配电网短期负荷概率的预测方法
    111.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119448231A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411473768.0

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明具体涉及一种配电网短期负荷概率的预测方法,属于配电网负荷预测技术领域。本发明将配电网负荷概率预测分解为了概率比例选择和分位数预测两个子问题,能够分别进行处理,提高了配电网负荷概率预测的灵活性和效率。本发明选择采用了联合经验池回放机制对双延迟深度确定性策略梯度算法进行改进,通过优先考虑经验样本来更新网络,特别关注高价值样本,克服了传统TD3算法经验回放机制的弊端,即可能导致低价值样本的随机抽样,从而影响训练效果和最终性能,提升了配电网负荷概率预测的准确率。

    一种电网调度信息流异常及故障判别方法

    公开(公告)号:CN114239866A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111287106.0

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明涉及电网调度故障识别领域,尤其涉及一种电网调度信息流异常及故障判别方法,包括步骤1:监听厂站上传的报文数据,获取报文数据的报文五元组信息和IEC104报文;步骤2:根据报文数据进行解析,按照时间戳将获取的报文解析信息拼接成多维序列信息S;步骤3:将多维序列信息S导入已经训练好的深度卷积神经网络中,进行异常识别,若没有异常现象,则执行步骤1;否则,通过报文解析信息判别错误类型,进行故障判别。本发明有效地实现了调度自动化信息流异常故障的快速判别,方便对电力调度自动化系统进行运维。

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