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公开(公告)号：CN115498662B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210915717.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用电侧状态时变模型的储能调度方法。主要包括：建立用电侧在某一时刻的状态模型；形成用电侧状态时变模型；建立概率功率模型，根据刚性度大小来确定用电器用电功率的承担者；电网侧根据所需要承担的用电功率制定供电计划，并将供电计划信息反馈到预测过程；利用储能装置灵活充发电的优势来跟随用电因子的用电状态实现实时的功率平衡，并且将储能运行信息反馈到下一阶段的预测过程，形成控制闭环。本发明基于不同的用电特性制定大电网供电和储能供电相结合的“量体裁衣”式供电方式，这不仅可以节约电能，减少不必要的浪费，还通过引入储能供电有效加强了电网的弹性供电能力，从而更好的完成供电目标，保证供电质量。
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公开(公告)号：CN118157231B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410580929.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/46 , G06F18/23213 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏集群划分的提高光伏集群功率预测精度的方法，包括步骤1，收集光伏日功率序列，根据光伏日功率序列得出光伏功率波动特征值；步骤2，对光伏所在集群进行特征分析，根据特征分析结果建立电网拓扑；步骤3，对于所有满足电网拓扑约束的光伏，根据光伏功率波动特征值，以光伏功率的出力曲线的异向性为目标对光伏进行聚类，得到的每个簇即为一个光伏集群；步骤4，周期性执行步骤3，在聚类完成后更新每个簇对应的光伏集群；步骤5，根据预测模型对光伏集群的功率进行预测。本发明在预测模型对光伏集群的功率进行预测时，较为平滑的出力曲线使预测的准确性较高。
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公开(公告)号：CN118214077A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410597679.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于消纳能力评估的并网规划方法，所述规划方法具体为：将并网规划区域划分为若干个地理子区域；调取对应的出力数据进行聚类，获取若干个待选场景；获取构建每个待选场景的电力信息热力图；筛选出高信息量的待选场景；通过分级模糊综合法对其进行分布式光伏的消纳能力评估；根据历史能耗数据拟合得到高信息量的待选场景和剩余待选场景之间的关联参数；以此获取所有待选场景的分布式光伏的消纳能力评估结果；基于分布式光伏并网目标确定并网位置和对应的装机量。本发明既能够提高分布式光伏消纳能力评估结果的准确性，又能够规避并网规划区域内存在部分区域信息量不足、分级模糊综合法无法应用的问题。
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公开(公告)号：CN117728388A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311560512.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
Abstract: 本申请涉及供电网络技术领域，具体是一种考虑时空相关性的新能源场站集群出力预测方法，其包括响应于获取到总新能源场站集群中若干场站的实际功率和当前气象数据，分别判断影响风电场站和光伏场站实际功率的主要气象因子，构建风电场站和光伏场站的气象数据集；构建风电场站集群中各风电场站的风速时间序列；通过各气象数据集和风速时间序列预测各风电场站和总风电场站集群的功率；根据不同光伏场站之间的相关性预测总光伏场站集群的功率。本申请实施例通过新能源场站中各个场站之间的时空相关性对总新能源场站集群处理进行预测，能够对大规模的新能源场站集群进行准确的出力预测，以保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117526453A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410012927.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/46 , B60L53/51 , B60L53/63 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开一种基于电动汽车集群的配电网光伏消纳调度方法。首先基于配电网的光伏历史发电数据和电负荷历史数据，构建光伏与电负荷的时序相关性典型场景集合，并在时序相关性典型场景集合的基础上构建综合范数概率场景不确定集；获取支持通过配电网储电和供电的电动汽车集群的可调度能力区间；根据配电网的构成和传输线路，构建配电网工作的等效模型。接着构建配电网的电量供需平衡模型，将电量供需平衡模型转换为待求解的问题，得到配电调度方案，包括配电网的光伏发电规划数据、配电网中的电负荷规划数据以及电动汽车集群的充放电规划数据。本方案能够更加准确地把握电量供需关系并进行合理调度，可在供需平衡前提下促进光伏的消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610659B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110484581.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/28
Abstract: 本发明为一种提升电网灵活性与经济性的多时间窗储能配置方法，首先根据用户侧历史用电数据，利用变时间窗方法得出有效的经济效益期和休整期，然后以经济效益最优建立休整期储能装置充电模型，根据邻值比较以及概率需求度的选取来确定所需储能容量，建立以经济损耗最小的容量配置模型，最后由每个时间段内的负荷电量所属容量区间来确定充放电时间，得到不同容量区间的调节效果并以此来微调下一阶段的充电时间。运用该方法对用户侧储能装置进行配置及运用，不仅可以为用户带来十分可观的经济效益，还可以在一定程度上减缓电网调峰调频压力，从而提升电网灵活性。(56)对比文件曹锐鑫;张瑾;朱嘉坤.用户侧电化学储能装置最优系统配置与充放电策略研究.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.宋远军;何凯;石进永;柯慧敏.基于成本分析的用户侧储能方案经济性评估模型研究.电器与能效管理技术.2020,(第05期),全文.严鹏;王坤;何凯.用户侧电池储能配置优化方案研究.电器与能效管理技术.2020,(第05期),全文.徐培栋;陈丽;薛皓;张晗.两部制电价激励下的家庭储能优化配置及经济性分析.中国科技论文.2018,(第11期),全文.陈理宁;杨俊杰.计及最优储能容量的家庭微网能量策略研究.仪表技术.2020,(第03期),全文.张小勇;李文明;张继威;李丙才;穆书航.新的基于需求侧响应下的光储微电网运行策略.现代制造技术与装备.2020,(第02期),全文.曹锐鑫;张瑾;朱嘉坤.用户侧电化学储能装置最优系统配置与充放电策略研究.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.徐培栋;陈丽;薛皓;张晗.两部制电价激励下的家庭储能优化配置及经济性分析.中国科技论文.2018,(第11期),全文.HAN Xiaojuan等.Economic evaluationmethod of battery energy storage systemin peak load shifting《.Acta EnergiaeSolaris Sinica》.2014,全文.
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公开(公告)号：CN116388297A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310409991.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 北方上都正蓝旗新能源有限责任公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种风火打捆电力输送调度方法和装置，所述方法包括：根据风电场系统信息进行风电功率预测处理，得到各风电场的风电功率波动峰值；通过设置的风火打捆外送策略，根据风电功率波动峰值和火电厂系统信息，匹配出各风电场对应的目标火电厂；按照预设的时间间隔，根据各风电场和每个风电场对应的目标火电厂的运行信息，生成风火开机配比，并按照风火开机配比进行风火打捆电力输送，将火电厂系统信息和风电场系统信息应用于风电功率预测过程中，充分考虑风电功率预测的不确定性，能够生成可靠的风火打捆联合外送策略，降低风电功率预测误差，提高电力输送效率，确保满足电力系统各指标的要求，提升电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115693705A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211273575.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种用于多直流异步互联电网频率稳定的控制方法。该方法能够将区域电网受到故障扰动后的功率波动短时间内恢复稳定至故障发生之前的稳定运行状态，且拥有更加稳定的协调与控制性能，能有效地控制各交流电网间的频率稳定，有利于解决多直流异步互联电网间因功率互济不平衡导致的频率稳定控制问题。
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公开(公告)号：CN115587647A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211125525.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于矩阵扰动和差分隐私保护的多风电场协同预测方法。本发明提供的方法一方面在向量自回归协同预测模型训练和预测阶段保证模型参与风电场的数据隐私性，增加外部攻击者、中心服务器、其他风电场等窃取风电场历史风电功率数据的难度；另一方面，尽可能使得扰动后的数据仍然可用于风电功率预测，并取得满足需求的预测精度。
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