一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN117856221A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311747358.6

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统,所述方法包括:获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据;基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练,得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重;获取电力系统当前时刻的潮流数据,基于所述数据构成各数据集;将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中,得到各输电断面传输极限的初始估计值,并进行反标准化处理;根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案,提高了传输极限值估计的准确性。

    一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法

    公开(公告)号:CN111414690B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202010194234.X

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,属于电力系统的运行控制技术领域。本发明将多个分布式发电机聚合形成虚拟发电机模型,包括虚拟发电机向上爬坡速率、向下爬坡速率、电出力上限和电出力下限;将多个储能设备聚合形成一个虚拟储能设备模型,包括虚拟储能充电功率上限、放电功率上限、容量上限和容量下限;将风电、光伏和电负荷聚合形成虚拟负荷曲线的模型。本发明提出的基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,利用虚拟电厂技术,将分布式资源聚合成电网调度可用的模型,实现对大量分布式电源的灵活控制,为电网提供新的灵活可调节能力,有效应对电网中可再生能源随机性持续增加、峰谷差不断增大的挑战,提升电网运行的经济性和安全性。

    一种适应现货市场的储能集群聚合方法和装置

    公开(公告)号:CN116316557A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310071655.7

    申请日:2023-01-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明属于电力系统的运行控制技术领域,涉及一种适应现货市场的储能集群聚合方法和装置。本方法首先建立储能集群聚合优化模型的目标函数:建立现货市场条件下,储能集群聚合优化模型的约束:将目标函数和约束条件构成的优化模型线性化,得到混合整数线性随机规划模型:使用分支定界法求解该模型,得到储能集群分段功率‑报价曲线,即为储能集群的聚合结果。本发明考虑了现货市场出清价格的随机性和波动性带来的影响,在满足储能站运行安全约束的同时,实现最小化供能成本的数学期望值,有效应对现货市场的随机性和波动性。

    一种用于电网调度控制的电压敏感负荷调节范围计算方法

    公开(公告)号:CN111952957B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010625602.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种用于电网调度控制的电压敏感负荷调节范围计算方法,属于电力系统的运行控制技术领域。本发明方法建立了电压敏感负荷调节范围计算的约束条件,通过求解电压敏感负荷调节量最小化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题,以及求解电压敏感负荷调节量最大化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题,获得电压敏感负荷调节量的调节范围。由于本发明方法中考虑了电压稳定指标约束方程,能够在满足电力系统电压稳定条件的前提下获得电压敏感负荷的最大调节范围,增加电力系统中的可调节能力,有效应对电力系统中不确定性因素。

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