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公开(公告)号:CN117310397A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311015730.4
申请日:2023-08-14
申请人: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种面向非侵入式串联电弧检测定位的事件检测方法,包括以下步骤:应用样本熵方法对电流模式进行复杂度量化;应用样本熵方法对电流模式突变进行检测;对电流模式量化后的参数进行事件检测;计算样本熵参数窗的平均值,对计算得到的平均值做差,得到均值差;通过均值差累积正向事件和负向事件;通过全局寻优能力强的HHO算法对阈值和噪声值进行寻优。本发明为非侵入式故障电弧检测与辨识奠定技术基础。针对发生电弧后电流波动大、随机性强,首先通过样本熵对电弧事件复杂度进行量化,解决难以对电弧电流直接进行事件检测的问题。本发明能有效的降低对小功率设备的误检率,能有效提高事件检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117272238A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311079269.9
申请日:2023-08-25
申请人: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种基于多元线性回归模型的低压配电网参数估计方法,包括以下步骤:采集得到用户用电状态数据;基于电路理论,构建多元线性回归矩阵;推导回归矩阵,并将回归矩阵进行标准化处理;对标准化处理后的回归矩阵进行求解,得到估计的线路长度。本发明通过使用应用于客户仪表提供的数据建立多元线性回归模型,回归模型中参数估计的接受度是与通过数学和物理约束的比较来实现的。本发明在仅采用智能电表数据的情况下,结合电力公司提供的导体、机械结构的类型等线路相关信息,可以计算线路的阻抗参数,并估计线路长度。本发明在考虑智能电表数据质量差异时,均具有较高的准确性,在没有台区先验信息的情况下,也表现良好。
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公开(公告)号:CN117269666A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311079520.1
申请日:2023-08-25
申请人: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种基于量测数据的有源配电网故障定位方法,包括以下步骤:采集配电网运行负载总线的状态数据;对配电网系统进行区域划分;基于区域划分结果,进行故障区域识别;在故障区域内检测最接近故障的总线;基于最接近故障的总线,识别出故障分支,完成故障定位。本发明提出了是针对未来智能决策系统中不可避免的智能电表和µPMU信息而设计的,µPMU线电流测量用于将配电网系统划分为不同的区域。同时,采用非迭代正反向扫描技术对故障区的线路电流和母线电压进行了估计。本发明定义了故障母线、故障区段和故障距离的识别误差指标。本发明不需要接地故障类型的信息,适用于平衡、不平衡、并网和孤岛配电系统。
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公开(公告)号:CN117096949A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311069420.0
申请日:2023-08-23
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂源荷储互动模型构建方法及装置,所述方法包括构建新能源出力模型、负荷模型以及储能模型;利用新能源出力模型得到预测出力数据、利用负荷模型得到负荷预测数据以及利用储能模型得到储能预测数据;基于预测出力数据、负荷预测数据以及储能预测数据,构建以虚拟电厂整体收益最大化、运行成本最小化为目标的目标函数,并对目标函数设定约束条件,得到虚拟电厂源荷储互动模型。本发明在源‑荷‑储联动运行的场景下,基于源荷储子系统的约束,以虚拟电厂整体收益最大化、运行成本最小化为目标,构建目标函数,得到虚拟电厂源荷储资源的协调出力的最优运行方案。
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公开(公告)号:CN116819188A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211093988.1
申请日:2022-09-08
申请人: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯概率理论的低压配网相序识别方法,包括以下步骤:采集用户和相馈线有功电能数据;提取用户和相馈线有功消耗变化的频域值;基于用户和相馈线的有功消耗变化的频域值,确定每个用户与三相馈线之间的相关性,并建立先验概率函数和似然概率函数;基于似然概率函数和用户连接性的后验概率,生成在线执行算法;实现了基于用户和相馈线的有功消耗变化的频域值来判定每个用户的相序连接。
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公开(公告)号:CN116596702A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310588451.0
申请日:2023-05-23
申请人: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/0442
摘要: 本申请公开一种低压用户负荷调控方法及装置,通过获取多个低压用户的用电消费信息以及多个低压用户参与需求响应的行为信息,并确定对应的特征数据;利用预先训练的多任务行为理论模型处理特征数据,以得到与多个低压用户对应的预测行为信息;制定面向低压需求响应的市场交易规则以及差异化积分机制;再确定与多个低压用户对应的初始积分激励机制;模拟多个低压用户、电网公司、聚合商参与需求响应过程,并得到实施效果;基于实施效果对积分激励机制进行偏差优化调整,得到目标积分激励机制,以实现低压用户的负荷调控。从而有效的实现低压用户的负荷调控,有效解决电力负荷系统与低压用户之间的矛盾,可以使低压用户充分发挥交易自主性。
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公开(公告)号:CN112333797B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202011149227.4
申请日:2020-10-23
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于eSIM技术对终端通讯卡运营商进行智能切换系统及方法,其系统包括计量自动化终端、主站、基站;计量自动化终端包括时钟模块、安全模块、远程通信模块、电源模块、显示模块、RS485通信模块、载波通信模块、4KEYS、eSIM模组外置电路、通用异步收发传输器UART、串行外设接口SPI、LCDC接口、GPIO接口、I2C接口、PWM接口;计量自动化终端通过GPRS/CMDA与基站相连,并通过电力线专网与主站通信。本发明提供的实施例通过增加eSIM模组,电路设计简单,根据运营商信号的强弱将终端的通讯卡切换至网络信号较好的运行商卡号,保证终端与主站通信的可靠性。
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公开(公告)号:CN115310549A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210979154.4
申请日:2022-08-16
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于AI分析区域电表运行数据的方法,涉及数据分析技术领域。包括该方法的具体步骤如下:步骤一、通过信息输入模块接收不同区域电表的电表数据,输入的内容为单位时间内电流通过的量。本发明通过将不同区域内区域电表的数据导入到信息输入模块内部,使得信息输入模块在接收到不同区域内的电表的数据后,可通过之后连通的特征分析模块对传导的数据进行模拟建模,并通过将模拟建模得到数据和云端数据库内的进行对比分析,得到该区域的用电量是否处在安全线的数据,通过将分析后的数据导入信息处理模块内进行分类,从而让之后的信息输出模块能够根据分类的信息做出不同的指令,进而能够更快的实现对突发情况的处理。
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公开(公告)号:CN114997336A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210792954.5
申请日:2022-07-05
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q10/06
摘要: 一种基于FM‑KNN的智能电表运行状态评价方法,涉及智能电表数据技术领域,包括获取智能电表数据并对所述智能电表数据进行预处理、采用SMOTE算法对智能电表数据进行数据采样和构建数据模型,所述构建数据模型为构建FM‑KNN模型,具体方法步骤包括,a、核函数选择,b、数据映射c、构建模型,d、根据模型的分类结果,调整KNN参数,得到最终模型,本发明基于KNN算法,对算法进行改进优化,利用FM特征映射思想,将二维空间不可分的数据映射到高维空间,计算欧氏距离,实现智能电表的运行状态评价,构建电表运行状态标签体系,更好的对电表状态进行评估分析。
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公开(公告)号:CN114819333A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210432790.5
申请日:2022-04-24
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的多应力智能电表可靠性预估方法,用于智能电表运行状态的评估,包括对智能电表故障数据样本进行预处理和构建贝叶斯网络模型进行故障分类的步骤,关键是,所述的构建贝叶斯网络模型进行故障分类的步骤是,构建贝叶斯网络模型后先用数据特征进行先验分布,再借助注意力机制对数据特征进行权重学习后,得到优化后的贝叶斯网络模型,本发明在分析智能电表运行状态过程中,综合考虑温度、湿度等环境因素以及智能电表运行时间、生产厂家等,不仅可以得出环境因素对智能电表运行状态的影响,还可以结合智能电表不同的运行时长、不同的生产厂家等,更进一步进行智能电表运行状态评估。
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