口的信号图像；将校准后的信号图像输入至第二层卷积神经网络中进行再次校准，得到进一步校准后的信号图像；将进一步校准后的信号图像输入至浓度测量模型的第三层卷积神经网络中，得到包括质子信号定位的图像；计算包括质子信号定位的图像中的质子的数量，完成对氡气浓度的检测。本申请解决了现有方法中固有噪声和质子信号难以区分的技术问题。
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公开(公告)号：CN110991606A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911035542.1
申请日：2019-10-29
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于径向基神经网络的压电陶瓷驱动器复合控制方法，包括：将压电陶瓷驱动器的期望位移信号输入至前馈控制器，获取前馈控制器输出的初始电压信号并获取压电陶瓷驱动器的第一位移信号，由此计算跟踪误差信号，将跟踪误差信号输入至PID控制器中，获取PID控制器输出的电压信号，利用该电压信号对初始电压信号进行修正，获取压电陶瓷驱动器的第二位移信号；将第二位移信号输入至RBF神经网络适配器中，通过适配器输出自适应调整后的电压信号，利用该电压信号对修正电压信号进行修正，得到最终用于驱动压电陶瓷驱动器的驱动电压信号。本方法能克服压电陶瓷驱动器的迟滞非线性特性带来的不利影响，显著提高压电陶瓷驱动器的定位精度。
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公开(公告)号：CN110378997A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910481714.1
申请日：2019-06-04
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于ORB-SLAM2的动态场景建图与定位方法，包括局部地图跟踪过程、动态像素剔除过程、稀疏映射过程、闭环检测过程以及构建八叉树地图过程；该方法具有动态像素剔除的功能，通过目标检测方法结合新关键帧的深度图像在相机的图像信息中快速检测到移动对象并在复杂的动态环境中构建一个干净的静态背景八叉树地图。
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公开(公告)号：CN106056546B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610356009.5
申请日：2016-05-25
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明实施例公开了一种基于样本块匹配的图像修复方法，用于解决现有图像修复算法容易出现块状效应的问题。本发明实施例方法包括：S1：定位待修复图像的源区域、目标区域以及边界像素点；S2：计算所述边界像素点的权值；S3：选取权值最大的边界像素点作为中心点，并以所述中心点定位一个小块作为最先修复块；S4：在所述最先修复块的满足预设条件的邻域内寻找与所述最先修复块最佳匹配的最佳匹配块；S5：采用所述最佳匹配块中对应的像素点修复所述最先修复块中待修复的像素点；S6：判断所述待修复图像是否修复完成，若否，则跳转至步骤S2；其中，在每次跳转至步骤S2之前，更新边界像素点。本发明实施例还提供一种基于样本块匹配的图像修复装置。
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公开(公告)号：CN109117880A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810887227.0
申请日：2018-08-06
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于小波包分解选择系数加权重构的瓷砖图像分类算法，其特征在于，包括以下步骤：S1.提取瓷砖图像的颜色空间特征；S2.利用导向滤波算法进行预处理；S3.提取灰度共生矩阵参数作为特征向量；S4.进行小波包分解，提取每个频带的能量作为特征量；S5.计算小波包分解重构系数，提取特征向量的方差，筛选得到前频率成分；S6.根据频率成分重要程度计算度量系数，通过分配权重构造特征向量；S7.使用SVM向量机对颜色空间特征、灰度共生矩阵参数和特征向量进行分类。本发明提出了根据不同尺度得到的独立特征对分类效果影响，选择前8个最重要的尺度，对独立特征分别进行加权，使分类效果更好。
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公开(公告)号：CN108491868A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810201253.3
申请日：2018-03-12
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于k-means聚类和字典学习的图像处理方法及装置，初始化图像参数对噪声图像进行分块处理，运用k均值算法对给定的图像块进行聚类，对每个聚类运用MOD-AK-SVD字典训练算法，得到训练聚类字典{D1,D2,D3...Dk}，然后聚合各分块字典{D1,D2,D3...Dk}组成过完备字典D,使得D＝{D1,D2,D3...Dk}，得到各分块字典并组成过完备字典D，然后运用OMP(正交匹配追踪)算法，求解出对应的稀疏系数，通过设置一定的迭代次数，更新学习相应的字典和稀疏系数，从而重构出去噪后的图像。本发明提供的算法与已有的稀疏编码算法(Sparse coding)算法，改进的稀疏编码(ISC)算法，在不同噪声方差δ和混合噪声密度d条件下图像去噪效果的PSNR(峰值信噪比)值进行比较，可以发现本发明的去噪效果要达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN106056550A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610357527.9
申请日：2016-05-25
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/008 , G06T2207/10004 , G06T2207/20208
摘要： 本发明实施例公开了一种基于高动态范围图像的渲染方法，用于解决现有渲染技术处理后的图像缺乏亮度和形状上的变化的问题。本发明实施例方法包括：构造直径大于电脑合成体尺寸的空心球体；将HDR背景图像覆盖到整个所述空心球体的内表面；完成第一次渲染；在所述HDR背景图像中构造用于放置所述电脑合成体的平面，作为支撑面；完成第二次渲染；将两次渲染图像的RGB值相减，从相减后的结果图像中裁剪出纹理区域，并将所述纹理区域重复覆盖到所述支撑面；将所述电脑合成体放置于所述支撑面上，采用所述渲染入射光完成最终渲染，输出得到的最终图像。本发明实施例还提供一种基于高动态范围图像的渲染装置。
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