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公开(公告)号：CN112652382A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011639119.5
申请日：2020-12-31
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统，包括：云端存储单元和服务器图像处理单元，服务器图像处理单元包括：数据调取模块，被配置为调取所述低分辨率图像数据，求取所述低分辨率图像数据在X方向和Y方向的梯度图；图像拆分模块，被配置为将所述模糊图像数据、X方向梯度图和Y方向梯度图划分成若干图像块；图像重建模块，被配置为确定每一个图像块所属的类别，进而确定该图像块重建像素对应的滤波器；每一个图像块与其相对应的滤波器做卷积操作，得到该图像块的高分辨率图像像素，最终得到还原后的高分辨率医学影像数据。
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公开(公告)号：CN110974306B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201911301799.7
申请日：2019-12-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种超声内镜下识别和定位胰腺神经内分泌肿瘤的系统，包括：图像采集模块，训练集制作模块，被配置为使用多目标标注工具对样本集图像中的胰腺神经内分泌肿瘤区域进行标注；辅助诊断模块，被配置为构建辅助诊断模型，经过训练集进行优化训练后，对于输入的预处理后的图像进行胰腺神经内分泌肿瘤病变区域识别；联合判断模块，被配置为将输出结果以色带图的形式进行显示，用于判断胰腺神经内分泌肿瘤病变区域识别结果的准确性。本发明通过对超声内镜下PNET的智能自动化识别，可在超声内镜检查过程中，在产生的大量超声内镜图片中准确识别及定位PNET，提高PNET的检出率，减少漏诊。
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公开(公告)号：CN111127426B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911342335.0
申请日：2019-12-23
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取胃镜视频帧；基于预先构建的胃粘膜清洁度评价模型，逐帧进行清洁度评价；其中，所述胃粘膜清洁度评价模型构建方法包括：获取胃镜训练图像集；根据预设的胃镜清洁度评价体系对各幅训练图像标注评分；采用训练图像集，基于深度学习网络训练胃粘膜清洁度评价模型。本发明能够准确评估胃粘膜清洁度，为胃部疾病的诊断和内镜前的准备及质控有积极的作用。
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公开(公告)号：CN111143868A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911395436.4
申请日：2019-12-30
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种临床诊断报告安全加密与跨院共享方法及系统，包括：数据发送端获取患者的身份认证信息，根据所述信息生成密钥源数据；根据得到的密钥源数据，运用非对称加密算法，生成非对称密钥对；将非对称密钥对中的公钥和临床诊断报告数据作为加密算法的输入参数，生成当前临床诊断报告数据密文。本发明有益效果：采用基于自有不可逆加密算法的非对称加密机制，保障患者临床诊断报告数据安全。密钥采用自有不可逆加密算法，即便第三者通过黑客手段截获数据，也无法解密，进一步保障患者临床诊断报告数据安全。
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公开(公告)号：CN111127426A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911342335.0
申请日：2019-12-23
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取胃镜视频帧；基于预先构建的胃粘膜清洁度评价模型，逐帧进行清洁度评价；其中，所述胃粘膜清洁度评价模型构建方法包括：获取胃镜训练图像集；根据预设的胃镜清洁度评价体系对各幅训练图像标注评分；采用训练图像集，基于深度学习网络训练胃粘膜清洁度评价模型。本发明能够准确评估胃粘膜清洁度，为胃部疾病的诊断和内镜前的准备及质控有积极的作用。
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公开(公告)号：CN109447985A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811369473.3
申请日：2018-11-16
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本申请实施例提供一种结肠镜图像分析方法、装置及可读存储介质，通过深度学习技术可以准确地识别肠道的不同肠道解剖结构位置，并且对其进行图像评级，从而通过记录不同肠道的肠道解剖结构位置的图像评级自动计算各个肠道的肠道图像评级结果，如此，不仅可以准确地评估结肠镜肠道的准备情况，还可节省人力物力，便于推广，指导临床操作，且记录结果全面、准确、客观，可信度高。
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公开(公告)号：CN108109681A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711393802.3
申请日：2017-12-21
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
发明人： 冯健
摘要： 本发明涉及一种消化内镜结构化诊断报告系统，属于医学PACS影像系统技术领域。其解决非结构化或半结构化带来的描述与诊断不规范不完整、数据无法深度挖掘的难题。本发明包括服务端模块和客户端模块；其包括如下步骤：建立规范化消化内镜结构化描述模板，结构化描述对应相关联图像及解剖示意图；支持结构化数据存储与统计查询；镜下及病理诊断按照规则编码；通过鼠标选择形成规范化的图文报告。本发明对于内镜检查治疗的过程及病变的描述，同时支持转换为自然语言用于展示、发布；既保证了数据的全面性、准确性、规范性、计算机可识别性，又便于后期的数据统计与挖掘，系建立在MST国际规范基础上的消化内镜数据采集模式。
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公开(公告)号：CN118262220B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410674672.4
申请日：2024-05-29
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/82 , G06V10/86 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V30/41 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/26 , G16H30/20
摘要： 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种放射影像报告的质量评估方法、装置和设备，该方法包括：对放射影像报告对应的影像数据进行病变识别以生成第一特征描述文本；对放射影像报告对应的医学检查的病理诊断报告进行文本实体识别以生成第二特征描述文本；将第一特征描述文本和第二特征描述文本进行合并，对合并后的特征描述文本进行实体关系抽取，得到各个部位的第一实体关系描述；对放射影像报告中的文本信息进行实体关系抽取，得到各个部位的第二实体关系描述；对每一部位的第一实体关系描述和第二实体关系描述进行文本匹配，当匹配结果满足匹配条件时判定放射影像报告合格。本发明能够准确、高效地实现对放射影像报告的综合质量评估。
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公开(公告)号：CN118675682A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410778552.9
申请日：2024-06-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种超声内镜结构化报告自动生成系统，包括：初步检查模块，用于获取内镜图像，得到所述内镜图像是否存在异常区域的结果，当存在异常区域时，提醒进行超声内镜检查；图像分割模块，用于在超声图像中分割出若干消化道结构；文本生成模块，用于对每个消化道结构，通过文本描述模型，得到回声情况描述和边界情况描述；病灶分割模块，用于基于连续若干帧所述超声图像，得到每帧所述超声图像的病灶区域，并判断所述病灶区域与每个消化道结构是否存在重叠；报告生成模块，用于基于所述回声情况描述、边界情况描述和重叠情况，生成超声内镜报告。能够提高超声内镜报告的规范化，提高超声内镜医师工作效率。
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公开(公告)号：CN117974668A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410389090.1
申请日：2024-04-02
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种基于AI的新型胃黏膜可视度评分量化方法、装置和设备，该方法包括：对待测内镜图像中的各个异物区域进行识别，并采用边界框方式进行标注框标注；识别待测内镜图像中各个异物区域的标注框在待测内镜图像中的分布位置和所占面积；统计各个异物区域的标注框的并集的总面积，计算所述总面积与待测内镜图像的有效图像面积的比值，将所述比值作为待测内镜图像中胃黏膜的可视度评分。本发明解决了传统胃黏膜可视度评分方法存在的主观性问题，能够精确自动、实时量化胃镜检查过程中的胃粘膜可视度评价。
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