一种集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统

    公开(公告)号:CN102064883B

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201010265311.2

    申请日:2010-08-27

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明提供了一种集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统,属于通信网络领域和电力领域,所述系统包括:主控板、公务板、时钟板、光群路板、电群路板、交叉连接板、光缆检修执行控制器、设备检修执行控制器和中心控制器;本发明提供的集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统实现了多个异构类型通信网络运行状态下的集总管理,故障综合判断和定位,以及网络资源的总体优化配置,系统简化了多个异构子网同步运行的电力通信网络的操作、降低了运行维护难度、缩短了网络建设的开发周期、方便了管理人员对电力通信网络的运筹、直观的分析故障、方便决策者制定决策方案。

    光伏并网关口的谐波计量方法及装置

    公开(公告)号:CN117849453A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410032559.6

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明提供一种光伏并网关口的谐波计量方法及装置,属于谐波计量领域。该方法包括:获取预设周期内目标非线性用户的电能表中谐波的第一计量结果以及电能表处的电能数据;对电能数据分别加双布莱克曼窗和双汉宁窗,得到电能数据中各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列;根据各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列,确定目标非线性用户在预设周期内的各次谐波的谐波序列;根据各次谐波的谐波序列,确定目标非线性用户的第二计量结果;根据第一计量结果和第二计量结果,得到预设周期内目标非线性用户的谐波计量结果。本发明能够提高谐波计量的准确性,进而准确衡量非线性用户的发电行为。

    一种基于多参量广域量测数据的智慧能源站碳中和优化调度方法

    公开(公告)号:CN117709671A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311811238.8

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多参量广域量测数据的智慧能源站碳中和优化调度方法,包括以下步骤:S1、构建智慧能源站中数据中心和电动汽车充电站碳排放函数;S2、将多智慧能源站碳排放最优调度问题描述为基于分布式部分可观测马尔科夫决策过程;S3、根据多智慧能源站内多参量广域量测数据信息,提出多智慧能源站碳排放最优马尔科夫决策过程参数;S4、采用多智能体深度强化学习算法完成对多智慧能源站各决策时刻的最佳调度策略。本发明采用上述一种基于多参量广域量测数据的智慧能源站碳中和优化调度方法,可以有效减少多智慧能源站整体总碳排放量。

    一种适用于信息不确定系统的负荷频率控制装置及方法

    公开(公告)号:CN112152221B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010973857.7

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 杨挺 张璐

    Abstract: 本发明的一种适用于信息不确定系统的负荷频率控制装置,所述装置器件包括:信息采集模块、优化决策模块、自适应控制模块,所述信息采集模块通过传感器采样测量将通信系统N时刻的状态信号接入本装置,并将采样信号整合上传至代理节点;所述优化决策模块接收信息采集模块输出的信息依据通信系统随机事件的出现概率测度,进行同步采样转换通过建立的信息熵H的模型分析系统的信息不确定程度,并将分析结果输入自适应控制模块;所述自适应控制模块将数据分析结果输入基于模糊规则设计的自适应控制模块中,针对影响系统信息不确定度各量的概率测度表示,本发明整合信息系统时滞、丢包、误码各量建立信息熵的数学模型,完成对系统信息不确定性的建模,通过量化信息不确定性,建立系统负荷频率模型,实现计及信息不确定的频率控制。

    基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN111179223B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201911276520.4

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 杨挺 李建明

    Abstract: 基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法。本发明涉及产品缺陷检测技术领域,为实现避免复杂的特征提取工作,具有较高的准确率和较好的泛化能力,在缺陷占比较小、检测背景复杂的情况下,能快速训练适用的检测模型,并取得比传统检测方法更好的检测效果的检测方法,利用训练好的目标检测模型YOLO‑V3,对拍到的照片进行处理,判断照片中是否有被检测物体;再利用部署在服务器上的小样本数据迁移学习得到的神经网络拓扑结构Inception‑V3图像识别模型,对拍到的照片进行识别,判断这些目标位置是否含有缺陷。本发明主要应用于工业生产线检测场合。

    面向区域电网CPS稳定控制的边缘计算优化配置方法

    公开(公告)号:CN112383433B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202011271139.1

    申请日:2020-11-13

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 杨挺 张东

    Abstract: 一种面向区域电网CPS稳定控制的边缘计算优化配置方法,包括:分别进行端到端的信息实时度、信息准确度和信息完整度指标量化计算,并采用小干扰电压变化观测方法量化电力稳定性标度;综合CPS网络中对信息稳定性和电力稳定性的量化分析,计及信息侧和电力侧的约束条件,建立基于信息‑电力混合熵理论的边缘计算节点部署配置模型;采用二进制粒子群算法求解边缘计算节点部署配置模型。本发明解决了传统区域电网CPS的物理系统和信息系统间统一建模难题。本发明可有效提升对网络状态获取时效性,并实现对区域电网本地控制快速响应,在进行负荷频率控制时较集中式控制具有更好的动态性能,保障系统可靠稳定运行。

    一种TMR电流传感器温漂与地磁场校正装置及方法

    公开(公告)号:CN112363099A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011192145.8

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 杨挺 张卓凡

    Abstract: 本发明公开了一种基于TMR电流传感器温漂与地磁场校正装置及方法,本发明针对TMR电流传感器中存在的温度漂移以及空间地磁场对其高精度测量的影响问题,提出了一种温漂与地磁场校正装置及方法,首先针对TMR电流传感器由于受到强磁场干扰或故障下的异常输出数据,利用贝叶斯先验结合信息熵理论识别并剔除;使用改进深度信念网络重构空间地磁场、温度与TMR电流传感器测量输出的映射关系以校正空间地磁场以及温度对TMR电流传感器输出结果的影响。

    基于压缩感知盲源信号分离技术的电能质量信号检测装置

    公开(公告)号:CN106546846B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201610910922.5

    申请日:2016-10-18

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知盲源信号分离技术的电能质量信号检测装置,装置包括:信号调理模块采用电压互感器或电流互感器与电网连接并将电力系统中的电能质量信号接入,并通过抗混叠低通滤波器滤出干扰高频信号;信号采样模块对m路观测信号进行多通道同步采样转换,并以数字输入的形式进入信号处理分析模块;数字信号进入以ARM管理控制功能和DSP计算分析功能的信号处理分析模块中,进行傅里叶变换,得到复矩阵;抽取复矩阵中两路观测信号的频谱幅值,组成频谱散点图,根据直线方向确定源信号个数,使用聚类方法估计出混合矩阵,使用CoSaMP算法重构出各个源信号;将结果存储并输出显示源信号数目估计值、估计混合矩阵、分离的各个源信号。

    一种基于需求侧响应的数据中心联络线功率控制方法

    公开(公告)号:CN107086587B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201710373128.6

    申请日:2017-05-24

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的数据中心联络线功率控制方法,包括:采用双层低通滤波实现响应资源控制信号的制定,分别获取服务器集群负荷响应目标、UPS蓄电池组负荷响应目标;应用基于任务延时机制的服务器集群负荷调控策略,得到服务器集群实际响应功率;调整当前控制时段的UPS蓄电池组荷电状态,得到UPS蓄电池组实际响应功率;根据服务器集群实际响应功率和UPS蓄电池组实际响应功率,计算数据中心优化之后的联络线最终响应功率;对最终响应功率和数据中心设备工作状态进行评估分析。在保证用户服务质量和供电可靠性的前提下,通过动态调整服务器集群负荷和UPS蓄电池组的荷电状态以达到有效平抑数据中心园区联络线功率波动。

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