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公开(公告)号:CN117748500A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410182243.5
申请日:2024-02-19
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本公开涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种光伏功率预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取光伏发电系统在指定时期的光伏功率历史数据;基于改进的自适应白噪声完备集成经验模态分解方法对指定时期的光伏功率历史数据进行分解,以获取多组第一内涵模态分量;获取训练后的多个光伏功率预测模型,并将每个光伏功率预测模型各自对应的第一内涵模态分量分别输入对应的光伏功率预测模型,以获取对应的第一光伏功率预测结果;根据多个第一光伏功率预测结果获取光伏发电系统在指定时期后的目标时期的光伏发电功率数据。该方案可以提高对光伏功率进行预测的准确率。
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公开(公告)号:CN116660317B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310912761.3
申请日:2023-07-25
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种光伏阵列的热斑检测方法、系统、处理器及存储介质,属于光伏发电领域。所述光伏阵列的热斑检测方法,包括:将光伏阵列的红外图像划分为多个热斑检测基本单元;根据所述热斑检测基本单元的红外图像颜色筛选出第一热斑隐患疑似单元,并获取所述第一热斑隐患疑似单元的位置和平均温度;根据获取的平均温度和光伏阵列正常工作状态下的参考温度,判断所述第一热斑隐患疑似单元是否存在热斑隐患,当存在热斑隐患时,输出所述第一热斑隐患疑似单元的位置。本发明实施例通过光伏阵列的红外图像的颜色以及平均温度判断热斑
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公开(公告)号:CN116302581B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310598944.2
申请日:2023-05-25
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明提供一种新型智能配电终端及系统,属于配电网技术领域。所述新型智能配电终端包括多个任务处理器;任意一个任务处理器在有待处理任务的情况下,按照预置的调度策略对所述多个任务处理器进行调度,并将所述待处理任务分配至调度得到的任务处理器中进行处理,在进行任务处理时可以通过调度任务处理器来实现硬件资源分配,可以根据业务任务需要指定相应的任务处理器进行处理,实现了配电业务信息资源的协同,以便更快地进行数据处理,提高了智能配电终端数据处理的实时性,提高了边缘计算的智能化水平。
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公开(公告)号:CN111507521B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202010297161.7
申请日:2020-04-15
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及电力负荷预测技术领域,提供一种台区电力负荷预测方法及预测装置,所述方法包括:采集第一预设时刻的台区电力负荷数据,获得第一数据向量;将第一数据向量输入至已训练的预测神经网络,以由预测神经网络输出第二预设时刻的台区电力负荷数据;其中,所述预测神经网络包括编码器和与编码器连接的解码器;所述编码器和解码器均基于时间卷积网络实现;所述编码器用于对第一数据向量进行特征提取,获得第一特征向量;所述解码器用于根据第一特征向量计算第二数据向量,将第二数据向量作为第二预设时刻的台区电力负荷数据。本发明提供的技术方案,能够准确、高效地预测台区电力负荷。
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公开(公告)号:CN116566992B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310836731.9
申请日:2023-07-10
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L67/1029 , H04L41/14
摘要: 本说明书实施方式提供了一种边缘计算的动态协同方法、装置、计算机设备和存储介质。所述动态协同方法包括:根据接收到的边缘计算业务,确定协同需求;所述协同需求至少包括业务需求信息和偏好类型信息;若任一邻近节点的节点参数信息满足所述业务需求信息,将所述任一邻近节点作为可选节点;基于所述业务需求信息、所述偏好类型信息和所述可选节点的节点参数信息,对所述可选节点的协同效用进行评估,得到可选节点评估结果;根据所述可选节点评估结果,在所述可选节点中确定出与所述主节点具有算力协同关系的从节点;其中,所述主节点能够调用所述从节点的算力资源,如此,可以提高边缘计算的算力资源利用率和分布式处理能力。
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公开(公告)号:CN116723235B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310988226.6
申请日:2023-08-08
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明提供一种智慧开关控制单元、硬件架构、功能实现方法及智慧开关,属于低压电气技术领域。智慧开关控制单元包括:消息代理服务器和多个APP;各个APP之间采用发布订阅模式进行数据传输;消息代理服务器为发布订阅模式中的代理,各个APP为发布订阅模式中的发布者或订阅者;其中,每一个APP对应实现智慧开关的一个功能,其中一个APP用于实现外部通信功能。APP之间消息实现异步收发,每个APP可独立开发、调试、管理,即使发生异常也不会影响其他APP和系统整体运行,提高了智慧开关控制单元的稳定性。可以实现智慧开关软件并行开发,提高了开发效率。
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公开(公告)号:CN116996941A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310736108.6
申请日:2023-06-20
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC分类号: H04W28/086 , H04W28/08
摘要: 本发明涉及通信技术领域,提供一种基于配网云边端协同的算力卸载方法、装置及系统。所述方法包括:确定端侧、边缘侧及云侧的待执行的任务序列;在端侧的任务序列、边缘侧的任务序列以及云侧的任务序列被执行的总能耗和总时延最小的约束条件下,利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式,所述算力卸载方式包括:卸载端侧的任务序列到边缘侧执行、卸载边缘侧的任务序列到云侧执行、卸载云侧的任务序列到边缘侧执行。本发明基于配网云边端全局的总能耗和总时延进行考虑,利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式,实现云边端算力资源的协同卸载,从而实现云边端的算力均衡,降低时延。
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公开(公告)号:CN116937562A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310912373.5
申请日:2023-07-24
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/46 , G06F119/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏接入的电能质量预测方法、装置以及电力系统,方法包括:根据目标发电用户集合中单个发电用户的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息,以及该发电用户对应的第一预测模型,获得预测光伏发电量,以及根据目标用电用户集合中单个用电用户的用电量、天气信息、时间信息和温度信息,以及该用电用户对应的第二预测模型,获得预测用电量,根据目标发电用户集合中所有发电用户的预测光伏发电量和目标用电用户集合中所有用电用户的预测用电量对电能质量进行预测。由此,根据所有发电用户的预测光伏发电量和所有用电用户的预测用电量,能够有效感知发用电用户未来时刻的功率情况,避免台区出现电能质量问题。
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公开(公告)号:CN116359588B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310626458.7
申请日:2023-05-31
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于频率跟随的采样调节方法、装置及智慧开关,属于配电网技术领域。基于频率跟随的采样调节方法包括:获取电压采样数据,电压采样数据包括多个采样点的采样数据;基于多个采样点的采样数据,采用动态频率跟随算法计算得到电网实时频率;再根据电网实时频率,确定合理采样点数,并根据合理采样点数调整电压采样频率。从而实现在电网频率变化的条件下,实时调节采样点数,减少了采样点数误差,实现电网电压真有效值的高准确度测量,从而实现电网频率变化下的周期性准确采样,便于为时域和频域分析提供真实有效数据,实现电能质量的准确分析。
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公开(公告)号:CN116582450A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310858388.8
申请日:2023-07-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种低压配电网业务接入感知方法及系统,属于配电物联网技术领域。所述方法包括:响应于业务变更信号,采集对应的业务流信息;基于特征提取模型,对所述业务流信息进行特征提取,获得业务流特性参数;对所述业务流特性参数进行归一化处理,获得业务流特征集;采集当前配电网的历史业务接入数据,与所述业务流特性集共同构建样本集,并基于所述样本集进行机器学习,输出关键特征;基于所述关键特征进行专家库模糊匹配,确定业务类型。本发明方案提出的业务感知方法实现业务流关键特征的识别,进而实现业务的自动感知,提高业务接入效率。
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