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公开(公告)号：CN115932486A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210267278.X
申请日：2022-03-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于GIS设备带电检测的工频参考相位测量方法及系统，属于输变电设备技术领域。本发明方法，包括：确定GIS设备的带电检测位置，并根据所述带电检测位置确定同相内置传感器位置；根据所述带电检测位置以及所述同相内置传感器位置，构建空间电容分压回路；通过所述空间电容分压回路测量幅值线性缩比后的GIS设备的工频电压，并根据所述工频电压确定工频参考相位。本发明克服了目前带电检测仪器通过仪器时钟信号产生的虚拟相位带来的相位偏差，提高了诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115759317A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210670895.4
申请日：2022-06-09
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/14
摘要： 本申请提供一种电力负荷调控方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：采集区域数据；根据所述区域数据提取有效数据集，利用预测算法得到预测电力负荷；根据所述预测电力负荷，得到调度指令；根据所述调度指令，调整电力负荷。通过所述方法，可以提高配电网电力负荷调控的效率，减少电能损失。
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公开(公告)号：CN115524587A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211156785.2
申请日：2022-09-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种盆式绝缘子表面单个金属颗粒缺陷局部放电阶段评估方法。其中，方法包括：在盆式绝缘子上设置单个金属颗粒的缺陷模型，通过升压法进行局部放电试验，采集各个放电阶段的放电指纹特征向量，其中放电指纹特征向量包括局部放电相位宽度、正负半周放电次数之比、正负半周平均放电幅值之比、放电幅值熵值、最大放电幅值熵值、Vmax‑φ谱图负半周偏斜度、放电时间间隔的均值以及⊿ui分布谱图的盒维数；分别计算各个放电阶段的聚类中心；计算提取的待诊断单个金属颗粒盆式绝缘子的局部放电指纹特征向量到各个放电阶段的聚类中心的欧氏距离平方；选取欧氏距离平方中最小值对应的放电阶段作为待诊断单个金属颗粒盆式绝缘子的放电阶段。
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公开(公告)号：CN115489381A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210843817.X
申请日：2022-07-18
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种充电桩的即插即用群控方法及相关装置；所述方法包括：响应于接收到由用户发来的预约信息，根据所述预约信息为所述用户预约充电，并更新存储的状态信息；所述状态信息用于确定各个所述充电桩的使用状态和所属的充电区域；所述预约信息用于确定车辆的车辆信息和所述用户对充电的需求；响应于探测到车辆进入充电区域，识别所述车辆是否已预约；响应于确定所述车辆已预约，根据当前的状态信息，为所述用户选择充电桩；响应于启动充电，更新存储的状态信息；响应于结束充电，更新存储的新状态信息；响应于探测到所述车辆离开所述充电区域，生成计费信息，并发送至所述用户。本方法实现了为用户智能调配充电桩，并智能管理多个充电桩。
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公开(公告)号：CN109520812B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201811542347.3
申请日：2018-12-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N1/38
摘要： 本发明提供了一种变压器标准微水油样的配制方法，包括：设定变压器标准微水油样中的特征气体及微水含量，确定标准气体的体积和相对湿度；选择两种相对湿度不同的饱和盐溶液，并配制两种饱和盐溶液；将标准气体导入两种饱和盐溶液中，得到标准湿度混合气体；将制得的标准湿度混合气体与空白油样充分融合静置后得到变压器标准微水油样配制成功。本发明提供的变压器标准微水油样的配制方法，易于实现，且精度可控，克服了变压器油自然吸潮时间长，微量水与变压器油直接混合效果差的缺点；也避免了通过温度改变气体湿度进而调节微水浓度所需周期长的问题。
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公开(公告)号：CN114812964A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111161541.9
申请日：2021-09-30
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01M3/26
摘要： 本发明提供了一种内置式传感器密封性检测装置及方法。该装置包括：基座；测试台，设置在所述基座上；真空泵，其与所述测试台相连通；油泵，其与所述测试台相连通；压力表，其与所述测试台相连接，用于实时检测并显示所述测试台内的压力数值，以获取所述待测传感器的压力数值，进而根据压力数值的变化对待测传感器进行正压和负压密封性检测。本发明通过真空泵抽真空，以使所述测试台内处于负压状态，进而使得所述待测传感器处于负压环境；通过油泵于注油加压，以使所述测试台内处于正压状态，进而使得所述待测传感器处于正压环境，以根据规定时间内记录压力表压力值的变化，检测内置式传感器的密封性，判断被测传感器负压密封性是否合格。
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公开(公告)号：CN113792919A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新建风电场预测精度，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN113569464A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110686343.8
申请日：2021-06-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于可再生能源发电技术领域，公开一种基于深度学习网络与多任务学习策略的风电机组振荡模态预测方法，包括：对风电机组实际运行时的输出功率、电压以及风速数据进行采集；对采集的风电机组输出功率、电压以及风速数据进行分段；采用Pony算法分析数据段包含的振荡模态；使用去噪自编码器对输出功率数据进行特征提取，并求取数据段的风速均值与电压均值，得到输出功率、风速、电压特征；构建多任务学习网络对振荡模态进行预测。本发明实施例首次将深度学习方法应用于风电系统振荡模态预测领域，基于风电机组运行大数据和多任务学习神经网络模型对机组的振荡模态进行预测，为风电系统运行安全性分析提供参考。
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公开(公告)号：CN111325435A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811543208.2
申请日：2018-12-17
摘要： 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标，包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN110416996A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910410091.9
申请日：2019-05-16
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王勇 , 沈卫军 , 袁森 , 瞿寒冰 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘森涛 , 司君诚 , 徐征 , 刘航航 , 晋飞 , 周春生 , 辛刚 , 张冰 , 袁帅 , 马强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 吴晓斌
摘要： 本发明提供了一种基于云平台的分布式光伏集群功率预测系统，属于分布式光伏控制的技术领域。其技术方案为：集群功率预测子系统采集云平台子系统中的数据并对数据进行修订，修订后的数据反馈给云平台子系统，统计报表子系统采集集群功率预测子系统中的数据并对数据进行统计和保存，再将统计和保存的数据发送至新能源平台，新能源平台对接收到的数据进行分析再将数据反馈给统计报表子系统进行保存。本发明有益效果为：将区域内分布式光伏统一进行功率预测；考虑到分布式光伏容量小、数量多且分散的特点，利用数值天气预报将预测目标区域进行3×3km网格化数据，再根据预测区域观测数据的数据同化处理，进而得到区域内全部分布式光伏的精确气象预测数据。
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