虚拟电厂源荷储互动模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN117096949A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311069420.0

    申请日:2023-08-23

    摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂源荷储互动模型构建方法及装置,所述方法包括构建新能源出力模型、负荷模型以及储能模型;利用新能源出力模型得到预测出力数据、利用负荷模型得到负荷预测数据以及利用储能模型得到储能预测数据;基于预测出力数据、负荷预测数据以及储能预测数据,构建以虚拟电厂整体收益最大化、运行成本最小化为目标的目标函数,并对目标函数设定约束条件,得到虚拟电厂源荷储互动模型。本发明在源‑荷‑储联动运行的场景下,基于源荷储子系统的约束,以虚拟电厂整体收益最大化、运行成本最小化为目标,构建目标函数,得到虚拟电厂源荷储资源的协调出力的最优运行方案。

    基于eSIM技术对终端通讯卡运营商进行智能切换系统及方法

    公开(公告)号:CN112333797B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202011149227.4

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: H04W36/14 H04W88/06

    摘要: 本发明公开了一种基于eSIM技术对终端通讯卡运营商进行智能切换系统及方法,其系统包括计量自动化终端、主站、基站;计量自动化终端包括时钟模块、安全模块、远程通信模块、电源模块、显示模块、RS485通信模块、载波通信模块、4KEYS、eSIM模组外置电路、通用异步收发传输器UART、串行外设接口SPI、LCDC接口、GPIO接口、I2C接口、PWM接口;计量自动化终端通过GPRS/CMDA与基站相连,并通过电力线专网与主站通信。本发明提供的实施例通过增加eSIM模组,电路设计简单,根据运营商信号的强弱将终端的通讯卡切换至网络信号较好的运行商卡号,保证终端与主站通信的可靠性。

    一种基于AI分析区域电表运行数据的方法

    公开(公告)号:CN115310549A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210979154.4

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于AI分析区域电表运行数据的方法,涉及数据分析技术领域。包括该方法的具体步骤如下:步骤一、通过信息输入模块接收不同区域电表的电表数据,输入的内容为单位时间内电流通过的量。本发明通过将不同区域内区域电表的数据导入到信息输入模块内部,使得信息输入模块在接收到不同区域内的电表的数据后,可通过之后连通的特征分析模块对传导的数据进行模拟建模,并通过将模拟建模得到数据和云端数据库内的进行对比分析,得到该区域的用电量是否处在安全线的数据,通过将分析后的数据导入信息处理模块内进行分类,从而让之后的信息输出模块能够根据分类的信息做出不同的指令,进而能够更快的实现对突发情况的处理。

    一种基于FM-KNN的智能电表运行状态评价方法

    公开(公告)号:CN114997336A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210792954.5

    申请日:2022-07-05

    IPC分类号: G06K9/62 G06F16/215 G06Q10/06

    摘要: 一种基于FM‑KNN的智能电表运行状态评价方法,涉及智能电表数据技术领域,包括获取智能电表数据并对所述智能电表数据进行预处理、采用SMOTE算法对智能电表数据进行数据采样和构建数据模型,所述构建数据模型为构建FM‑KNN模型,具体方法步骤包括,a、核函数选择,b、数据映射c、构建模型,d、根据模型的分类结果,调整KNN参数,得到最终模型,本发明基于KNN算法,对算法进行改进优化,利用FM特征映射思想,将二维空间不可分的数据映射到高维空间,计算欧氏距离,实现智能电表的运行状态评价,构建电表运行状态标签体系,更好的对电表状态进行评估分析。

    一种基于贝叶斯网络的多应力智能电表可靠性预估方法

    公开(公告)号:CN114819333A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210432790.5

    申请日:2022-04-24

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的多应力智能电表可靠性预估方法,用于智能电表运行状态的评估,包括对智能电表故障数据样本进行预处理和构建贝叶斯网络模型进行故障分类的步骤,关键是,所述的构建贝叶斯网络模型进行故障分类的步骤是,构建贝叶斯网络模型后先用数据特征进行先验分布,再借助注意力机制对数据特征进行权重学习后,得到优化后的贝叶斯网络模型,本发明在分析智能电表运行状态过程中,综合考虑温度、湿度等环境因素以及智能电表运行时间、生产厂家等,不仅可以得出环境因素对智能电表运行状态的影响,还可以结合智能电表不同的运行时长、不同的生产厂家等,更进一步进行智能电表运行状态评估。