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公开(公告)号:CN115757825A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211432001.4
申请日:2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法。该方法能够有效利用历史模型资源获取新的业务模型。该多模型融合方法包括如下步骤:步骤A:获取具有相同对象组的多个历史模型;步骤B:在历史模型中以对象组中的各个对象为起点或终点分别读取依次连接的多个对象,以重复出现的多个对象及其对象关系作为关系链;步骤C:调取具有关系链的多个历史模型;步骤D:若所调取的历史模型中,关系链上的对象还从关系链以外连接到对象组中的其他对象,则该对象为历史模型中的关联对象,获取各个历史模型的关联对象的数量;步骤E:提取关联对象的数量较多的多个历史模型,集成所提取的这些历史模型从而实现多模型融合来生成新的业务模型。
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公开(公告)号:CN115757468A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211483433.8
申请日:2022-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/242 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种即时反窃电检测方法,属于电网相关技术领域,该方法,包括以下步骤:步骤1:分别在电能电量采集的业务数据库中设计实现决策树,步骤2:选择电能电量采集业务数据库的用户用电数据相关特征及用户实际信用评级作为模型训练数据集;步骤3:组合法模型训练步骤4:组合法模型预测,步骤5:组合法预测结果选举,步骤6:递进法模型预测,步骤7:将上述组合法与递进法得到的预测结果,对大于等于系统设定的预警信用等级用户组合去重后,发给业务系统,进行预警检测,该方法方法快速、准确、方便,是一种可以在实践中推广与精进的创新途径。
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公开(公告)号:CN115630066A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211288477.5
申请日:2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种动态本体语义融合模型的多源异构数据映射的方法。该方法能够减轻用户在构建业务模型进行数据映射时的修改原始数据表操作,提高业务模型构建效率。包括如下步骤:步骤A:配置源概念,根据用户已经定义的该源概念的属性信息配置其所映射的数据表的字段信息,作为标准字段;步骤B:配置对象,根据用户的选择操作标记该对象所属源概念;步骤C:根据用户的操作指令在画布中添加对象以构建业务模型节点,读取用户映射到该节点的原始数据表;步骤D:将读取到的原始数据表中与所添加对象所属的源概念的标准字段相匹配的字段作为该对象的在当前节点的节点数据表字段。
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公开(公告)号:CN115630057A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211288502.X
申请日:2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种实现多源异构数据自动整合的方法。该方法能够通过识别字段的数据相似度判断原始数据表与数据文件中相匹配的字段并进行数据映射,使得新增原始数据表时无需人为地对数据表进行字段定义,减少了用户在数据映射阶段的工作量,提高了业务模型构建效率。该方法具体为:步骤A:形成数据文件;步骤B:获取该新增的原始数据表与数据文件的字段的数据相似度达预设程度的相匹配字段,将相匹配字段的数据从原始数据表映射到数据文件;步骤C:将差异字段的数据从原始数据表映射到数据文件;步骤D:获取形成数据文件的原始数据表与该新增的原始数据表的差异字段的相匹配字段,将相匹配字段的数据分别从各个原始数据表映射到数据文件。
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公开(公告)号:CN115269552A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210902836.5
申请日:2022-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种电网数据仓库多版本元数据存储及一致性检测方法,该方法包括下述步骤:构建电网Data Vault(DV)数据仓库;构建面向电网DV数据仓库环境的元模型,包括DV模式和多维(MD)模式部分;进行DV模式的元数据一致性检测;进行MD模式的元数据一致性检测;进行属性表Attributes完整性约束的一致性检测;进行DV模式与MD模式的元数据一致性检测;本发明利用电网元数据存储库的元模型,分别检验数据仓库区、数据集市区,以及数据仓库和数据集市之间的多版本元数据一致性关系。本发明能够在电网元数据层面自动发现元数据缺失、重复和冲突情况,从而达到提升电网数据质量的目的。
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公开(公告)号:CN113792094A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110989209.5
申请日:2021-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本公开涉及一种数据同步系统、方法、设备及介质,该系统包括:MySQL、日志解析模块、消息接收模块和ETL加载模块;MySQL利用binlog,对源端数据库更新的逻辑日志文件进行实时记录;其中,逻辑日志文件由一系列的事务Event构成;日志解析模块基于预设的解析规则解析逻辑日志文件,得到事务处理数据流;消息接收模块按照指定缓存路径,将来自于不同的源端数据库的事务处理数据流写入到缓存文件中;ETL加载模块从缓存文件中读取事务处理数据流,对事务处理数据流进行ETL处理,得到通用格式的SQL语句,并将SQL语句加载进入目标端数据库。本公开能够高效地实现异库备份,较好地满足业务系统复杂的数据交换需求。
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公开(公告)号:CN113763047A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111045387.9
申请日:2021-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于核密度估计的负荷预测信息价值率评估方法及系统,首先对电力市场交易中普遍应用的双结算市场体系进行建模;其次,考虑到电力零售商需要对预测的所代理用户的实时用电量进行预测并投标,因此将该部分电量的不确定性建模为随机变量的概率密度分布;最终,通过核密度估计拟合出不确定性变量的分布,从而根据拟合后的近似分布得到负荷预测信息的价值率量度。本发明基于核密度估计对不确定性进行刻画和拟合,依据核函数及其拟合分布衡量电力资源的不确定性对于电力零售商购售电交易利润的影响,从而实现信息价值率的评估,精确度可以达到95%,从而可以有效指导电力零售商参与信息交易。
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公开(公告)号:CN113743787A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111040085.2
申请日:2021-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于分布标准差的信息重要度评估方法及系统,其中方法,包括:根据电力资源的实时可交易量的实际值区间的端值,建立电力资源的实时可交易量的概率密度分布函数;根据实际值区间的端值及概率密度分布函数建立电力交易主体的利润期望模型;根据利润期望模型计算得到日前市场出清的电力交易量目标值及电力交易主体的目标利润期望值;根据日前市场出清的电力交易量目标值及电力交易主体的目标利润期望值,计算信息消除不确定性的重要度值,并使得不确定性的重要度值大于等于预设标准值。本发明基于分布的标准差衡量电力资源的不确定性对于电力交易利润的影响,得到精确度达到90%的信息重要度数据,提高了信息重要度的精度。
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公开(公告)号:CN108304990B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN201711444284.3
申请日:2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括:获取用户用电相关信息,根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表;将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理,得到用户历史停电情况的模型数据集;根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体,将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户;采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户,从而可以在停电发生时,为采取不同的安抚和引导策略提供参考,减少客户来电风险,树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号:CN113343065A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110751020.2
申请日:2021-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网数据采集系统,包括数据采集模块和采用多租户技术生成的多个电网租户空间,每个电网租户空间对接一个用电地区的电网数据库,所述电网数据库中存储有多个电网数据,所述数据采集模块包括数据采集方式不同的多种数据采集引擎,对每个电网租户空间,数据采集模块利用所述多种数据采集引擎分别采集多种类型的电网数据。因为每个电网租户空间对接一个用电地区的电网数据库,所以每个租户空间中就包含有相应电网数据库中的一切电网数据,数据采集模块就可利用采集方式不同的多种数据采集引擎分别从每个电网租户空间采集多种类型的电网数据,以满足外部分析系统对电网数据进行全面分析的需求。
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