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公开(公告)号：CN116990541A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310973173.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
Abstract: 本申请公开一种超声水表的同频信号相位差测量方法、装置及介质，涉及超声计量领域，用于实现超声波相位差的检测，针对传统的相位差测量方案不能很好地满足超声计量领域对精度的要求的问题，提供一种测量方法，通过对顺流、逆流采集得到的超声脉冲信号进行基于相关法的相位差运算，由于上行脉冲信号和下行脉冲信号的频率和幅度均相同，故二者的区别主要体现在相位上，以实现对相位差的求取。由于相关法可以对噪声进行抑制，并且具有带通的作用，对低频噪声的抑制效果尤为显著，很好地适应了超声水表这一应用领域下的相位差测量。另外，相关法对于信号幅度的变化也不敏感，所以从根源上避免了信号幅度的误差对测量结果的影响，进一步提高精度。
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公开(公告)号：CN116599238B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310875446.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
Abstract: 本发明涉及电网线路在线监测设备领域，公开了模块化故障指示器取能模块及其使用方法，包括通过将故障指示器取能磁环模块化，根据实际线路电流与不同故障指示器整机功耗设计不同尺寸取能模块，再通过直插直拔方式简单快速地装卸调换适配的取能模块以达到取能功率与整机功耗平衡，防止材料冗余浪费或取能不足，减少使用甚至不使用电池供电，防止电池耗尽导致需对整机下电、拆卸与维修，可忽略抗氧化性参数，直接选用成本低的高磁导率材料制作取能磁环，利用压力效应，在模块内加入防锈油，在对齐扣合组成完整取能磁环时使磁环对接接触面充满防锈油，在防氧化的同时，在线路工作时基于互感效应，磁环磁力增强，吸附更加紧密，增强取能效率。
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公开(公告)号：CN116760311A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310974839.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
IPC: H02M7/5387 , H02M1/00
Abstract: 本申请涉及电气控制领域，公开了一种逆变器控制方法、装置、介质，应用于包括多个级联H桥的逆变器系统，包括：获取逆变器系统的工作电信号和工作模式；其中，工作模式包括阶梯波工作模式和载波移相工作模式；根据工作电信号判断逆变器系统的工作状态是否满足预设条件；若满足预设条件，则获取目标级联H桥的目标参数信息，并根据目标参数信息确定控制信号；目标级联H桥为当前接入逆变器系统的级联H桥；根据控制信号对逆变器系统进行控制，以切换工作模式。本申请通过在逆变器系统的工作状态满足预设条件时，根据当前接入逆变器系统的级联H桥的目标参数信息确定控制信号，以切换逆变器系统的工作模式，从而提高系统的功率传输效率。
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公开(公告)号：CN116642549A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310640760.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
Abstract: 本发明涉及流体计量、水表技术领域，公开了一种抗冻裂的超声水表，其技术方案包括水表本体、防冻机构、控制电路、供电电源、散热器、导热通道；水表本体包括管段、表壳；其连接关系为：供电电源与控制电路位于表壳内；供电电源位于控制电路下方，给控制电路供电；底部设置有螺纹孔的防冻机构位于管段内部；导热通道贯穿管段下侧壁与表壳底部，以螺纹形式连接防冻机构与位于表壳底部的散热器。本发明具备让水表优先上冻的特性，可有效避免冻胀压力集中于水表本体的管段，解决了水表在冬季寒冷环境中易冻裂的问题。
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公开(公告)号：CN116599238A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875446.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
Abstract: 本发明涉及电网线路在线监测设备领域，公开了模块化故障指示器取能模块及其使用方法，包括通过将故障指示器取能磁环模块化，根据实际线路电流与不同故障指示器整机功耗设计不同尺寸取能模块，再通过直插直拔方式简单快速地装卸调换适配的取能模块以达到取能功率与整机功耗平衡，防止材料冗余浪费或取能不足，减少使用甚至不使用电池供电，防止电池耗尽导致需对整机下电、拆卸与维修，可忽略抗氧化性参数，直接选用成本低的高磁导率材料制作取能磁环，利用压力效应，在模块内加入防锈油，在对齐扣合组成完整取能磁环时使磁环对接接触面充满防锈油，在防氧化的同时，在线路工作时基于互感效应，磁环磁力增强，吸附更加紧密，增强取能效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111817412B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010771612.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 沈阳科远国网电力工程勘察设计有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于串联数字化稳压器的中高压充电系统控制方法，属于中高压电动汽车充电站领域。本发明通过控制串联数字化稳压器的输出电压与高压级联H桥模组配合形成多电平交流调制电压，降低了高压级联H桥模组的开关频率，同时有效降低了网侧滤波电感体积与电感损耗，配合数字串联数字化稳压器后级DC/DC隔离级的稳压控制，保证了系统各个模组的电压稳定与均衡，使系统稳定运行同时提高了系统运行效率。
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公开(公告)号：CN115773793B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211503198.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及流量测量技术领域，公开了一种超声水表信号幅度动态调节方法，包括以下步骤：S1，超声水表上电运行，配置初始化参数，采集上下游换能器的接收信号；S2，由采集到的接收信号，提取上下游换能器接收信号的峰峰值X和直流偏移量Y，并计算条件熵值；S3，构建信号幅度的调整模型，并根据模型调整信号幅度的检测频率与调节状态值；S4，若信号幅度的调节状态值大于0，则计算待调节的放大器增益值；S5，进行自适应调节；S6，跳转至S1采集上下游换能器的接收信号并重复后续步骤至超声水表运行周期结束。本发明实现了对超声水表接收信号幅度的自适应调节，从而解决了因复杂工况下信号幅度变化导致超声水表测量精度变差的问题。
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公开(公告)号：CN115984267A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310264640.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，公开了一种适用于超声水表的注塑气泡检测方法，包括以下步骤：拍摄一体式超声水表的X‑ray图像作为原始图像集；对原始图像集进行灰度转换，定位出水表管段中的换能器安装位置，从而裁剪获得预处理图像集；基于预处理图像集，选择取样窗口；计算像元点高度；根据像元点高度自适应调节滑动步长；计算粗糙度；生成粗糙度图像集；对粗糙度图像集进行图像处理，获取待检测图像集；基于连通域算法，从待检测图像集中提取气泡数据；构建气泡含量评价方法进行评价。本发明针对X‑ray图像中注塑气泡与背景的差别构建了粗糙度模型，与超声水表精度协同判断气泡含量，从而实现了一体式超声水表注塑气泡的自动化检测。
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公开(公告)号：CN112505512B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011552452.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种故障电弧的识别方法，包括：以高频对目标电弧进行采样，得到高频采样信号；对高频采样信号进行预处理，得到处理采样信号；对处理采样信号进行特征提取，得到目标电弧特征；将目标电弧特征输入至神经网络模型，得到目标输出结果，并根据目标输出结果判断目标电弧是否为故障电弧；显然，因为通过高频来对目标电弧进行采样时，可以获取得到目标电弧中数量更多的电弧特征，并且，由于神经网络模型具有良好的数据分类能力，所以，当利用神经网络模型来对目标电弧进行判断时，就可以进一步提高故障电弧检测结果的准确性与可靠性。相应的，本申请所提供的一种故障电弧的识别装置、设备及介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN113049922B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011505343.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种采用卷积神经网络的故障电弧信号检测方法，包括：将模数转换后的采样信号分别经过三个不同的带通滤波器，对每个滤波器的半波输出分别进行时域特征和频域特征的提取，每个滤波器的输出提取的时频特征向量构成二维特征矩阵，将三个滤波器输出对应的特征矩阵进行堆叠，对每一个半波构造出一个三维的矩阵。采用多通道的二维卷积神经网络处理该多通道特征矩阵，根据神经网络的输出结果判别该半波是否为电弧。与传统的提取单一特征值，然后通过与阈值比较大小来判定是否为故障电弧半波的方法相比，基于卷积神经网络的检测方法在故障电弧半波的识别上具有更高的准确率和可靠性，针对不同负载情况可以针对性的训练具有自适应性。
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