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公开(公告)号：CN113139251A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110440436.2
申请日：2021-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种优化主题相关性分析的变工况滚动轴承故障诊断方法，所述方法为：首先通过小波变换对源领域与目标领域滚动轴承振动信号进行特征提取，并构建特征向量组成故障样本集；再通过调整果蝇优化算法中味道浓度判定值的取值并采用多种群的策略，实现对TCA算法中取值范围有限制的主要参数总主题数与共有主题比例的寻优；最后构建改进的多种群果蝇优化算法优化主题相关性分析IFOA‑TCA的故障识别模型，实现其他工况下滚动轴承振动数据对故障识别器的训练以及训练后故障识别器对目标滚动轴承的故障识别。这种方法在各种工况条件下均能取得较好的故障诊断结果，具有较好的工程价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN107608936B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710868167.3
申请日：2017-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法，首先，测量并存储行星齿轮箱振动信号；其次，构造多小波对称提升框架，引入调控参数；然后，构建多重分形熵作为自适应匹配准则的评价指标，通过智能优化算法进行多小波的自适应构造，获得与动态信号相匹配的多小波基函数；再经过冗余多小波变换分解；最后，计算每一频段内的故障特征频率处的相对能量比，获得频带相对能量比柱状图，选择故障敏感频带，进而识别和分离出复合故障。本发明能够克服行星齿轮箱传递路径复杂和工况噪声影响，借助自适应多小波构造和敏感特征频带选择，提取分离出行星齿轮箱内齿圈、行星轮和太阳轮早期故障特征。
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公开(公告)号：CN110750111A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911173427.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉识别实现太阳能自动追踪装置，包括太阳能板，还包括总控制器和视觉相机，所述太阳能板安装于可使其全方位旋转的转动机构上，所述视觉相机对应于立杆设置，所述立杆在太阳照射下形成光影，视觉相机对光影进行拍照而将光影长度l转化为数字信号后上传总控制器，所述总控制器根据计算的所占比即光影长度l与设定的最大光影长度L的比值控制转动机构带动太阳能板转动而全方位自动追踪太阳的直照光。本发明能够提高太阳能的利用效率，以及控制产品的成本，提高控制精度，抗干扰能力强，产生的误差较小。
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公开(公告)号：CN107966287A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711174333.6
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法，首先采集机电装备的振动信号；然后对选择的初始多小波进行两尺度相似变换，提高多小波尺度函数的逼近阶；接着设计满足对称和平移约束条件的多小波提升矩阵，进而实现多小波集成构造方法；最后基于振动信号采用遗传算法对自由参数进行优化，获得与故障特征相匹配的自适应多小波基函数，为微弱故障特征提取提供有利手段。本发明解决了机电设备实际监测诊断应用中微弱故障特征提取过程中的动态匹配瓶颈。
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公开(公告)号：CN107832729A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711176681.7
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G01M13/045 , G06K9/6217 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种轴承锈蚀智能诊断方法，通过预先采集轴承在出现各类不同故障状态下的振动信号和轴承在正常状态下的振动信号，并对振动信号进行特征提取后去训练RBF神经网络，并构建锈蚀智能分类模型；之后利用该锈蚀智能分类模型既可以实现对轴承的实时故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105181534B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510633742.2
申请日：2015-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为一种输出振动信号的油液磨粒监测传感器及油液在线监测系统本监测传感器的感应线圈处于相互平行的2个重叠的平面线圈之间，平面线圈与恒流源连接。感应线圈的中轴线与平面线圈平行，感应线圈与平面线圈之间有间隙。感应线圈的长度小于平面线圈的外径。本油液在线监测系统的传感器安装于机械设备的润滑油路中，其感应线圈的输出接入麦克斯韦‑维恩桥，后者的输出分别连接油液磨粒和振动信号采集电路，再经模数转换电路接入微控制器。微控制器内有综合故障分析模块，微控制器连接显示屏，在线显示金属磨粒信号和振动信号，并显示该台机械设备当前故障信息。本发明及时准确判断机械故障；系统体积小、便携，可安装于移动设备在线监测故障。
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公开(公告)号：CN107608936A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710868167.3
申请日：2017-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法，首先，测量并存储行星齿轮箱振动信号；其次，构造多小波对称提升框架，引入调控参数；然后，构建多重分形熵作为自适应匹配准则的评价指标，通过智能优化算法进行多小波的自适应构造，获得与动态信号相匹配的多小波基函数；再经过冗余多小波变换分解；最后，计算每一频段内的故障特征频率处的相对能量比，获得频带相对能量比柱状图，选择故障敏感频带，进而识别和分离出复合故障。本发明能够克服行星齿轮箱传递路径复杂和工况噪声影响，借助自适应多小波构造和敏感特征频带选择，提取分离出行星齿轮箱内齿圈、行星轮和太阳轮早期故障特征。
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公开(公告)号：CN105496247A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610014697.7
申请日：2016-01-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A47J43/25
CPC classification number: A47J43/255
Abstract: 本发明公开了一种可加热式刨丝器，包括刨丝器本体，该刨丝器本体由手握部和刨丝部构成，所述刨丝器本体上安装设置有加热装置。本发明的一种可加热式刨丝器，在使用时，不需要对冷冻食物解冻就可进行刨丝，对于较软食物，经冷冻成型后即可刨丝，方便、快捷；与此同时，在对刨丝器进行清洗后，利用加热装置可以迅速干燥刨丝器而防止生锈。
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公开(公告)号：CN105181534A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510633742.2
申请日：2015-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为一种输出振动信号的油液磨粒监测传感器及油液在线监测系统本监测传感器的感应线圈处于相互平行的2个重叠的平面线圈之间，平面线圈与恒流源连接。感应线圈的中轴线与平面线圈平行，感应线圈与平面线圈之间有间隙。感应线圈的长度小于平面线圈的外径。本油液在线监测系统的传感器安装于机械设备的润滑油路中，其感应线圈的输出接入麦克斯韦-维恩桥，后者的输出分别连接油液磨粒和振动信号采集电路，再经模数转换电路接入微控制器。微控制器内有综合故障分析模块，微控制器连接显示屏，在线显示金属磨粒信号和振动信号，并显示该台机械设备当前故障信息。本发明及时准确判断机械故障；系统体积小、便携，可安装于移动设备在线监测故障。
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