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公开(公告)号：CN119963730A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510028847.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于遥感数据的大规模农场场景程序化建模方法和装置，包括：获取待建模的农场遥感数据，提取农场遥感数据中农田和森林区域的边界，将农场遥感数据划分为田地区域、树木区域和背景区域；通过纹理匹配确定作物分布的二维条带，结合作物的活力水平，得到农田建模结果；从树木区域中提取树木的概率分布，得到森林建模结果；通过图像语义分割模型对背景区域提取道路特性，结合基于方向场的二维线段生成，提取出背景区域的道路线段，并基于定义的启发式规则合并道路线段，生成路网，得到路网建模结果；融合农田建模结果、森林建模结果和路网建模结果，根据设定生成农场遥感数据的农场场景建模结果。
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公开(公告)号：CN115169677A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210769015.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种行人轨迹预测方法、装置、介质，所述方法包括获取行人历史位置地图、全局场景地图以及行人历史观测轨迹；依据所述行人历史位置地图和全局场景地图，获得行人的场景位置特征；对所述行人历史观测轨迹进行建模，生成行人未来运动趋势；依据所述行人未来运动趋势、行人的场景位置特征预测出行人终点，并结合行人终点预测未来轨迹。该方法是结合行人未来运动趋势、全局场景布局和多模态目标的长期轨迹预测模型，在行人长时轨迹预测上提升了预测准确性。
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公开(公告)号：CN114936638A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210569469.1
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于代理运动轨迹预测的系统，包括：历史轨迹数据处理模块，用于对历史代理运动轨迹数据进行特征提取，得到历史代理运动轨迹特征；历史轨迹信息编码模块，用于基于神经网络对历史代理运动轨迹特征进行编码，得到历史代理运动轨迹数据流特征；未来轨迹解码模块，该模块包括经不同学习率训练得到的多个轨迹解码单元，该模块用于通过相应轨迹解码单元基于历史代理运动数据流特征预测未来代理运动轨迹，得到对应第一预测结果，基于多个轨迹解码单元的第一预测结果得到第二预测结果。本发明实施例的经不同学习率训练得到的多个轨迹解码单元预测未来代理运动轨迹，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN110619353B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910780699.0
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度测井曲线自动识别方法，包括以下步骤：1.建立循环神经网络模型；将测井数据曲线，输入循环神经网络开展训练，将数据分为储层和非储层两类；2.将非储层数据剔除，仅保留储层数据；3.将储层数据训练，输出一组为水层和含油水层，另一组为干层、油水同层和油层；4.将水层和含油水层训练，分为两组输出，水层和含油水层；5.将干层、油水同层和油层训练，输出为干层，油水同层和油层；6.将油水同层和油层训练，输出一组为油水同层，另一组为油层。能够实现多尺度分层识别，从而取得更好的油水层识别效果。
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公开(公告)号：CN109614584B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811365241.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种建立用于资源测井数据重建的模型的方法以及基于所述模型重建资源测井数据的方法。所述建立模型的方法，包括：1)将多种不同的测井曲线的每一种测井曲线作为发生在测井中具有资源这一事件的一项证据因子；2)针对每一项证据因子，将其对所述事件的贡献度确定为在发生或不发生该事件的条件下待重建区域中存在或不存在该证据因子的概率的表达式；3)根据所述事件的先验概率、所述证据因子对所述事件的贡献度来表示所述事件的后验概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105761295B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610105145.7
申请日：2016-02-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T13/60
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的水表面重建方法及系统，涉及图像处理和计算机视觉领域，该方法包括获取水面视频，根据所述水面视频的帧率，将所述水面视频解析成为单帧的图片；将所述图片进行分块，计算每个所述分块中水面的反射率，根据每个所述反射率，计算每个所述分块基于各自反射率的信息熵，并设置阈值，将所述信息熵小于所述阈值时，将小于所述阈值的信息熵对应的分块进行细分，生成新分块，计算所述新分块的信息熵，直到所述新分块的信息熵大于所述阈值，获取每个分块的高度场；将每个所述分块的高度场缝合为整体。
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公开(公告)号：CN106650202B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610828865.6
申请日：2016-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统，涉及室内区域布局预测，该方法包括步骤1，提取家居场景案例库中所有房间的形状特征与室内区域的布局属性，构造布局预测模型训练集，其中所述布局预测模型训练集为 二元组集合；步骤2，根据所述布局预测模型训练集，训练布局预测模型，根据待布局房间的形状特征，通过所述布局预测模型预测待布局房间的室内区域的位置分布，以完成预测室内区域布局。本发明无需人为预先定义待布局对象布局应满足的约束，可以从布局案例中学习布局空间几何特征与布局对象位置分布的关系，并对新的布局空间预测其布局对象的位置分布。
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公开(公告)号：CN109376371A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810982158.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种行人运动仿真方法和系统，包括：通过实测，获取样本行人的自身运动变量和信息感知变量，自身运动变量包括目的地位置、样本行人的当前运动速度和历史运动速度，信息感知变量包括样本行人的感知区域范围、感知区域内人数；将自身运动变量和信息感知变量作为训练数据，训练机器学习模型，得到行人运动模型；获取待仿真行人的初始运动状态和目标位置，行人运动模型根据待仿真行人的自身运动变量和信息感知变量，预测待仿真行人的运动响应，作为待仿真行人的仿真结果。由此本发明可获得真实、自然的行人运动仿真结果。
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公开(公告)号：CN107087120A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710479227.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04N5/2353 , H04N5/3597 , H04N5/378
Abstract: 本发明提供一种用于同步多CCD摄像机的方法，包括：1)将各个CCD摄像机进行拍摄的帧率调整为与频闪仪的频率保持一致；2)采用所述CCD摄像机对已开启的频闪仪进行拍摄；3)根据各个所述CCD摄像机所拍摄到的频闪仪图像中光源的位置与拖影亮斑的位置之间的距离，调整所述CCD摄像机的快门速度。
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公开(公告)号：CN106446378A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610822049.4
申请日：2016-09-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种房间形状几何特征描述方法及系统，涉及房间形状的几何特征描述方法，该方法包括步骤1，对房间的室内场景进行归一化，统一所述房间的朝向与尺度；步骤2，根据所述朝向与所述尺寸，定义所述房间的几何特征，其中所述几何特征包括归一化后的入口位置、面积、长宽比、形状伸展度。本发明可以用量化的数据描述房间形状的特点，可用于相似户型比较、户型搜索等应用领域。
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