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公开(公告)号：CN106290230B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610594314.8
申请日：2016-07-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法，取萎凋不足、萎凋适度和萎凋过度的三种萎凋叶样品，并随机分为校正集和预测集；采用高效液相色谱检测萎凋叶样品中儿茶素总量和氨基酸总量，并计算儿茶素与氨基酸的比值；获取样品的近红外光谱，以儿茶素与氨基酸的比值作为指标，利用遗传联合区间偏最小二乘方法筛选特征光谱变量；然后基于线性判别分析法建立判别模型。本发明获取萎凋叶样品的近红外光谱，进行光谱预处理后结合儿茶素比氨基酸值筛选特征光谱变量，基于LDA方法建立红茶萎凋程度的判别模型，为红茶萎凋程度提供一种科学准确、适合在线无损检测的判别方法。
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公开(公告)号：CN105043990A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510283598.4
申请日：2015-05-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于叶色判别工夫红茶发酵质量的方法，步骤包括：首先获取工夫红茶发酵过程中不同发酵程度建模样品图像及其颜色信息值，然后建立工夫红茶发酵质量判别模型，最后根据该判别模型对待测工夫红茶样品发酵质量进行判别。本发明所述方法与现有技术相比，将工夫红茶发酵过程中的叶色变化的信息数字化，结合化学计量学方法建立工夫红茶发酵质量的判别模型，为工夫红茶发酵质量的科学、准确地判别提供了一种定量判断的方法。
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公开(公告)号：CN106290230A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610594314.8
申请日：2016-07-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法，取萎凋不足、萎凋适度和萎凋过度的三种萎凋叶样品，并随机分为校正集和预测集；采用高效液相色谱检测萎凋叶样品中儿茶素总量和氨基酸总量，并计算儿茶素与氨基酸的比值；获取样品的近红外光谱，以儿茶素与氨基酸的比值作为指标，利用遗传联合区间偏最小二乘方法筛选特征光谱变量；然后基于线性判别分析法建立判别模型。本发明获取萎凋叶样品的近红外光谱，进行光谱预处理后结合儿茶素比氨基酸值筛选特征光谱变量，基于LDA方法建立红茶萎凋程度的判别模型，为红茶萎凋程度提供一种科学准确、适合在线无损检测的判别方法。
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公开(公告)号：CN106359675A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610821345.2
申请日：2016-09-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种黄茶加工方法，杀青中将鲜叶初步闷黄；杀青后鲜叶直接堆积于松木箱中初步闷黄1.5～3h，闷黄条件为温度40±2℃，相对湿度70～85％；揉捻后装于松木箱闷黄3～5h，闷黄条件为温度40±2℃，相对湿度60～75％；初烘后装入松木箱闷黄70～75h，闷黄条件为温度45±2℃，相对湿度70～85％，逐步将茶叶闷黄至橙黄色。四段式闷黄可以有效减少只采用干闷闷黄的时间，再结合较好的茶叶加工工艺，加工出的黄茶不仅干茶色泽具有较好的黄度和亮度，汤色也具有较好的黄度和亮度，并且滋味醇和，香气纯正。
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公开(公告)号：CN104970128A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510444463.1
申请日：2015-07-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用炒青绿茶加工黑茶的方法，步骤包括：(1)，将炒青绿茶边翻拌边洒水，将翻拌后的茶叶堆成梯形，盖上毡布进行渥堆；(2)渥堆后的茶叶第二天进行第一次翻拌，边翻拌边洒水，翻拌时茶叶堆上下、里外混合均匀，盖上毡布继续进行渥堆，等到茶叶栗香消失，出现陈香时起堆；(3)将渥堆后的茶叶进行开沟，自然通风晾干，茶叶经过筛分、检剔、色选等工艺精制后，拼配、检测、包装。本发明的优点在于，加工过后的黑茶色泽乌黑，汤浓微红，陈香显著，其汤色、滋味和香气都达到了传统加工的品质要求。
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