一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114447942A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210117679.7

    申请日:2022-02-08

    摘要: 本发明公开一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质,该方法包括步骤:(1)数据准备,包括可再生能源的预测数据、灵活性资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息;(2)对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析,研究内部资源参与配电网运行的方式;(3)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束,以系统网损与电压偏移量最小为目标建立配电网调压数学模型;(4)基于强化学习的思想,将调压任务转化为马尔科夫决策过程,建立主动配电网调压的马尔科夫模型。本发明综合考虑了分布式电源、柔性负荷、SVC等配电网灵活性资源的特性,避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行。

    一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114447942B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210117679.7

    申请日:2022-02-08

    摘要: 本发明公开一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质,该方法包括步骤:(1)数据准备,包括可再生能源的预测数据、灵活性资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息;(2)对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析,研究内部资源参与配电网运行的方式;(3)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束,以系统网损与电压偏移量最小为目标建立配电网调压数学模型;(4)基于强化学习的思想,将调压任务转化为马尔科夫决策过程,建立主动配电网调压的马尔科夫模型。本发明综合考虑了分布式电源、柔性负荷、SVC等配电网灵活性资源的特性,避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行。

    一种电力物联网电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117200190A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311040562.4

    申请日:2023-08-17

    摘要: 一种电力物联网电力负荷预测方法,电力物联网在不同片区设有子服务器用于边缘计算,构建轻量化电力负荷预测模型,所述轻量化电力负荷预测模型适用于边缘计算中的边缘服务器计算资源,实现在边缘计算中完成电力物联网电力负荷预测。本发明根据历史用电数据并针对其特点构建深度学习预测模型实现精准的负荷预测,同时尽可能地缩减模型规模,轻量化模型,使其便于部署到电力企业在各个片区设置的边缘服务器上,以各个片区为单位预测该片区未来的用电量,避免各个片区用电数据全部上传云端带来的不便,减轻云端计算压力。