基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法

    公开(公告)号:CN115563785A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211249849.3

    申请日:2022-10-12

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/12 G06F111/04

    摘要: 本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法,其步骤如下:分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型,初始化个体数量n,交叉率c,变异率v,最大迭代次数N,收敛误差ε等参数,随机生成初始种群,开始迭代;BPA读取调相机容量进行暂态仿真,生成仿真数据,MatLab读取仿真数据,归一化处理数据,计算当前种群的适应度函数;保存适应度函数最小的个体记为SCo;基于遗传算法进行选择、交叉和变异,生产新一代种群,判断是否满足收敛条件,若是则跳出迭代,若否则继续进行迭代。本方法基于遗传优化算法实现了提升系统稳定性的同步调相机容量配置问题的自动迭代和优化求解。

    一种扶贫光伏布点定容方法

    公开(公告)号:CN111369032B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201811590308.0

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种扶贫光伏布点定容方法,包括如下步骤:(1)以经济运行净成本最小、光伏发电削减量最小和网络损耗最小为上层目标函数,根据典型日光伏出力、光伏接入约束和电网运行约束,构建上层配电网扶贫光伏接入模型;(2)以经济收益为下层目标函数,根据分布式发电市场化约束和扶贫村落光伏安装量投资约束,构建下层扶贫村落光伏安装量投资模型;(3)将上述两模型中的非凸约束条件凸性近似;(4)将双层规划模型转化为单层模型求解,获取扶贫光伏布点定容接入配置方案。本发明解决了因扶贫光伏电站无序接入电网,造成扶贫地区电网的运行效率和整体收益下降的问题。

    一种扶贫光伏布点定容方法

    公开(公告)号:CN111369032A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811590308.0

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种扶贫光伏布点定容方法,包括如下步骤:(1)以经济运行净成本最小、光伏发电削减量最小和网络损耗最小为上层目标函数,根据典型日光伏出力、光伏接入约束和电网运行约束,构建上层配电网扶贫光伏接入模型;(2)以经济收益为下层目标函数,根据分布式发电市场化约束和扶贫村落光伏安装量投资约束,构建下层扶贫村落光伏安装量投资模型;(3)将上述两模型中的非凸约束条件凸性近似;(4)将双层规划模型转化为单层模型求解,获取扶贫光伏布点定容接入配置方案。本发明解决了因扶贫光伏电站无序接入电网,造成扶贫地区电网的运行效率和整体收益下降的问题。