基于OFDM的高分辨率雷达通信一体化的波形优化方法

    公开(公告)号:CN105137410A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510444348.4

    申请日:2015-07-24

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的高分辨率雷达通信一体化的波形优化方法,其思路为:雷达发射端采用脉冲发射方式得到雷达发射端发射的信号,并分别发送至通信端和雷达接收端,该信号到达通信端后进行信息解调,得到信息解调后的信号,对雷达接收端接收到的该信号的回波信号分别进行脉冲压缩处理和通信信息补偿,分别得到目标对应的目标估计距离和通信信息补偿后的回波信号,对该回波信号进行解相干处理,得到多个时间子阵的平均值,利用MUSIC算法计算该平均值中与目标距离和目标速度有关的谱函数,进而得到目标对应的存在距离模糊的目标距离和无模糊的目标速度,对存在距离模糊的目标距离进行解距离模糊处理,得到目标对应的目标真实距离。

    一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法

    公开(公告)号:CN104777844A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510076266.9

    申请日:2015-02-12

    Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域,特别涉及一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法,其具体步骤为:根据高超声速临近空间飞行器在巡航段所受到的地球万有引力、气动阻力和气动升力,建立高超声速临近空间飞行器在巡航段的运动模型;根据高超声速临近空间飞行器在再入段所受到的地球万有引力、气动阻力、气动升力和发动机控制力,建立高超声速临近空间飞行器在再入段的运动模型;根据高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的回波数据,得出高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹;在高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹中,将不符合高超声速临近空间飞行器运动模型的点迹去除。

    自适应变滑窗多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN103885057A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410105870.5

    申请日:2014-03-20

    CPC classification number: G01S13/66 G01S7/292

    Abstract: 本发明属于雷达多目标跟踪技术领域,公开了自适应变滑窗多目标跟踪方法。该自适应变滑窗多目标跟踪方法包括以下步骤:S1:获得距离—时间数据或距离—多普勒数据;S2:设定第j个目标的初始检测窗;在第j个目标的初始检测窗内存入对应的N帧数据;S3:根据第j个目标的当前检测窗内的N帧数据,得到第j个目标在当前检测窗内的检测结果;S4:若存在第j个目标在前一次检测窗内的检测结果,则执行步骤S5;否则执行步骤S6;S5:针对第j个目标在前一次检测窗内和当前检测窗内的检测结果,进行轨迹融合;S6:当雷达接收新一帧数据后,将第j个目标的当前检测窗更新,然后执行步骤S3。

    提高动目标检测可测速区间的多载频优化方法

    公开(公告)号:CN102495399B

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201110339680.6

    申请日:2011-11-01

    Abstract: 一种提高动目标检测可测速区间的多载频优化方法,主要解决动目标检测中最小可检测速度与最大不模糊速度的矛盾,最小化不可测速区间。其步骤包括:(1)选择载频组;(2)最小化不可测速区间;(3)判断最大不模糊速度是否达标;(4)输出最优载频组。本发明通过采用牛顿迭代法,获得最小可检测速度对应的精确载频值,克服了现有技术发射载频的最小可检测速度不能有效满足实际需要的缺点,使得本发明具有精确程度高,动目标检测性能高的优点。通过递进选择载频组后迭代优化,克服了现有技术在动目标检测时不可测速区间过多,多频信号利用率低的缺点,使得本发明具有载频利用率高,动目标检测速度范围大的优点。

    基于自适应误差剔除的逆合成孔径雷达包络对齐方法

    公开(公告)号:CN102262222B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201110155651.4

    申请日:2011-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应误差剔除的逆合成孔径雷达包络对齐方法。主要解决现有技术运算量大和对齐精度低之问题,其实现过程为:由相邻相关法得相邻走动量估计值和绝对走动量估计值;对绝对走动量估计值的最小二乘拟合值求一阶差分得相邻走动量拟合值,由拟合值与估计值之差得到相邻走动量拟合误差并计算其标准差,定义大于3倍标准差的拟合误差为突跳误差,并将对应的相邻走动量估计值用拟合值替换,对其累加得新绝对走动量估计值,重复进行拟合、替换和更新至无突跳误差检出;根据新绝对走动量估计值的最小二乘拟合值完成包络对齐。本发明具有运算量小和包络对齐精度高之优点,用于在低信噪比条件下估计并补偿逆合成孔径雷达回波的平动分量。

    一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法

    公开(公告)号:CN103336269A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310294516.7

    申请日:2013-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法,将待检测距离单元设为期望信号,而其相邻距离单元的信息被看成为干扰信号。基于一个初始的脉压滤波器权值,得到初始的时域响应输出结果,然后根据先验信息对其旁瓣区加入人工干扰,再通过控制人工干扰的功率来优化设计下一次的脉压滤波器的权值,如此多次迭代之后得到与环境逆匹配的时域响应图,也就是在较强杂波干扰的地方形成低旁瓣,在较弱或无杂波干扰处形成较高旁瓣。本发明所设计的滤波器以根据环境先验知识设计的模板为参照,在强杂波区设计低旁瓣,弱或无杂波区设计高旁瓣。因此它具有自适应能力,能够更好地抑制杂波。

    分布式卫星SAR系统非平行航迹补偿方法

    公开(公告)号:CN102073036B

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201010527770.3

    申请日:2010-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种分布式卫星SAR系统非平行航迹补偿方法,主要解决分布式卫星SAR系统中非平行航迹补偿及沿航迹基线的计算的问题。其实现过程为:采用总体最小二乘法对星历位置测量数据拟合,得到成像时间段内卫星航迹的时间参数方程;对航迹位置重采样,得到每一个方位脉冲发射时间的航迹位置坐标;构造平行于主星航迹的新辅星航迹的时间参数方程;对辅星回波数据补偿,得到等效为沿平行于主星航迹的新辅星航迹接收的回波;计算沿航迹基线长度。本发明对星历位置测量数据的拟合能够克服具有短时相关性的GPS测量误差的影响,能为GMTI杂波抑制提供相关性更高的图像对及为运动目标测速定位提供准确的沿航迹基线。

    适用于机翼共形阵列的等幅振动误差校正方法

    公开(公告)号:CN102638318A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210072711.0

    申请日:2012-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种机翼共形阵列等幅振动误差的校正方法,主要解决现有技术在校正机翼共形阵列等幅振动误差过程中易出现时变和2π模糊的问题。其实现过程为:首先,假设相邻快拍的相位中心误差相同,分别估计各时刻的信号子空间;然后,根据估计得到的信号子空间,建立阵元位置矢量估计的代价函数;利用牛顿迭代方法计算该代价函数,得到各个时刻的阵元位置矢量;采用曲线拟合方法对阵元位置矢量进行拟合,阵元位置矢量的拟合值与理想值的差值即为相位中心误差;最后,根据得到的相位中心误差值对接收数据进行相位中心误差校正。本发明克服了机翼共形阵列相位中心误差的时变现象和2π模糊现象,可应用于机翼共形阵列等幅振动误差的校正。

    基于子空间投影的实孔径前视成像方法

    公开(公告)号:CN102608598A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210072599.0

    申请日:2012-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于子空间投影的实孔径前视成像方法,主要解决飞行轨迹正前方目标的高分辨成像问题。其检测过程为:1)等间距发射雷达波束,对地面监视区域进行顺序重叠扫描,获取雷达回波数据;2)通过取模运算,提取回波数据的强度矢量;3)求取回波强度矢量的自相关矩阵;4)对自相关矩阵进行特征分解;5)用小特征值对应的特征向量构造噪声子空间;6)定义方向图搜索矢量;7)将方向图搜索矢量投影到噪声子空间上;8)计算空间谱函数的峰值;9)根据空间谱函数峰值的数目确定信号的个数,实现前视成像。本发明具有提高主瓣内邻近目标分辨精度的优点,可用于机载雷达监视系统实现航迹线方向目标检测与识别的成像领域。

    图像域的高速、微弱目标航迹检测方法

    公开(公告)号:CN101718870B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN200910218947.9

    申请日:2009-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种图像域的高速、微弱目标航迹检测方法,它涉及运动目标跟踪领域,主要解决从低信噪比数据中提取运动目标航迹及目标的运动参数的问题。其检测过程为:首先经过对目标多帧数据融合累加处理,获得时间-多普勒图像;然后基于相位一致性模型进行边缘提取;通过对边缘检测结果采用形态学方法,经过骨架化及二值图像去噪处理实现定位边缘中心和噪声抑制;最后利用最小二乘法完成目标航迹的检测和估计目标参数。本发明具有能够精确估计出曲线航迹参数的优点,可用于雷达等监视系统实现高速、微弱目标检测与跟踪的数据处理领域。

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