疏散模拟方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114492939A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111640212.2

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本公开提出一种疏散模拟方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:创建用于指示各参考结构对象的坐标位置和连接顺序的建筑数据列表;根据建筑数据列表中的各参考结构对象的位置和连接顺序,确定与建筑数据列表对应的建筑结构矩阵以及各参考结构对象到达设定疏散出口的最短路径势能场;根据设定的疏散对象和建筑结构矩阵中用于指示可行走区域的各元素,确定疏散对象在目标时刻的位置;根据疏散对象在目标时刻的位置和最短路径势能场,确定疏散对象的疏散路径,以对疏散对象进行疏散模拟,由此,可以真实地模拟疏散过程中疏散对象的行走路径,更准确地获得疏散对象的疏散行为的规律,可为应急疏散演练和应急疏散预案提供辅助支撑。

    火灾危险等级的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114494944A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111640215.6

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G06V20/40 G06Q50/26 G06V10/56

    摘要: 本公开提出一种火灾危险等级的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体方案为:获取火灾现场的视频数据;根据所述视频数据,确定所述火灾现场的人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型;根据所述人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型,确定所述火灾的危险等级。由此,可以基于计算机视觉的方法对火灾现场进行静态视频摘要,目标检测以及场景识别,确定出火灾现场的人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型等有效评估因素,进而根据每种危险评估因素的特点确定出火灾现场的危险度,能够准确、实时地对火灾现场的危险程度做出分级,非常有利于决策者的实际管理。

    城市地下燃气泄漏识别模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114510994A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111642977.X

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G06K9/62 F17D5/02

    摘要: 本公开提出一种城市地下燃气泄漏识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:基于获取的待标注的第一甲烷浓度序列,确定出甲烷浓度发生异常变化时对应的目标段甲烷浓度序列,以对目标段甲烷浓度序列进行特征提取,得到甲烷浓度变化特征,再从真实燃气泄漏案例库中,匹配对应的目标真实甲烷浓度序列,并确定目标段甲烷浓度序列的标签数据,以将目标段甲烷浓度序列以及对应的标签数据添加到真实燃气泄漏案例库并对燃气泄漏识别模型进行训练,由此,基于目标段真实甲烷浓度序列以及对应的标签数据,以训练燃气泄漏识别模型,提高了对燃气泄漏的识别精度,扩充了真实燃气泄漏案例库的标签,同时降低了人工标注的成本。

    滑坡实验系统
    95.
    发明公开
    滑坡实验系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN115656474A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211369839.3

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: G01N33/24

    摘要: 本发明公开了一种滑坡实验系统,所述滑坡实验系统包括:缸体,所述缸体内形成有适于容纳滑坡体的腔体,所述滑坡体上形成有第一滑坡面;定位装置,所述定位装置设置于所述腔体内,所述定位装置沿第二滑坡面移动并用于确定所述第一滑坡面与所述第二滑坡面之间的差异区;压实装置,所述压实装置可移动地设置于所述腔体内并根据所述差异区对所述滑坡体进行压实。根据本发明的滑坡实验系统通过定位装置确定出差异区,而压实装置根据差异区对滑坡体进行压实,实现了滑坡体的自动化填筑,解决了滑坡模拟实验台的模型搭建自动化程度低的问题。

    基于稳健注意力的小目标物体识别精度提升方法及装置

    公开(公告)号:CN118608824A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410531207.5

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明涉及深度学习目标检测技术领域,特别是指一种基于稳健注意力的小目标物体识别精度提升方法及装置。基于稳健注意力的小目标物体识别精度提升方法包括:基于Hodges‑Lehmann估计法,使用注意力模块进行模型构建,获得基于Hodges‑Lehmann估计的稳健注意力模型;将基于Hodges‑Lehmann估计的稳健注意力模型加入预设的卷积神经网络检测模型,获得待训练检测精度提升模型;获取模型训练数据;使用模型训练数据对待训练检测精度提升模型进行训练,获得检测精度提升模型;获取实际检测数据;根据实际检测数据,通过检测精度提升模型进行目标识别,获得高精度检测结果。本发明是一种基于稳健注意力的通用性强的小目标物体识别精度提升方法。

    历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066319A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111453161.2

    申请日:2021-12-01

    申请人: 清华大学

    摘要: 本申请涉及大数据服务技术领域,特别涉及一种历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取历史街区的当前地图数据,并从将当前地图数据中兴趣点(POI)获得的建筑类型数据作为建筑物火灾风险的判断依据,得到风险大于预设阈值的第一标准差椭圆区域;获取历史街区的当前路网数据,并从当前路网数据中识别历史街区的路网整合度和选择度,并利用整合度和选择度选择第二标准差椭圆区域;基于第一标准差椭圆区域和第二标准差椭圆区域,确定重点防火设计区域,并基于重点防火设计区域生成历史街区的防火道路网设计和微型消防站选址方案。由此,解决了如何在保持历史建筑和古街传统风貌的前提下进行防火空间设计等问题。

    流行病学调查数据处理方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115440388A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210712545.X

    申请日:2022-06-22

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G16H50/80 G16H50/30

    摘要: 本公开提出一种流行病学调查数据处理方法、装置和计算机设备,该方法包括:确定待流调处理的多个对象,其中,多个对象分别具有对应的多个对象属性数据,确定部分对象之间的接触关系数据,根据多个对象属性数据和接触关系数据,确定各个对象的目标风险值,以及根据多个目标风险值,生成调查数据处理结果,由此,可以基于对象属性数据和接触关系数据对多个对象的患病风险进行量化评估,使所得目标风险值可以清晰表征相应对象的患病概率,从而可以有效提升调查数据处理结果在流行病防控过程中的实用性和准确性。