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公开(公告)号：CN116205043A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211728521.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/31 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及基于统一网路的电热综合能源模型构建方法、系统及介质，首先输入热力网络中各节点的热功率，根据统一电路形式的电热系统模型中的热力系统模型，输出各节点热功率，根据获取的热电比，输出所有CHP端口的电功率，根据统一电路形式的电热系统模型中的简化电力系统模型，输出所有节点电功率，判断是否满足平衡节点裕度要求，若不满足要求，则重复输入热力网络中各节点的热功率直至满足条件。本发明将含有多种元件的复杂电网等值为简单电网，为电热综合能源系统中的各类分析与控制技术提供方便；将热网系统等值为电路形式，为电热综合能源系统中各模块的建模提供指导。
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公开(公告)号：CN116090754A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211640232.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质。本发明通过耦合设备热电联产机组和电转气，构建电气热综合能源系统模型；通过长短期记忆人工神经网络得到系统新能源预测出力和未来负荷情况；依次构建系统备用约束、发电机组运行约束、风电场运行约束、电力网络约束、热力系统运行约束、气源点约束、管道约束、节点供需平衡约束，建立耦合设备约束；构建电气热综合能源系统的电热系统目标模型、天然气系统目标模型；通过交替迭代优化方法进行优化求解得到电气热综合能源系统多个预测时刻求解后的变量，以实现电气热综合能源系统超前调度。本发明模型精确度高、节约计算资源、子问题求解速度快、收敛性性能好。
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公开(公告)号：CN115511661A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211110041.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种调度方法，尤其是涉及一种考虑多重热惯性的电热综合系统日前调度方法首先采集系统数据，包括热网管道数据信息、节点温度、管道水的质量流率、室内温度，室外温度、热负荷、电负荷、风力发电数据；然后将采集的系统数据输入至考虑多重热惯性的电热综合调度目标函数，并结合约束条件，输出最优调度参数，包括CHP机组输出的电功率和热功率。因此，本发明具有如下优点：1、将热建筑物的热惯性与热负荷的弹性结合起来，有效地解放了热负荷的限制，将热负荷由最初的曲线转换为可以上下波动的区间，从而最大化电热调度的灵活性。2、将不同热惯性组合起来，解除CHP机组以热定电的限制，实现CHP机组调度的灵活性最大化。
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公开(公告)号：CN114997457A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210286544.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于集中供热系统储热特性的热电联产机组灵活性优化调度方法。包括:步骤1、采集热网的管道各个节点的温度，以及管道的供水温度、回水温度，采集管道的水流量，基于CHP机组的热力系统调度目标函数及其约束条件，得到CHP机组的出力上下限；步骤2、以总运行及备用成本，风电的弃风量最小为优化目标，综合考虑电力平衡以及电力系统约束以及CHP机组多时间多时间尺度灵活性出力约束，基于总成本优化目标函数，利用商业求解器即可以求解，得到CHP机组的具体出力值。因此，本发明能够充分挖掘CHP机组的调节灵活性，扩大风电的上网空间，增加可再生能源的利用率，实现电热综合能源的互补互利，实现经济性最优。
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公开(公告)号：CN114970940A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210275389.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种考虑热负荷不确定性的电热系统随机优化调度方法。本发明基于Cornish‑Fisher级数展开对太阳辐照度预测误差进行多场景校正，引入空调、电热水器、不可控负荷器件，将校正后预测数据通过供暖负荷模型计算得到每个房间多个未来时刻的热功率，最终构建以电热综合能源系统调度成本最低为优化目标的目标函数，通过cplex优化求解，得到所需最优居民楼宇净负荷，楼宇净热负荷和调度最优成本。本文所提方法对促进可再生能源消纳，降低用户用能成本具有指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997457B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210286544.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于集中供热系统储热特性的热电联产机组灵活性优化调度方法。包括:步骤1、采集热网的管道各个节点的温度，以及管道的供水温度、回水温度，采集管道的水流量，基于CHP机组的热力系统调度目标函数及其约束条件，得到CHP机组的出力上下限；步骤2、以总运行及备用成本，风电的弃风量最小为优化目标，综合考虑电力平衡以及电力系统约束以及CHP机组多时间多时间尺度灵活性出力约束，基于总成本优化目标函数，利用商业求解器即可以求解，得到CHP机组的具体出力值。因此，本发明能够充分挖掘CHP机组的调节灵活性，扩大风电的上网空间，增加可再生能源的利用率，实现电热综合能源的互补互利，实现经济性最优。
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公开(公告)号：CN114970940B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210275389.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种考虑热负荷不确定性的电热系统随机优化调度方法。本发明基于Cornish‑Fisher级数展开对太阳辐照度预测误差进行多场景校正，引入空调、电热水器、不可控负荷器件，将校正后预测数据通过供暖负荷模型计算得到每个房间多个未来时刻的热功率，最终构建以电热综合能源系统调度成本最低为优化目标的目标函数，通过cplex优化求解，得到所需最优居民楼宇净负荷，楼宇净热负荷和调度最优成本。本文所提方法对促进可再生能源消纳，降低用户用能成本具有指导意义。
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公开(公告)号：CN114475331A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111011016.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷反弹的电动汽车聚合优化调度方法，该方法考虑了用户用能行为引起的能量消耗与预测负荷基线不一致的负荷反弹现象，采用对电动汽车参数异质不敏感的等效聚合方法提取电动汽车种群的动态功率调节特性，提出了配电网中电动汽车参与功率调节的look‑ahead调度模型，以平滑分布式可再生能源引起的电力波动；在调度模型中，动态刷新负荷基线，捕捉用户用能行为改变引起的负荷反弹效应，并提出最优分解模型以保证配电网运营商下达目标功率后调控任务的完成。
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公开(公告)号：CN114595878B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210189334.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电网广义负荷预测技术，具体涉及一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法。本发明的目的是提供一种考虑广义负荷的分离辨识结果，对于分离得到的温度敏感性负荷序列构建单一影响因素的LSTM模型进行预测；针对负荷中的分布式光伏功率序列采用基于Kmeans聚类‑LSTM的光伏预测方法；对于常规负荷序列使用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)进行针对时间序列的预测；最后将三者的预测结果叠加从而得到总的广义负荷预测结果。本发明使用的考虑广义负荷分离辨识的预测方法可以很好地把握各类影响因素的特征信息，与其他算法相比具有较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN115936224A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211604404.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统，包括：随机生成源、荷出力场景，采用将随机场景进行削减；建立计及源荷不确定性的园区低品位热源利用的电热协同规划模型及约束条件，并其简化求解，确定不同场景下的能源枢纽站设备配置容量；通过能源枢纽站设备配置容量与场景削减后保留的各场景概率乘积加和得到最终能源枢纽站设备配置；重复计算最终能源枢纽站设备配置容量直至相邻两次计算设备配置结果误差小于设置值P_lim，输出最后一次的最终能源枢纽站设备配置。本发明考虑源、荷不确定性，基于预测值与误差分布随机生成源、荷出力场景，将随机场景进行削减，降低计算复杂性。
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