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公开(公告)号：CN114421618A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210039807.0
申请日：2022-01-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京双湃智安科技有限公司 , 东北大学 , 中科院沈阳自动化研究所
发明人： 李桐 , 赵海 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 王磊 , 黄东华 , 黄博南 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 刘一涛 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈剑 , 孙赫阳 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙茜 , 王琛 , 赵玲玲 , 姜力行 , 肖楠 , 阎宇航 , 韩雨烔
摘要： 本发明涉及环境模拟技术领域，且公开了一种电网智能传感器运行环境模拟装置，包括箱体，所述箱体的内壁固定连接减震垫，所述减震垫的两侧分别固定安装在箱体的内壁左右两侧，所述箱体的内部设有环境模拟机构，通过轮胎与模拟坡体的配合，又通过在箱体的内壁上下两侧分别设置的两个缓震机构便能模拟出电网运行时的环境所产生的震动的效果，达到了对传感器运行环境做出模拟，达到了有效防止电网智能传感器运行环境模拟装置会在急速运行时产生剧烈震荡而造成的短路。
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公开(公告)号：CN108108842B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201711408089.5
申请日：2017-12-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人： 郑厚清 , 王广辉 , 李伟阳 , 贾德香 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 钱仲文 , 王锋华 , 夏洪涛 , 成敬周 , 宋国超 , 石惠承 , 仲立军 , 袁骏 , 周小明 , 王大维 , 李伟 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园
摘要： 本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN113361923A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110629383.9
申请日：2021-06-07
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明涉及工业园区负荷领域，具体涉及一种基于SPA和TOPSIS耦合的工业园区负荷灵活度量化方法。具体步骤为：采集工业园区负荷参与调度后大电网的供给侧与需求侧的电气数据；将数据代入系统优化模型，根据影响灵活度的因素构造评价指标，确定系统的约束条件，得出不同评价指标下的运行模拟结果；将运行模拟结果导入到基于SPA和TOPSIS耦合的灵活度量化评估模型中得到标准化矩阵；用改进的组合赋权法动态确定各评价指标的权重；运用SPA理论中的多元联系度计算决策矩阵中的每一列要素与最优解、中间解和最劣解的同一度、差异度和对立度；得到灵活度的量化评估模型。本发明可有效解决电网企业在量化评估工业园区负荷灵活度时评估结果不准确、不够直观的问题。
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公开(公告)号：CN109285668A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811472249.7
申请日：2018-12-04
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
IPC分类号： H01F27/14
摘要： 本发明提供的是变压器巡检机器人与强油风冷装置联动控制器。在变压器内设有油流道，油流道内装有胶囊机器人，在变压器外装有强油风冷控制器，强油风冷控制器与胶囊机器人信息联动或互锁。由于本发明将变压器胶囊机器人与强油风冷控制器联动互锁，信息连通，所以能够控制变压器胶囊机器人的运行。具有保护变压器正常运行的优点。适宜作为变压器运行控制装置应用。
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公开(公告)号：CN108090557A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
摘要： 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN115580472B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211240203.9
申请日：2022-10-11
申请人： 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/2321
摘要： 本发明属于网络安全领域，提出了一种基于启发式聚类算法的工业控制网络攻击流量分类方法。该方法通过对工控网络攻击流量提取特征并格式化处理，输入至深度自编码器后进行降维处理，获得低维流量特征表示，基于密度的启发式聚类算法从中获取基础攻击流量分类器，并基于基础攻击流量分类器，采用测试数据构造自增长攻击流量分类器，持续检测和分类未知的攻击流量。本发明的主要目的在于解决仅基于正常工控网络流量对未知攻击流量进行实时分类的难题。针对缺乏足够的训练攻击样本、缺乏工业控制网络流量分布相关知识以及攻击流量的种类是不确定的，且是逐渐出现的特点，本方法实现对攻击流量进行持续性的、实时的检测和分类。
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公开(公告)号：CN115580472A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211240203.9
申请日：2022-10-11
申请人： 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/2321
摘要： 本发明属于网络安全领域，提出了一种基于启发式聚类算法的工业控制网络攻击流量分类方法。该方法通过对工控网络攻击流量提取特征并格式化处理，输入至深度自编码器后进行降维处理，获得低维流量特征表示，基于密度的启发式聚类算法从中获取基础攻击流量分类器，并基于基础攻击流量分类器，采用测试数据构造自增长攻击流量分类器，持续检测和分类未知的攻击流量。本发明的主要目的在于解决仅基于正常工控网络流量对未知攻击流量进行实时分类的难题。针对缺乏足够的训练攻击样本、缺乏工业控制网络流量分布相关知识以及攻击流量的种类是不确定的，且是逐渐出现的特点，本方法实现对攻击流量进行持续性的、实时的检测和分类。
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公开(公告)号：CN113221144A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
发明人： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
摘要： 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN110097474A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910229871.3
申请日：2019-03-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
摘要： 一种实现配电网削峰填谷的负荷控制方法，步骤1）根据电网的实际运行情况得到日负荷曲线；步骤2）针对所得到的日负荷曲线，通过模糊C均值聚类算法对日负荷曲线进行聚类；从日负荷曲线中分离出高耗能负荷曲线与储热负荷曲线；步骤3）针对步骤2）中的高耗能负荷曲线与储热负荷曲线，对高耗能负荷与储热负荷进行转移，实现配电网削峰填谷的负荷控制。（1）本发明解决问题方式简单，便于工程实际应用。（2）本发明对电力负荷进行分类，对高耗能负荷与储热负荷进行特征识别，同时针对两种负荷中的可控负荷转移，以实现电网的消峰减谷。（3）本发明有效缓解电力系统在第二峰期时的供电压力，同时能够使夜间供电谷期负荷曲线更加平滑。
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公开(公告)号：CN108108842A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711408089.5
申请日：2017-12-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人： 郑厚清 , 王广辉 , 李伟阳 , 贾德香 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 钱仲文 , 王锋华 , 夏洪涛 , 成敬周 , 宋国超 , 石惠承 , 仲立军 , 袁骏 , 周小明 , 王大维 , 李伟 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园
摘要： 本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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