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公开(公告)号：CN103364770A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310294812.7
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及基于矩阵填充的雷达目标检测系统及其检测方法，主要解决现有技术成本高，数据存储量大，系统实现方式有限制的问题。其包括：采样模块(1)、数据存储波形重构模块(2)和目标检测模块(3)；采样模块(1)对雷达回波信号S进行降速率采样，并将采样数据和采样参数传输给数据存储波形重构模块(2)；数据存储波形重构模块(2)根据采样数据和采样参数，通过矩阵填充算法，获取重构的雷达回波信号X，并将其传输给目标检测模块(3)；目标检测模块(3)对重构的雷达回波信号X进行脉冲压缩，再对脉冲压缩结果XMF进行动目标检测和恒虚警检测。本发明降低了系统成本，缩小了数据存储空间，提高了系统实现的灵活性，可用于雷达目标检测。
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公开(公告)号：CN102346236B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110166501.3
申请日：2011-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/317
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路时间参数测量系统，通道电路单元将待测信号IN转换为时间间隔开始信号Start和停止信号Stop，以及脉冲信号RStart和RStop。然后将此四个信号分别提供给时间精测单元和时间粗测单元进行测量。其中，时间精测单元由多级延迟线和校准单元组成，用于待测信号上升沿陡峭情况下的测量。时间粗测单元由抖动屏蔽电路和工作频率互补的计数器1和计数器2组成，用于待测信号上升沿缓慢情况下的测量。系统不仅克服了现有技术高精度数字集成电路时间参数测量系统分辨率提高的困难，而且解决了通道电路比较器输出信号抖动，导致时间参数测量系统测量带宽受限的技术难点。
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公开(公告)号：CN102346236A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110166501.3
申请日：2011-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/317
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路时间参数测量系统，通道电路单元将待测信号IN转换为时间间隔开始信号Start和停止信号Stop，以及脉冲信号RStart和RStop。然后将此四个信号分别提供给时间精测单元和时间粗测单元进行测量。其中，时间精测单元由多级延迟线和校准单元组成，用于待测信号上升沿陡峭情况下的测量。时间粗测单元由抖动屏蔽电路和工作频率互补的计数器1和计数器2组成，用于待测信号上升沿缓慢情况下的测量。系统不仅克服了现有技术高精度数字集成电路时间参数测量系统分辨率提高的困难，而且解决了通道电路比较器输出信号抖动，导致时间参数测量系统测量带宽受限的技术难点。
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公开(公告)号：CN119167086B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411227749.X
申请日：2024-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的机械传动部件小样本故障诊断方法，对机械传动部件在正常状态和不同故障状态下进行信号样本采集得到训练样本集，对每个信号样本提取信号特征，构建孪生网络采用训练样本集进行训练，然后将每个信号样本对输入训练好的孪生网络，得到嵌入特征对并据此计算两个信号样本的相似度，采用K近邻算法得到每个信号样本的邻居集合，以此构建训练样本集的信号图，构建基于图神经网络的节点分类模型并采用训练样本集的信号图进行训练，当需要进行机械传动部件的故障诊断时，生成待检测信号样本的信号图并输入训练好的节点分类模型，得到待检测信号样本的故障诊断结果。本发明可以有效提高小样本故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115201768B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210655328.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提供的一种基于循环一致性生成对抗网络的有源欺骗式干扰方法，在雷达距离‑多普勒域通过对雷达目标回波截取、间隔采样、相邻填充等一系列步骤可以生成虚假目标数量更多，干扰强度更强的C&I干扰和SMSP干扰信号序列作为判决标准，将不包含干扰的原始回波信号序列作为Cycle‑GAN模型的输入。Cycle‑GAN模型由一对GAN模型构成循环训练模型，可以实现在不降低生成器准确性的基础上提升GAN模型稳定性的效果，并且本发明通过将检测出的虚假目标个数与总目标数进行对比，以确定Cycle‑GAN模型的性能。因此本发明可以增强干扰能量，泛化干扰样式，得到在距离‑多普勒域难以识别的干扰效果。
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公开(公告)号：CN118331215A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410226714.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码集成网络的搅拌机器故障检测方法，基于搅拌机器运行过程中的各个监测数据，首先构建自编码集成网络，其包括一层输入特征层、一层决策层和若干特征转换层；随后对自编码集成网络进行相应的训练至收敛；自编码集成网络的编码矩阵，使用滑窗奇异值分解得到代表过程状态的最终统计量。核密度估计被用以计算统计量的控制限，根据最终统计量和控制限的大小对比关系，最终实现故障检测。
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公开(公告)号：CN118277896A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410312039.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/00 , G06F18/2411 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F17/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯推理集成的逆变系统故障检测方法，基于实时采集到的逆变电路负载端各类电信号特征，首先利用若干基础检测器完成对特征数据的预处理；随后通过滑窗奇异值进行特征转换操作，利用基于密集迭代机制的深度框架，实现了数据特征的深度挖掘与转换；最后于在线应用中，通过贝叶斯推理，以概率统计的方式分析解构了特征转换得到的数据特征，实现逆变系统的故障检测。
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公开(公告)号：CN117176269A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311084362.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/17 , H04B17/29 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种射频前端模拟收发通道的故障诊断方法，将功率为p、频率为f1，f2的双音信号作为待测射频前端模拟收发通道故障诊断时其输入端的激励信号，然后利用蒙特卡洛统计分析方法重复实验，获取各种故障状态下待测电路的故障响应信号；接着利用自适应信号变分模态分解对故障响应信号进行分解，获取各个模态分量evdn，k，q(t)，并计算每个模态分量的瞬时频率fnkq(t)；随后将各模态分量的瞬时频率进行拼接组成表征故障状态n的特征向量Fnk＝[fnk1；fnk2；…；fnkQ]，并使用特征向量训练交错组卷积深度神经网络IGCDNN模型，将训练后的模型作为故障分类器，最后通过故障分类器诊断射频前端模拟收发通道未知的故障状态。
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公开(公告)号：CN116643251B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310933358.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀杂波环境中的宽带雷达运动目标检测方法，包括：获取信号模型和杂波模型，并描述检测问题；获取观测数据的概率密度函数；获取频率域协方差矩阵的概率密度函数；将观测数据的概率密度函数和频率域协方差矩阵的概率密度函数相乘，并获取相乘结果的对数函数；对相乘结果的对数函数中的结构分量、复散射系数和预设的频率域协方差矩阵求偏导，获取结构分量的最大后验值、复散射系数的最大后验值和预设的频率域协方差矩阵的最大后验值；使用迭代收缩的方法，得到更新后的频率域协方差矩阵；得到其对应的部分贝叶斯费雪信息矩阵；获取基于分层先验模型的Rao检测器，对雷达运动目标进行检测。本发明能够对目标进行有效检测。
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