一种分布式电源日前预测方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN116720051A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310747630.4

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明属于日前预测领域,具体涉及一种分布式电源日前预测方法、系统、设备和介质。具体包括提取虚拟电厂分布式电源出力相关的影响因素,作为输入数据;对输入数据进行去噪处理,将处理后数据输入SKNet,将SKNet输出数据输入DeepTime模型,得到预测结果。本发明基于SKNet与DeepTime提供一种虚拟电厂分布式电源日前预测方法,以相关性分析之后选取的不同区域、类型的分布式电源历史数据,利用纯数据驱动的方法得到虚拟电厂分布式电源总出力的预测数据;可充分学习虚拟电厂分布式电源出力历史数据的时序波动特征,其结构对于处理大规模数据集具有较好的运行效率,且具有更高的预测精度,可以将分布式电源出力预测的误差控制在合理范围。

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