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公开(公告)号：CN119257013A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411537900.X
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明提供了一种基于SMA的智能宠物项圈，涉及智能穿戴技术领域。本发明的基于SMA的智能宠物项圈，在需要对宠物进行脉搏、温度等监测时，当压力传感器监测压力数值低于设定值时，主控芯片触发SMA动作模块正向动作以带动项圈基体收紧；在不需要对宠物进行脉搏、温度等监测时，或者压力传感器监测压力数值过大时，主控芯片触发SMA动作模块反向动作以带动项圈基体松弛；如此，以实现智能宠物项圈与宠物的颈部自适应配合，确保传感器模块监测的数据准确，且不影响宠物的健康生长。另外，对智能宠物项圈的传感器模块及其他模块进行优化改进，以提高智能宠物项圈监测数据的精度和应用性能。
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公开(公告)号：CN119078319A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411569745.X
申请日：2024-11-06
IPC: B32B27/28 , B81C1/00 , B82Y30/00 , A61B5/00 , A61B5/021 , B32B27/40 , B32B27/08 , B32B3/08 , B32B3/30 , B32B7/12 , G08B21/04 , G08B7/06
Abstract: 本发明公开一种穿戴式柔性压力传感器、制备方法以及水下生理信息监测系统，属于水下柔性电子传感器技术领域。该柔性压力传感器包括电极层、间隔层、敏感层和封装层，所述电极层包括聚酰亚胺薄膜，在聚酰亚胺薄膜的一侧设置有柔性板层，柔性板层与导线连接；所述间隔层为环形结构，采用纳米胶加工制成；所述敏感层包括TPU薄膜，在TPU薄膜上形成有金字塔形微结构；电极层和敏感层通过间隔层粘接为一体，且使得金字塔形微结构与柔性板层相接触；在电极层、导线和敏感层的外侧包覆有封装层。本发明穿戴式柔性压力传感器可直接佩戴在水下人员的手腕上，进行脉搏压力实时监测，使用方便，能够有效提升水下工作人员的安全性。
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公开(公告)号：CN119068211A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411561845.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像补全技术领域，公开了基于异常注意力和FNO的叶绿素浓度补全方法及系统，所述系统包括空间域双流注意力网络和频率域融合补全网络，所述空间域双流注意力网络将周均值叶绿素浓度场、破损的叶绿素浓度场作为输入，经过空间稳定注意力模块和空间异常注意力模块同时输出空间域上的稳定特征向量、异常特征向量；频率域融合补全网络将空间域上的稳定特征向量、异常特征向量作为输入，在频率域上经过融合补全后输出补全的叶绿素浓度场，并伴随得到重构的周均值叶绿素浓度场、破损的叶绿素浓度场，用于进行判别训练。通过本发明提高补全的准确性。
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公开(公告)号：CN117775235B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311598458.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国海洋大学
IPC: B63C11/52
Abstract: 本发明属于水下航行器尾迹流探测技术领域，公开了一种用于水下航行器尾迹流探测的仿生水母机器人。该仿生水母机器人由软体水母机器人本体与柔性压力传感器组成。当水下航行器进行水下运动时，其尾部螺旋桨会产生尾迹流，水下航行器在仿生水母机器人运动范围内时，柔性压力传感器实现将尾迹流产生的压力信号转换为柔性传感器的微小形变，引起柔性传感器的电阻变化，将压力信号转变为电信号，根据压力与柔性传感器电阻的线性关系分析得出压力值，实现对水下航行器尾迹流的探测，从而实现对水下航行器运动轨迹的监测。本发明可以实现高量程的压力范围和力电良好的线性度，且相比于传统的监测设备，具有小型化、高隐蔽性、动态监测等特点。
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公开(公告)号：CN117935066A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338050.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于并行多尺度约束的海表面温度补全方法及系统，该方法包括：步骤S1、全局约束阶段：以过去七天海表面温度图像W和七通道海表面温度周均值图像A作为输入；W与A做差得到海表面温度差异值C；W与A输入并行多尺度特征约束网络，所述并行多尺度特征约束网络分为上下两流，上流是基于Swin‑Transformer的U‑net网络，下流是基于卷积的U‑net网络，上下两流网络输出的特征图进行融合，输出全局一致性约束序列X，为下一阶段提供全局一致性约束；步骤S2、差异约束修复阶段：以海表面温度差异值C和全局一致性约束序列X作为差异约束修复阶段的输入，输出海表面温度图像补全值R。通过本发明提高海表面温度图像补全的精度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116863319A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132103.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于跨尺度建模和交替细化的复制移动篡改检测方法，将原始图像下采样，分别对原始图像和下采样图像通过卷积操作进行特征提取，输入跨尺度相似区域检测模块，获得粗相似区域特征；将原始图像输入基于边缘监督的篡改区域检测模块，获得篡改域特征；利用粗相似区域特征减去篡改域特征获得源域特征；将粗相似区域特征、篡改域特征、源域特征三者输入交互细化融合模块，得到细化后的相似区域特征、细化后的篡改域特征、细化后的源域特征，以获得边缘结构完整的检测结果。
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公开(公告)号：CN115984146B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310250397.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于全局一致性的海洋叶绿素浓度图像的补全方法及网络，采用全局一致性提取网络提取全局一致性向量，采用时序演进相关性提取网络提取时序相关性向量，最后利用图像补全网络基于全局一致性的约束和其他时刻的时序相关性对图像进行补全，输出补全的图像。通过本发明解决了现有技术未考虑其他时刻的情况的问题、未充分利用全局一致性的约束性的问题。
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公开(公告)号：CN110550541B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910828086.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 中国海洋大学
IPC: B66C1/36
Abstract: 本发明涉及起吊装置领域，具体涉及释放钩，包括外筒、吊架板、转动销轴、滑动轴、第一联动组件、第二联动组件和锁定插孔，所述外筒为上下两端开口的柱形薄壁筒，所述外筒内壁的左右两侧均设有滑槽体，所述第一联动组件的前端杆体和第二联动组件的前端杆体上均设有与所述滑槽体滑动连接的滑动轴，所述吊架板为夹板式结构，所述吊架板包括前后依次压合固定的前板、加强板和后板，所述前板和后板呈前后对称设置。本发明所采用弧形配合的自锁组件结构，不但可以在工作状态下承受较大的反作用力，提高了机构的可靠性和稳定性，而且通过弧形接触的方式实现了轻易的外力作用下脱离效果，结构精巧。
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公开(公告)号：CN119832392A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307300.2
申请日：2025-03-17
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及海洋温度预测技术领域，公开了基于分布式跨尺度联合学习的海表面温度预测方法及系统，构建基于分布式跨尺度联合学习的海表面温度预测模型，预测模型包括：本地特征学习模块，部署在本地系统中的每个本地节点，用于对本地节点上存储的海表面温度图像序列进行本地特征学习并输出本地节点的海表面温度预测结果；跨尺度联合学习模块，部署于分布式系统，通过图学习模块学习不同本地节点上的不同尺度海表面温度图像特征，动态优化每个本地节点间的通信权重，实现不同本地节点的梯度聚合，指导跨尺度联合学习。本申请在训练过程中不直接传输图像数据，避免了数据泄露，动态优化通信权重矩阵，充分考虑海温数据的跨尺度特征。
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