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公开(公告)号：CN114037165B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111348711.4
申请日：2021-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种考虑多源不确定性的建筑冷热负荷预测方法，包括：(1)收集建筑冷热负荷预测基础数据资料；(2)分析影响冷热负荷预测的参数，并从中筛选具有不确定性的参数，根据参数性质确定其概率密度函数；(3)利用拉丁超立方抽样，对影响冷热负荷预测的不确定性参数生成多组样本；(4)建立建筑数学模型；(5)利用MonteCarlo方法，将参数样本集导入建筑数学模型；(6)预测建筑冷热负荷，获取建筑全年逐时冷热负荷及其分布。本发明全面考虑建筑冷热负荷预测过程中的不确定性参数，提出考虑多源不确定性的建筑冷热负荷预测方法，提高冷热负荷预测的可靠性，为建筑冷热负荷预测、空调系统设计与控制优化提供支持。
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公开(公告)号：CN118014255A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410073847.6
申请日：2024-01-18
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/40
摘要： 本发明涉及电动汽车和电气交通融合技术，具体涉及一种电网与交通网连锁故障分析方法、系统及介质，该方法包括基于频率响应的直流潮流模型分析大规模电动汽车负荷接入下的电网频率和潮流变化过程，模拟电网频率和潮流变化过程中电网故障的传播过程；基于后悔理论建立故障下具有有限理性的电动汽车用户的出行决策模型，构建动态交通均衡模型分析交通拥堵故障和电动汽车充电负荷的演化过程；基于负荷‑容量模型构建电网故障传播至交通网以及交通网故障传播至电网的故障跨空间传播判别条件，将跨空间传播三大过程分离模拟实现电网与交通网连锁故障简化分析。该方法能够有效反映大规模电动汽车充电负荷转移对电网连锁故障的影响。
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公开(公告)号：CN117807805A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060049.X
申请日：2024-01-15
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种故障与气候影响的电动汽车充电负荷计算方法及装置，属于电气和交通融合领域。本发明方法结合电网、交通网以及用户心理构建充电负荷时空分布模型。首先，建立考虑路阻抗和节点阻抗的动态交通网模型，基于图论构建相应的交通网和电网耦合模型；其次，将电动汽车分为私家车、出租车和公用车三类，引入OD矩阵分析方法和实时Dijkstra动态路径搜索算法为电动汽车分配起止节点和路径规划，在此基础上分别建立行驶过程和充电行为模型；随后，基于用户心理对电动汽车充电负荷进行修正，综合考虑排队时间和“里程焦虑”效率，建立多源信息电动汽车充电负荷预测框架。该方法能够准确预测电动汽车充电负荷时空分布，具有合理性。
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公开(公告)号：CN117436346A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311517496.5
申请日：2023-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中南民族大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络的偏远弱电网电压预测与控制方法，包括：根据储能放电量SOC与前端电压UL支撑的关系构建基于两者统计特性的相邻差值模型，确定ΔSOC与ΔUL之间的数据关系；采用相邻差值的方法，将历史电压数据用U0’预测出时间尺度为U0进行数据还原得到未经补偿的前端历史电压t小时的未经电池补偿前的前端电U0’；利压U1；根据U1是否位于储能放电区间确定是否将逆变模块投入。本发明针对偏远弱联电网长距离低压单户独立供电场景这一典型用电场景，通过长短期记忆神经网络预测电压，通过预测确定电压低的时段与正常电压时段，并根据此时段进行合理的充放电时间规划提高储能低电压补偿效率。
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公开(公告)号：CN117195479A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310967784.4
申请日：2023-08-02
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , B60L53/00 , B60L53/62 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06Q10/0631 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及电动汽车交通融合技术，具体涉及电力交通网络故障下充电负荷分析方法及系统和设备，该方法结合电网层、交通网层以及用户决策层构建故障下充电负荷演化模型，进行故障下配电网供电能力的评估；考虑用户决策的动态交通演化分析；建立电网与交通网耦合交互模型；构建电网与交通网耦合网络故障下充电演化特征模型。该方法考虑了电网层、交通层、用户决策层的相互影响，更加符合实际规律，所得故障下电网、交通网运行演化特征以及电动汽车充电负荷演化特性更准确。能够揭示电网与交通网耦合网络故障下充电负荷演化的内在因素，制定电网与交通网耦合网络故障阻抑的电动汽车出行和充电引导措施。
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公开(公告)号：CN116914835A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310904888.0
申请日：2023-07-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学
摘要： 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于电流跟踪控制的微储能偏远弱电网电压治理方法，包含变流器模块、控制模块、储能电池模块。当偏远弱电网用户用电量增大，配电网线路上电流增大导电线路压降增大时，用户端电压将减小，此时微储能变流器工作在逆变模式，电池放电，提高用户电压；当偏远弱电网用户用电量较小，电流较低时，微储能变流器可工作在整流模式对电池单元进行充电。最终，通过电流跟踪控制微储能单元充放电来解决偏远弱电网用户电压波动问题。本发明具有以下有益技术效果：采用微储能并联的形式进行偏远弱电网电压治理，不改变原有线路结构，储能变流装置的安装与维护对原有电网没有影响；不需要外界干预，能够自动进行电压治理与补偿。
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公开(公告)号：CN116894744A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310898484.5
申请日：2023-07-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及电力客服数据分析领域，公开了一种基于改进k均值聚类算法的电网用户数据分析方法，包括：对客户电力数据进行预处理；构建K均值聚类算法模型；模型改进调优，采用K均值++方法使初始聚类中心之间的距离尽量远，用肘部图可视化不同k值下聚类模型的性能以确定最佳聚类数范围，计算分数值评估聚类效果，选定聚类数；利用调优后的聚类模型对数据集进行聚类分析，各类的聚类中心对应样本作为该类用户的代表。本发明利用客户用电数据，通过改进的k均值聚类算法对数据进行分类，进而实现了对用户行为的智能分析,可实现对电网用户用电行为的分类与预判，提高了电力客服工作效率，为电力问题的处置提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN116757520A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310488013.7
申请日：2023-04-24
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种基于虚拟线路的台区线变关系预测方法，包括：步骤A、获取台区相关数据，台区相关数据包括：档案数据和台区电压数据，其中档案数据包括台区名称、台区编号、台区所属10kV线路、台区所属变电站，台区电压数据包括台区出口96点电压数据；步骤B、基于步骤A获取的台区相关数据构建虚拟线路的档案数据及台区电压数据；步骤C、基于步骤B构建的虚拟线路的档案数据及台区电压数据，将需要预测线变关系的台区挂接到所述虚拟线路上，更新台区档案；步骤D、根据步骤C更新后的台区档案，计算并预测台区线变关系。本发明所提的基于虚拟线路的台区线变关系预测方法，可提高台区线变关系识别与预测的准确性，助力配网10kV线损的治理。
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公开(公告)号：CN115936224A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211604404.2
申请日：2022-12-13
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统，包括：随机生成源、荷出力场景，采用将随机场景进行削减；建立计及源荷不确定性的园区低品位热源利用的电热协同规划模型及约束条件，并其简化求解，确定不同场景下的能源枢纽站设备配置容量；通过能源枢纽站设备配置容量与场景削减后保留的各场景概率乘积加和得到最终能源枢纽站设备配置；重复计算最终能源枢纽站设备配置容量直至相邻两次计算设备配置结果误差小于设置值P_lim，输出最后一次的最终能源枢纽站设备配置。本发明考虑源、荷不确定性，基于预测值与误差分布随机生成源、荷出力场景，将随机场景进行削减，降低计算复杂性。
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公开(公告)号：CN115221383A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210805228.2
申请日：2022-07-08
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289
摘要： 本发明提供一种面向公开信息源的灾害事件自动提取方法，包括：利用混合灾害爬虫爬取互联网中的灾害相关网页，基于爬行深度自适应控制策略实现灾害主题页面的爬取优化；网页预处理，对爬取的网页进行标签类型识别，提取事件描述文本；事件实体提取，对所提取的事件描述文本进行分词处理，通过对词性、停顿词、实体关键词的识别和解析，构建事件实体特征向量；依据所构建的事件实体特征向量对文本类型进行分类，根据灾害事件与描述属性的对应关系，生成灾害信息图谱。本发明可以利用公开的互联网网页资源进行灾害事件的信息挖掘，有效拓展了灾害事件的信息获取渠道及智能获取水平，对于建立灾害数据库及灾害预警技术研究等具有重要价值。
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