一种基于多模态能源算法的冰蓄冷空调负荷响应的最优化方法

    公开(公告)号:CN117870078A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410057754.4

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态能源算法的冰蓄冷空调负荷响应的最优化方法,包括以下步骤:将多模态能源检测装置部署到冰蓄冷空调系统的各个节点,监控检测装置的状态和数据传输;通过建立智能存储系统,接收并存储各个节点的多模态能源检测装置检测到的多模态能源数据流,进而生成特征值;通过获取各个节点的不同类型的能源数据,构建多模态能源数据库,并通过线性插值以及fick law算子生成冰蓄冷空调全系统的能源流量情况;通过基于分散控制结构的改进GeneticAlgorithm模型网络求解多模态能源最优化算法模型,该算法模型以冰蓄冷空调运行成本最低、碳排放量最小为两个目标进行求解,输出每个节点的最优能源响应方案。

    一种用于虚拟电厂的多类型负荷资源聚合方法

    公开(公告)号:CN113794200B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111009469.8

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种用于虚拟电厂的多类型负荷资源聚合方法,包括以下步骤:S1:获取虚拟电厂的功率数据,根据功率数据获取虚拟电厂的资源调控特性,根据资源调控特性对负荷侧资源进行聚合,获取资源调控聚合结果;S2:获取虚拟电厂的激励经济数据和价格经济数据,根据激励经济数据获取负荷侧资源的激励型聚合结果,根据价格经济数据获取负荷侧资源的价格型聚合结果;S3:比对S2、S3获取的聚合结果,获取多类型聚合结果。与现有技术相比,本发明具有综合考虑虚拟电厂负荷类型、聚合效果好等优点。

    用于能量优化调度的智能电动汽车充放电桩

    公开(公告)号:CN117565712A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311543229.5

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了用于能量优化调度的智能电动汽车充放电桩,涉及智能充放电桩技术领域,包括装置主体、翅片、充电头以及隔离杯,所述装置主体一侧表面安装有控制面板,所述装置主体底部安装有底座,所述装置主体一侧设有第二水箱,该充电桩采用封闭式结构能够有效避免外部水汽以及灰尘进入到装置主体内部,同时通过翅片对装置主体内部的热量进行吸收,吸收的热量传递至冷却管内部的冷却水,进而冷却水在水泵的作用下输送至地下的冷却管,进而通过翅片将冷却管内部的冷却水热量与地下温度进行换热,从而解决了现有充电桩由于采用封闭式外壳导致充电桩在进行使用时散发的热量并不能够有效排出,从而导致内部温度过高存在安全隐患。

    一种虚拟电厂接入点及容量优化规划方法

    公开(公告)号:CN113762622B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202111056901.9

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂接入点及容量优化规划方法,包括对上层虚拟电厂接入点的规划、下层配电网多目标运行优化以及基于NBI方法的多目标转化为单目标优化求解方法。本发明通过以10kV及以上节点为虚拟发电机组,构建虚拟电厂接入点及容量双层优化规划模型,上层以配电网规划成本最小为目标,在满足规划年内变电站不扩容要求的前提下规划接入虚拟电厂的虚拟发电机组,下层模型依据上层的规划结果以配网网损最小和电压偏差最小目标,采用NBI方法将双目标转化为单目标进行优化计算,将结果反馈给上层,通过上下层交互迭代形成虚拟电厂接入点及容量优化规划方案。本发明实现资源的充分利用,降低网络损耗,提高设备的利用率。

    一种区域碳排放预测方法
    116.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116050566A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211345705.8

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种区域碳排放预测方法,该方法包括选定二氧化碳系数、能源结构、能源强度、经济发展因素和人口作为二氧化碳排放因素;获取与能源结构、能源强度、经济发展因素和人口分别对应的能源消耗量,对能源消耗量使用物料衡算法进行估算得到二氧化碳排放总量;将得到的二氧化碳排放总量输入到碳排放LMDI递阶分解模型中,获得影响碳排放量的驱动因素;将驱动因素输入碳达峰预测模型,获得碳排放量的预测结果。与现有技术相比,本发明通过碳排放LMDI递阶分解模型选出碳达峰相关影响因素,通过碳达峰预测模型预测碳排放量,预测效果好。

    一种基于时序生产模拟的新能源消纳优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115549088A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211350846.9

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于时序生产模拟的新能源消纳优化方法及装置,方法包括:获取新能源电力系统的网络结构信息,构建新能源电力系统模型,基于需要进行新能源消纳预算的周期,获取预算周期内电力输入目标的电量规模的预定输出;基于预先建立的新能源预算优化模型,以各类新能源的总运行成本最低为目标,在约束条件下,对新能源电力系统模型的运行情况进行优化计算,求解得到各类新能源电力系统的出力,利用得到的各类新能源电力系统的出力和预算周期内电力输入目标的电量规模的预定输出,得到新能源的消纳情况。与现有技术相比,本发明构建的新模型在电力系统运行成本最低的情况下能够灵活的调节新能源出力情况,且实现近似新能源完全消纳。

    一种含有电转气和碳捕集设备的综合能源系统的优化方法

    公开(公告)号:CN114548584A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210195480.6

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种含有电转气和碳捕集设备的综合能源系统的优化方法,该综合能源系统的能源设备包括风电机组、光伏机组、热电联产机组、微型燃气轮机、吸收式制冷机、电转气设备、碳捕集设备和电制冷机;该综合能源系统的优化方法步骤为:获取综合能源系统的初始碳排放分配额度、实际碳排放量和碳排放量价格、以及能源设备的燃料成本和购电成本;利用综合能源系统的碳交易成本模型获得碳交易成本;利用综合能源系统的运行成本模型获得运行成本;基于碳交易成本和运行成本,并采用YALMIP和GUROBI求解优化调度模型,获得最低综合运行成本。本发明的优化方法提高了可再生能源的消纳能力,降低了综合能源系统的碳排放和运营成本。

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