一种电网拓扑优化调控方法及应用

    公开(公告)号:CN119648260A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411672388.X

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑优化调控模型的构建方法及应用,属于电网拓扑领域,包括:构建电网拓扑优化调控模型,电网拓扑优化调控模型中包含多个用户;将所有用户的原始电力数据作为状态输入数据输入电网拓扑优化调控模型,电网拓扑优化调控模型输出每个用户的作为买方或卖方的本地能源交易策略,本地能源交易市场根据所有用户的本地能源交易策略进行市场出清,得到每个用户的奖励和成本,将每个用户的状态输入数据、本地能源交易策略、奖励和成本进行收集得到训练数据集;利用训练数据集来对电网拓扑优化调控模型进行训练,将每个用户当前各自的状态输入数据输入训练好的电网拓扑优化调控模型中,以使其输出每个用户当前的最优本地能源交易策略。

    一种风电功率多步预测方法、装置和风电场控制系统

    公开(公告)号:CN118504997A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410115626.0

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种风电功率多步预测方法、装置和风电场控制系统,属于风电场控制技术领域,所述方法包括:对风电机组历史数据进行预处理得到多组时间序列;利用风向数据和风电机组相对位置关系构建加权有向图;利用多组时间序列和加权有向图对基于双向图卷积神经网络和编码器解码器架构的多步预测模型进行训练;将风电场当前对应的时间序列和加权有向图输入训练好的多步预测模型预测出未来多个时间点的风电功率。本发明中动态的加权有向图充分考虑了风电场内空间相关性的动态特征;多步预测模型充分考虑了加权有向图中的方向与权重,利用训练好的多步预测模型可以提高未来多个时间点的风电功率的预测精度和预测速率。

    一种分布式电源规模化并网多目标动态集群划分方法及装置

    公开(公告)号:CN114552634B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210092013.0

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本发明提供一种分布式电源规模化并网多目标动态集群划分方法及装置,该方法包括:建立分布式集群划分的结构性指标和功能性指标;结合所述结构性指标和所述功能性指标,形成多目标综合划分性能指标,并将所述多目标综合划分性能指标转化为多目标扩展时间动态指标,依据分布式集群划分所述多目标扩展时间动态指标,获得连续的扩展时间动态的综合性能指标函数,利用遗传算法求解所述综合性能指标函数,根据求解结果进行分布式电源的多目标动态集群划分。本发明提供充分考虑了DGs集群之间功率消纳问题和灵活性资源对集群内部的影响,并通过数学推导处理将综合划分性能指标由静态转化成了扩展时间动态指标。

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