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公开(公告)号：CN111028196B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201911036996.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像时间序列特征的红外图像增强方法，首先对采集到的热图像序列进行处理，利用曲线拟合函数对每个点的温度‑时间响应曲线进行平滑处理并将求导得到第二帧时刻的导数值的算术平方根作为该点的涡流强度值；利用无源场的基尔霍夫电流定律和涡流场的物理性质作为约束条件，利用迭代算法得到涡流的水平分量情况和竖直分量情况，最后再将水平分量和竖直分量绘制成矢量图，得到涡流的流向图，从而实现了红外图像增强处理。
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公开(公告)号：CN113537236A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110686316.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于航天器损伤红外检测的热扩散效应缺陷定量识别方法，首先，对红外重构图像在L*a*b*颜色空间进行聚类，保留符合缺陷对应的高亮颜色信息类，进行二值化、形态学开闭运算操作，得到红外重构缺陷分割图像以及各个缺陷特征区域的像素点数量；然后提取缺陷边缘像素点；最后对边缘像素点对应的瞬态热响应曲线与质心位置瞬态热响应曲线，基于温度变化序列构建的加权因子序列以及温度值最高的帧构建的权重序列计算其欧式距离，并据此判断边缘点是否是热扩散点，在各个缺陷特征区域的像素点数量中扣除，得到实际像素点数量并转换为面积，完成缺陷定量识别。实验结果证明，对热扩散区域进行判定后的缺陷计算面积更接近于真实缺陷大小。
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公开(公告)号：CN111965405B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010805640.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的数字三维示波器数据映射存储系统，ADC模块对4个通道的输入信号进行采集后发送给抽点模块，抽点模块抽点后将发送给FIFO模块进行缓存，由映射地址模块计算各个数据点在RAM阵列模块中的映射地址，RAM阵列模块在数据比较控制模块的控制下对波形概率数据进行存储和更新，当达到预设的波形映射帧数后RAM阵列模块在数据输出控制模块的控制下将波形概率数据至上位机，转化为RGB值后发送到显示模块进行显示。本发明通过改进数据的存储框架和存储逻辑，能够节约存储资源，同时提高波形概率信息的存储与输出速度，能够有效地减少数据采集和处理造成的死区时间，提高了数字三维示波器的波形捕获率。
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公开(公告)号：CN111948937B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010697834.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种多智能体系统的多梯度递归强化学习模糊控制方法及装置，属于多智能体系统船舶控制技术领域。本发明主要面向多智能体船舶航向离散系统，通过多梯度递归强化学习模糊控制，在采用较低的系统能量消耗实现优化控制目标的同时，提高了多智能体航向跟踪的速度和精度。除此之外，本发明提出了一种多梯度递归的学习算法，解决的模糊逻辑系统权值的学习过程中的局部极值问题，使权值更快更精准的收敛，提高了系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109767438B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910019827.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多目标优化的红外热图像缺陷特征识别方法，通过对热图像序列变换步长选取出像素点的瞬态热响应，并采用FCM进行分类，得到各个像素点的瞬态热响应的所属类别，然后考虑每个类别像素点与同类像素点的像素值相似性，以及与不同类别像素点的差异性，构造相应的多目标函数，同时，在每次环境发生变化后，通过预测机制，为种群进化提供引导方向，帮助多目标优化算法对新变化做出快速响应，获得热图像序列的降维结果，最后利用脉冲耦合神经网络提取出红外热图像的缺陷特征，从而实现代表瞬态热相应(温度点)的精确选择，保证了缺陷特征提取的精准度，同时降低了动态环境下获取各个类别信息代表瞬态热相应的计算消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112907527A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110176872.3
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对大尺寸曲面试件的红外热成像拼接检测方法，采用抗旋转缩放匹配算法在基于欧式距离的粗匹配结果上计算粗匹配点对之间的旋转因子和缩放因子，建立三角形相似性假设剔除误匹配点对；通过优化RANSAC算法提取损伤温度重构图像的匹配点对，精确估计出仿射变换模型参数HT，实现图像拼接。本发明考虑了大尺寸曲面试件获取红外视频流时，曲面热像仪的拍摄位置的移动和角度变化会带来其红外重构图像的几何变换如旋转、缩放，进而构建了抗旋转缩放匹配算法用于剔除误匹配点对，同时，构建优化RANSAC(随机抽样一致)算法提取匹配点对，获取最终的仿射变换模型参数HT，这样，获得了正确匹配缺陷特征点，避免拼接图像出现畸变。
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公开(公告)号：CN109816638B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910005050.1
申请日：2019-01-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态环境特征和加权贝叶斯分类器的缺陷提取方法，通过选取热图像序列中的步长将图像分块并去除冗余信息，提取代表性瞬态热响应。之后，再利用特征提取公式进行特征提取，在贝叶斯分类器中引入环境变量，用来描述在同一区域中不同环境下的瞬态热响应，进一步细化在同一区域下的瞬态热响应，使得在多个环境情况下，即使有部分瞬态热响应发生混叠，也能够通过剩下有差异的瞬态热响应进行分类将瞬态热响应分类，然后，对三维矩阵进行变换，最后采用模糊C均值算法进行图像分割，二值化分割后的图像，从而提取出热图像的缺陷特征。本发明考虑了检测环境，避免瞬态热响应的混叠，从而避免检测环境差异带来的瞬态热响应类别分类误差。
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公开(公告)号：CN109598711B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811451815.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征挖掘和神经网络的热图像缺陷提取方法，通过选取热图像序列中的步长将图像分块，并根据分块去除冗余信息，提取代表性瞬态热响应。本发明利用特征提取公式对瞬态热响应的总热量、吸热阶段的温度变化率、放热阶段的温度变化率、温度均值、温度峰值这些特征进行提取，并根据所提取出的特征，构建神经网络，并将瞬态热响应分类，然后，对三维矩阵进行变换，得到含有缺陷区域的二维图像，最后采用模糊C均值算法对含有缺陷区域的二维图像进行聚类和二值化，得到最终的缺陷图像，从而提取出热图像的缺陷特征。本发明通过深层次挖掘瞬态热响应曲线所包含的物理信息，提高了聚类的合理性，从而提高了缺陷提取的精准度。
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公开(公告)号：CN108873786B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810835061.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于数字量调理的数据采集系统，对模拟输入信号采用交直流耦合模块进行交直流耦合，再通过衰减模块进行衰减，对得到的模拟信号通过ADC模块进行采集，将采集信号发送至采用FPGA实现的数字量调理模块，以二进制数字量处理方式对采集信号进行调理，将得到的调理信号由数据处理模块进行处理后送入上位机进行显示。本发明通过对采集信号进行数字量调理，提高信号调理的精度，避免硬件调理电路所带来的不可改善的参数指标对设计系统的性能影响。
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公开(公告)号：CN112560328A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011294967.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面微应变信号的IGBT键合引线故障诊断方法，首先利用仿真软件对IGBT的电‑热‑力场进行仿真，得到不同故障状态的IGBT表面键合线各引脚处的微应变信号；利用时频域分析的方法对故障的特征进行分析，并选取能明显表征差异的参数指标作为特征向量；利用支持向量机的原理，将特征向量和分类标签组成样本集，利用OVA方法每次将样本看作两大类，对其进行二次规划和最优化问题求解，再利用对偶问题求出满足KKT条件的最优解，并引入核函数使其在高维线性空间中进行分类，找到支持向量即距离超平面最近的样本点代入最优解，找到分类模型的决策函数，最后将样本集输入模型，进行训练和预测，从而完成IGBT键合引线故障诊断。
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