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公开(公告)号：CN111257507B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010044922.8
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明公开了一种基于无人机的气体浓度检测及事故预警系统，包括无人机单元、监测单元；通过无人机和监测单元之间的交互，实现对燃气泄漏现场、事故现场、无氧环境等危险场所中的可燃气体浓度进行监测预警，利用无人机直接飞入危险场所中进行可燃气体浓度检测，大大提高了检测的安全性，具有较好的使用价值；同时，利用无人机实时采集现场视频，基于现场视频分析得到现场的人员情况、交通情况、建筑物情况、管道情况、危险源情况，根据现场情况与现场可燃气体浓度进行多参数的融合分析，从而及时有效的发出事故预警信息，为现场应急救援提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111680374B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010434121.2
申请日：2020-05-21
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/14
摘要： 本发明公开一种管网拓扑关系检查、修复的方法，选取一条已知流向的管网路径，按照流向的前后顺序，测得所述管网的所有节点的初始内底高程值；沿所述管网路径的流动方向依次遍历所有管段，计算每一段管段的坡度；检查所述坡度数据是否存在负值；去除负值数据，以剩余非负值的坡度数据组成数据集，识别异常坡度数据，统计正常坡度数据，获正常坡度的区间范围[smin,smax]；识别坡度数据为负值坡度以及异常坡度数据所对应的管段的起、止节点，形成反常节点集，调整反常节点集中异常节点的内底高程值，具有异常内底高程的异常节点存在于反常节点集中。本发明具有实现管网异常节点内底高程的自动识别、自动修改和优化，方便、快速、高效和准确的优点。
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公开(公告)号：CN116007879A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310092980.1
申请日：2023-01-18
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种气态、粉尘态爆炸冲击波发生实验装置，所述气态、粉尘态爆炸冲击波发生装置包括有前驱爆轰组件、隔膜组件、从动传播管道和气路模块，所述前驱爆轰组件的前端与气路模块连接、后端设有隔膜组件，所述隔膜组件的后端又设有从动传播管道；本发明通过设气态、粉尘态爆炸冲击波发生装置，能模拟可燃气体以及粉尘微小颗粒的受限爆炸环境，从而模拟由气体或粉尘爆炸冲击波去冲击个体防护装备的实验环境，为研究防护装备防爆性能提供一种新装置，通过测试系统能够测试不同爆炸环境下冲击波作用到个体防护装备冲击超压数值，为从事危化品行业人员、消防员、排爆员等选用适当的防护装备提供参考，达到保护人生命安全的目的。
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公开(公告)号：CN109376367B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201810923574.4
申请日：2018-08-14
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种关于桥梁应变预警的方法，包括以下步骤：S1、选取若干天某一个检测点的温度数据和桥梁应变数据；S2、对该检测点每天的桥梁应变数据通过雨流计数法分解，获得分解图；S3、根据每天的温度数据，获得温度差数据；S4、对于步骤S3中的温度差数据和步骤S2中的每日温度应变循环幅值数据进行最小二乘拟合，获得应变‑温度差关系的拟合曲线；S5、在应变‑温度差关系的拟合曲线向上和向下平移设定值，分别获得上限曲线和下限曲线；S6、计算出该检测点以后的每日温度应变循环幅值和以后每日的温度差数据，判断以后的每日温度应变循环幅值是否处于上限曲线和下限曲线之间，如果不在该区间，系统发出预警。该发明可以反映桥梁的实际运营状态。
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公开(公告)号：CN114969068A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210487870.0
申请日：2022-05-06
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
摘要： 本发明提供城市压力管网实时流量监测数据分析方法及系统包括：根据流量数据采集环境及分析要求，确定分析阈值计算参考范围，确定数据每天分析频率；建立分析数据库，数据库包括母表和(n+1)个子表；更新分析数据库，对于修正和更新母表及子表内容；计算分析阈值和分析值变化值阈值；分别判断第(n+1)子表中监测值和监测值变化值是否超过阈值；当设备处于报警标记状态时，调整数据分析频率，重复前述分析步骤；当母表中设备第一次被标记为报警时，生成一次事件；当连续k次循环标记为正常时事件结束，作为完整事件在储存在事件库同时调整数据分析频率为初始分析频率；循环上述步骤。本发明解决了运算量大、程序复杂及分析准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN114674793A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210264033.1
申请日：2022-03-17
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开一种基于光谱电化学的水污染源解析方法、装置及设备，属于水处理技术领域，方法包括采集水样；获取水样在常规状态下的本底数据，本底数据包括第一三维荧光光谱数据和第一紫外吸收光谱信息；对水样进行电化学扰动，并获取水样在扰动状态下的扰动数据，扰动数据包括第二三维荧光光谱数据和第二紫外吸收光谱数据；对本底数据和扰动数据进行解析，确定污染源。本发明通过利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，使得水样所表现出激发光谱特征峰及其强度得到了增强，为基于光谱电化学的水污染源解析提供了更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度。
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公开(公告)号：CN114664057A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210325648.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G08B21/16 , G08B21/18 , G08B21/20 , H04Q9/00 , G08C17/02 , G08C23/02 , H05K7/20 , F16M11/06 , F16M11/18 , F16M13/02
摘要： 本发明公开一种狭长受限空间气电监测设备及监测方法，包括安装支架、监控主机、自转驱动机构；监控主机包括箱体，箱体转动安装在安装支架上；箱体上设置有风速传感器、甲烷传感器、温湿度计以及超声波传感器；箱体中设置有数据处理单元，风速传感器、甲烷传感器、温湿度计以及超声波传感器均连接至数据处理单元。方法包括：燃气泄漏分析、水位、温度分析、故障点方位距离分析、报警、故障提醒等。本发明的优点在于：监测数据更加全面，可实现数据的准确检测，并能够快速、准确定位事故发生地点，另外在实际应用中，还可通过自转驱动机构驱动箱体绕安装支架转动，进而实现多角度的检测，提高检测范围。
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公开(公告)号：CN113129569B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110393313.8
申请日：2021-04-13
申请人： 辰安天泽智联技术有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明涉及火灾监测领域，具体是涉及一种融合式的消防物联网监测预警信号识别方法。包括如下步骤：S1，通过发出报警信号的探测器获取理论火源位置θ；S2，通过任意两个探测器发出报警信号时的时刻构成的实际时间差Δtl′获取理论火源位置θ的极大似然位置S3，计算步骤S2中的任意两个探测器针对该火源位置发出报警信号时的时刻构成的时间差T；S4，获取修正之后的时间差S5，计算Δtl′与构成的相对误差δk；S6，若δk≤δmin，则报警信号为真，即发生火灾，进行火灾处理，否则报警信号为假。本发明通过多个探测器判断是否真的发生火灾，能够尽可能的降低火灾的误判。
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公开(公告)号：CN111638396B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010490555.4
申请日：2020-06-02
申请人： 安徽大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种基于Boost的土壤杂散电流电位监测方法，本发明基于Boosting算法，结合现场应用，提出一种应用于铁轨附近土壤杂散电流的电位监测方案。该方案包括以下步骤：首先在轨道区间内设置采样点，将采样点的坐标和电位数据上传至数据处理中心；其次使用采样点数据训练两种Boosting模型并融合模型；之后基于融合模型预测需要预测的采样点的电位并预测，并根据预测点位置以及预先采集到的电位值，进行相应点的电位梯度计算；最后根据预测的电位梯度，对杂散电流进行风险等级评估并采取相应风险等级应对措施。
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公开(公告)号：CN111275916B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010093290.4
申请日：2020-02-14
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
IPC分类号： G08B17/10
摘要： 本发明提供本一种区域火灾报警模型的构建方法及系统，其特征在于：包括以下步骤：S01.搭建全尺寸试验平台得到建筑结构微元；在建筑结构微元内布设各个试验设备；S02.在其中一个建筑结构微元中点燃火源后，获取首个报警传感器信号及其附近传感器的信号，并将信号归入火灾报警模拟信号数据库；并赋予相应的真、假火警标签；S03.对数据进行处理，得到样本数据；S04.对所述样本数据进行归一化处理，得到学习样本；S05.模型训练。本发明提供的方法，利用搭建的试验平台，可以进行多传感器区域型火灾探测数据的收集，为多传感器区域型火灾报警模型提供了训练基础，由于获取的数据可覆盖各种建筑结构微元，从而使得到的目标模型在实际应用中，误报率低。
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