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公开(公告)号：CN115610899B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211634823.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶杀青加工过程的智能控制方法、电子设备及存储介质，该智能控制方法的步骤包括：1确定当前茶叶嫩度等级，2构建茶叶杀青时干燥模型，3计算初始投叶量并调整杀青机倾角，4利用区间二型模糊控制器调整投叶量。本发明能保证茶叶杀青后的含水率达到最优值，从而能保证杀青后茶叶的良好品质和均匀度，并降低工人的劳动强度。
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公开(公告)号：CN115462421A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210991411.6
申请日：2022-08-18
Applicant: 安徽农业大学 , 安吉元丰茶叶机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种立体式摊青设备，其包括壳体、气源和输送机，壳体的内部形成有多个基本平直的短隧道，多个短隧道沿着竖直方向并排设置并且首尾接续以形成长隧道；气源连通或者布置于壳体内部，气源用于在每个短隧道内形成干燥的气流；输送机布置于壳体内部并且与短隧道的数量相同，输送机用于使得每个短隧道中的物料从短隧道的一端移动至短隧道的另一端，含水率约75％的茶叶从长隧道的起始端进入到壳体内部，在干燥的气流的作用下，茶叶快速地失去水分，当茶叶的含水率约为70％时从长隧道的终止端移出，相比较于现有的摊青设备，本申请提供的立体式摊青设备中，茶叶能够通过多层短隧道在竖直方向上分布并失水，厂房的空间利用率高。
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公开(公告)号：CN114965356A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210680627.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06V10/12 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种绿茶贮藏过程中新鲜度关键指标的快速可视化监测方法，具体步骤包括：取不同贮藏时间的不同新鲜度绿茶样品，利用高光谱成像仪快速采集茶样图谱信息；采用GC‑MS测定绿茶中各种脂肪酸单体含量；对样品进行数据集划分，并分别筛选各脂肪酸的特征光谱变量；利用筛选得到的特征光谱，结合线性偏最小二乘回归方法建立绿茶贮藏过程中脂肪酸指标的定量预测模型；最后，将每个像素点的信息逐一带入模型，通过图像处理，生成脂肪酸含量及分布的伪彩色图，从而实现快速可视化监测。本发明分析过程快速简便，无需前处理，可操作性强，通过采集高光谱图像，带入模型，即可得到脂肪酸指标的含量及可视化分布图。
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公开(公告)号：CN114166770A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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公开(公告)号：CN112131982A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010949092.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的茶树嫩芽识别方法，包括下列步骤：步骤1、使用图像采集设备进行目标茶树图像的连续采集；步骤2、对采集的茶树图像进行预处理得到待处理茶树图像；步骤3、构建用于嫩芽识别的卷积神经网络，使用不同场景条件下的训练输入图像对神经网络进行训练，建立茶树嫩芽识别模型；步骤4、利用所述茶树嫩芽识别模型识别待处理茶树图像中的嫩芽及其所在位置，并显示识别结果。其中，所用的卷积神经网络结构使用了多个池化窗口来提高对目标大小变化的适应能力。本发明的方法可以有效实现复杂场景下茶树嫩芽的准确识别，增强了对环境变化的适应能力，大大提高了嫩芽识别的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107996745B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201711328414.7
申请日：2017-12-13
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A23F3/06
Abstract: 本发明涉及一种机械化连续制作涌溪火青的方法。具体操作步骤包括机械化摊青、杀青、摊凉、轻揉、解块摊凉、复炒、摊凉、初次做形、摊凉、二次做形、筛分、色选和烘干等工序；加工所得的涌溪火青色泽墨绿，油润乌亮，形成汤色澄明绿亮、香气清高、回味悠长等特有品质；圆紧卷曲如发髻，品质均一；本发明方法适合涌溪火青机械化加工，连续化清洁化生产，提高了涌溪火青的标准化生产程度，增加了产品附加值，增强市场竞争力，符合涌溪火青产业化发展趋势。
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公开(公告)号：CN112014516A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010855084.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明公开了一种茶类判别方法及系统，属于检测技术领域。所述方法是以20个化合物的离子强度作为评价指标，建立判别函数，以鉴别茶叶种类；本发明利用茶叶中存在的20个化合物的相对丰度对茶叶种类进行判别，能够克服感官判别中存在的问题，更加客观科学地对茶叶进行分类，提高了判断结果的可靠性和准确性；通过使用三种算法验证了将所发现的20个化合物组合用于茶叶种类判别的可行性和准确性。
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公开(公告)号：CN110802045A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911276724.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶分离装置及其控制方法，该装置包括：滚筒筛模块、直线位移模块、自动清理模块、图像采集模块、电控箱和暗箱；其中，暗箱是在机架的六个面上分别设置遮光板构成；滚筒筛模块是由悬挂架、滚筒轴、滚筒筛和步进电机构成；直线位移模块是由一对同步带滑台、载物台、联轴器、联动轴和大步进电机构成；载物台横跨固定在一对同步带滑台上，中间凹槽设置有光学玻璃；在滚筒筛模块下游设置有自动清理模块，是由清理刷、支撑架、支撑杆、悬挂架和悬挂轴构成；图像采集模块是由工业相机和背光源构成。本发明能使茶叶间实现相互无遮挡的均匀分布状态，从而为后续的茶叶形状特征的图像采集和茶叶精确分级提供有利帮助。
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公开(公告)号：CN110214831A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910623962.5
申请日：2019-07-11
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种黄茶闷黄设备及其自动化控制闷黄程度的方法，包括有机架、壳体，壳体内安装有中空的且可旋转的闷黄滚筒，闷黄滚筒通过其两侧的滚轮支撑机构支撑，闷黄滚筒的中部设有从一端插入的通气导管，闷黄滚筒的另一端设有出气口，出气口连接有出气管，闷黄滚筒上设有进出料口，上壳体上安装有与进出料口配合的进料斗，进料斗通过其一侧倾斜架设的进料输送带进料，进料输送带的前方设有皮带秤，闷黄滚筒的底端设有出料口，下壳体的底端部设有与出料口对应配合的卸料口，卸料口的底端部架设有出料传动带。本发明采用自动化控制系统，通过控制闷黄时间，控制闷黄后叶片的含水率；同时主要加工参数温度、湿度、滚筒速度可以在线监测，操作简单，闷黄品质均匀。
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公开(公告)号：CN106290230B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610594314.8
申请日：2016-07-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法，取萎凋不足、萎凋适度和萎凋过度的三种萎凋叶样品，并随机分为校正集和预测集；采用高效液相色谱检测萎凋叶样品中儿茶素总量和氨基酸总量，并计算儿茶素与氨基酸的比值；获取样品的近红外光谱，以儿茶素与氨基酸的比值作为指标，利用遗传联合区间偏最小二乘方法筛选特征光谱变量；然后基于线性判别分析法建立判别模型。本发明获取萎凋叶样品的近红外光谱，进行光谱预处理后结合儿茶素比氨基酸值筛选特征光谱变量，基于LDA方法建立红茶萎凋程度的判别模型，为红茶萎凋程度提供一种科学准确、适合在线无损检测的判别方法。
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