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公开(公告)号：CN110781853B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201911060873.0
申请日：2019-11-01
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种人群异常检测方法以及相关装置。其中，人群异常检测方法包括：对摄像器件拍摄得到的原始图像进行运动目标检测，得到原始图像中包含运动人群的目标区域图像；对目标区域图像进行光流检测，得到目标区域图像每个像素点的光流信息；基于目标区域图像每个像素点的光流信息，获取目标区域图像每个像素点的运动速度；统计目标区域图像中运动速度满足预设筛选条件的目标像素点的数目；基于统计得到的目标像素点的数目，确定是否存在人群异常情况。上述方案，能够提高人群异常检测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN111669581B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010532032.1
申请日：2020-06-11
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/573 , H04N19/96
摘要： 本申请提供视频编码方法及其相关装置。该视频编码方法包括：以当前色度块对应的亮度块中的亮度子块的最佳预测模式，对当前色度块进行预测，得到当前色度块的预测块；基于当前色度块的预测块对当前色度块进行编码。本申请可以让当前色度块在满足色度块的最小尺寸限定条件时无论尺寸多小，都存在以IBC模式进行预测的可能。
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公开(公告)号：CN115439925A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210845541.9
申请日：2022-07-18
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T5/50
摘要： 本发明提供一种动作评分方法、终端及计算机可读存储介质，动作评分方法包括：对获取的待检测图像进行特征提取，得到特征图；待检测图像包含目标对象的滑雪动作；通过检测分割网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像的掩码图像和包含目标对象的局部图像；将目标对象的掩码图像和局部图像进行融合，确定滑雪动作的动作评分。本申请通过检测分割网络检测输出的掩码图像和包含目标对象的局部图像确定待检测图像中包含的目标对象的动作评分，排除了外界因素对目标对象的动作评分的影响，只对目标对象的技术动作进行评分，提高评判结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115436923A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211022931.2
申请日：2022-08-25
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种海防监控方法及装置，用以避免海浪误报情况的发生。本申请提供的方法，包括：当在预设海域区域内通过雷达监测到目标时，确定当前目标的雷达数据，并利用所述当前目标的雷达数据构建三通道量测图；采用预设的识别模型，对所述三通道量测图进行识别，输出识别结果，所述识别结果为所述当前目标为真实目标或海浪误报；其中，所述识别模型是采用深度学习网络，利用误报图和/或目标图训练得到的识别模型，所述误报图是利用在所述预设海域区域没有真实目标出现的时间段内的雷达数据构建的三通道量测图；所述目标图是利用在所述预设海域区域有真实目标出现的时间段内的雷达数据构建的三通道量测图。
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公开(公告)号：CN115424315A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210880555.4
申请日：2022-07-25
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种微表情检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该微表情检测方法包括：对视频图像序列进行检测，获取视频图像序列中人脸区域的人脸关键点；从人脸关键点中剔除与表情无关的无效关键点，以获得有效关键点，并基于有效关键点获取视频图像序列的关键点向量；基于人脸关键点获取视频图像序列的关键区域光流特征向量；基于关键点向量及关键区域光流特征向量，获取视频图像序列的发生微表情的置信度。通过上述方式，本申请可以从人脸关键点中剔除与表情无关的无效关键点去除噪声，从而有效地提高对人脸微表情检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115422094A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211379312.9
申请日：2022-11-04
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了算法自动化测试方法、中心调度设备及计算机可读存储介质。该算法测试方法包括响应于用户的测试指令，通讯层将接收的测试指令发送给服务层；服务层基于测试指令从数据层获取测试数据；服务层将测试指令所指示的测试任务划分为至少一个子任务，并从至少一个子任务中选择符合条件的目标子任务，将测试数据以及目标子任务发送给设备集群，以由设备集群中的目标设备根据测试数据对目标子任务所指示的算法程序进行测试；服务层接收目标设备返回的测试结果，并基于测试结果，生成测试报告。通过上述方式，本申请能够解决算法测试处理效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115409997A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210928567.X
申请日：2022-08-03
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种数据标注方法、装置、设备及介质，用于提高数据标注效率。该方法包括：基于第一数据集中的多张第一图像，确定第一图像中目标的类别，确定是否存在第二数据集，第二数据集包括多张带有标签的第二图像，标签用于指示目标在第二图像中的位置和/或目标的类别，第二图像中目标的类别与第一图像中目标的类别相同。若存在第二数据集，将第一图像输入训练后的目标检测模型进行预测，获得第一图像的标签，训练后的目标检测模型通过第二数据集对目标检测模型进行训练得到。该方法利用相似场景的第二数据集，快速获得训练后的目标检测模型，通过该模型来预测未标注图像的标签，从而提高数据标注效率。
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公开(公告)号：CN110866473B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911067409.4
申请日：2019-11-04
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种目标对象的跟踪检测方法及装置、存储介质、电子装置，上述方法包括：对目标区域进行检测；在检测到所述目标区域的屏蔽区域内存在目标对象的情况下，检测所述屏蔽区域内的目标对象是否为活体，得到检测结果；根据检测结果确定是否对屏蔽区域内的目标对象进行跟踪检测，采用上述技术方案，解决了相关技术中，在目标检测过程中，由于无法完全识别出虚假目标对象，进而导致目标检测方法不准确等问题。
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公开(公告)号：CN114900691B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210824946.4
申请日：2022-07-14
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： H04N19/147 , H04N19/102 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/513 , H04N19/51
摘要： 本申请公开了一种编码方法、编码器及计算机可读存储介质，该编码方法包括：获取当前编码块；基于参考帧中的目标参考块，为当前编码块中的当前像素点构建预测值调整模型，其中，预测值调整模型的参数是利用目标参考块中与当前像素点对应的参考像素点、目标参考块的参考模板中第一像素点以及当前编码块的当前模板中第二像素点的重建像素值计算得到的，其中，参考模板包括目标参考块的多个相邻重建像素点，当前模板包括当前编码块的多个相邻重建像素点；利用预测值调整模型对当前像素点进行预测，得到当前像素点的目标预测值。本申请所提供的编码方法能够优化图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN114882191B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210807990.4
申请日：2022-07-11
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种数字高程模型的生成方法。该方法包括：获取原始数字表面模型；对原始数字表面模型进行平滑滤波处理得到滤波数字表面模型；基于原始数字表面模型和滤波数字表面模型得到覆盖物高度模型；对覆盖物高度模型中的各数据点进行高度筛选处理得到地面候选点；通过预设导数阈值对地面候选点的导数进行筛选以得到地面点；基于地面点得到数字高程模型。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储装置。通过上述方式，本申请能够通过数字表面模型准确地得到数字高程模型。
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