裂缝信息识别方法、计算机设备
    121.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117036298A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311024686.3

    申请日:2023-08-15

    摘要: 本公开涉及一种裂缝信息识别方法、计算机设备。所述方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行裂缝识别和图像分割,确定所述待检测图像中裂缝识别结果;基于所述裂缝识别结果和骨架法,确定所述待检测图像中裂缝的长度信息;基于所述裂缝识别结果和结构元腐蚀法,确定所述待检测图像中裂缝的宽度信息;根据所述裂缝识别结果、裂缝的长度信息、裂缝的宽度信息确定所述待检测图像中裂缝的信息。采用本方法能够准确的识别出裂缝的形态特征、精确的检测裂缝的长度和宽度。

    一种设备运行控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116909204A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311037534.7

    申请日:2023-08-17

    IPC分类号: G05B19/048

    摘要: 本发明实施例公开了一种设备运行控制方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标控制设备在当前设备运行控制轮次的当前设备运行指标数据;其中,目标控制设备的数量为多个;根据当前设备运行指标数据确定各目标控制设备的设备运行顺序和设备运行时间;根据各目标控制设备的设备运行顺序和设备运行时间控制各目标控制设备运行;在确定各目标控制设备运行结束的情况下,根据各目标控制设备在当前设备运行控制轮次的实时运行指标数据,更新当前设备运行指标数据;其中,更新后的当前设备运行指标数据用于指示目标控制设备在下一设备运行控制轮次的运行策略。本发明实施例的技术方案能够保障设备运行的连续性和稳定性,提高设备使用寿命。

    时序数据的增强处理方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116738191A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310706049.8

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本申请涉及一种时序数据的增强处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法通过获取样本数据集,并对样本数据集中时序信号样本进行时序特征提取,得到时序信号样本的第一时序特征序列,根据每个时序信号样本分别对应的第一时序特征序列,确定第一特征子序列的第一转移参数,并根据样本数据集中每个时序信号样本分别对应的多个第一特征子序列以及对应的第一转移参数,生成增强时序信号的时序样本。由于其在生成增强数据时,考虑了样本数据集中每一个时序信号对应的第一特征子序列的时序关系以及对应的第一转移参数,从而使得生成的增强数据准确性更高。

    线缆固定锚头、推送杆及线缆布设装置

    公开(公告)号:CN116732996A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310928370.0

    申请日:2023-07-26

    摘要: 本申请涉及一种线缆固定锚头、推送杆及线缆布设装置,线缆固定锚头包括线缆安装部件及定位部件,线缆安装部件上配置有线缆;定位部件包括锚爪组件及与锚爪组件传动配合的传动组件,传动组件包括连接配合部,连接配合部被配置为与电控锁定配合部件锁定连接或者相互解锁脱离。通过设置定位部件,在下放过程中,连接配合部与电控锁定配合部件锁定连接,锁定配合部驱使传动组件运转,以能够带动锚爪组件移动,从而使锚爪组件处于缩回状态,以便于将线缆安装部件下放至设定位置;待线缆安装部件下放至设定位置后,连接配合部与电控锁定配合部件相互解锁脱离,锚爪组件处于张开状态,使得锚爪组件能够嵌入深孔的侧壁,能够保证线缆的定位效果。

    BOTDA系统及BOTDA系统自动断纤定位方法

    公开(公告)号:CN112611410B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011419928.5

    申请日:2020-12-08

    IPC分类号: G01D21/02 G01D18/00 G01D5/353

    摘要: 本发明公开了一种能够自动断纤定位的BOTDA系统及BOTDA系统自动断纤定位方法,BOTDA系统包括脉冲光模块;用于与监测光纤的末端连接的连续光模块;第一环形器;第二环形器;FBG模块;以及光信号探测采集模块,其中,所述脉冲光模块与所述第一环形器的第一端口连接,所述第一环形器的第二端口用于与所述监测光纤的首端连接;所述第一环形器的第三端口与第二环形器的第一端口连接,所述第二环形器的第二端口与所述FBG模块连接,所述第二环形器的第三端口与所述光信号探测采集模块连接;本发明的BOTDA系统及BOTDA系统自动断纤定位方法能够自动判断是否断纤并定位断纤位置。

    一种光纤温度传感器标定的方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN114577367A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210484147.7

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: G01K15/00

    摘要: 本公开实施例涉及一种光纤温度传感器标定的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待标定光纤的采集信号的斯托克斯曲线、反斯托克斯曲线以及所述待标定光纤的多个损耗点处的温度;根据所述损耗点的前后子光纤对应的斯托克斯曲线值和反斯托克斯曲线值,确定所述损耗点对应的比例系数,其中,所述子光纤为根据所述多个损耗点对所述待标定光纤进行分段获得;根据所述比例系数及所述温度,确定所述子光纤中每段子光纤的测量温度与所述子光纤的采集信号的线性关系。采用本方法能够简化光纤温度传感器的标定操作流程,节约工作量,提升标定效率。

    一种用于检测智能井盖的外井盖是否存在的检测方法

    公开(公告)号:CN112511249B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011422254.4

    申请日:2020-12-08

    摘要: 本发明公开了用于检测智能井盖的外井盖是否存在的检测方法,包括检测无线信号的信号强度;当未检测到跳变,判断数据库中信号强度的数量是否小于第一预定阀值,当不小于时,根据数据库中的信号强度计算得到跳变判断阀值;判断当前的信号强度与数据库中最后一个信号强度的差值是否大于跳变判断阀值,当判断为大于时,标记为检测到跳变,将当前的信号强度作为检测到跳变后的初始信号强度存入数据库中;当检测到跳变且跳变后的信号强度数量为第二预定阀值时,判断跳变前加权平均值和跳变后加权平均值的差值是否大于判定阈值,当大于时,判定井盖不存在;本发明的检测方法适用于具有较大范围内外井盖间距的使用环境,能够准确判断外井盖是否存在。

    一种多源放电信号分离方法以及分析判别方法

    公开(公告)号:CN110988619B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201911145476.3

    申请日:2019-11-21

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种多源放电信号分离方法以及分析判别方法,所述多源放电信号分离方法包括以下步骤:定位多源放电信号在被测电缆中的对应的放电位置L,并计算所述多源放电信号的等效时长T和等效带宽W;根据所述放电位置L、等效时长T以及等效带宽W对所述多源放电信号进行分离;本发明通过LTW三维分离空间除了能够区分时频分布特征的不同的放电信号,还能够进一步区分时频特征类似但放电位置不同的放电源。

    电控盒
    129.
    发明公开
    电控盒 审中-实审

    公开(公告)号:CN114302598A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111646920.7

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: H05K5/02 H05K7/14

    摘要: 本发明涉及一种电控盒,用于电路板的封装,电控盒包括壳体与至少一个安装板,其中:壳体具有第一侧壁及与第一侧壁相对设置的第二侧壁,壳体上设置有至少一个固定组件,固定组件包括两个固定部,两个固定部中的其中一个位于第一侧壁,另一个位于第二侧壁,固定部包括第一卡接部与卡合槽;安装板可容纳电路板,安装板上设置有第二卡接部与转轴,第二卡接部可与第一卡接部相配合,转轴可转动地卡接于卡合槽内;本发明提供的电控盒,当第一卡接部与第二卡接部配合,以及转轴卡接于卡合槽内时,可完成电路板的装载;当解除第一卡接部与第二卡接部之间的配合关系,且在卡合槽内转动转轴时,即可实现安装板的拆卸,便于对电路板的更换或维修。

    隧道中步道的提取方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN114299460A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111434347.3

    申请日:2021-11-29

    摘要: 本公开涉及一种隧道中步道的提取方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:渲染预先创建的与实际隧道场景相匹配的虚拟隧道场景,渲染后得到隧道图像序列,隧道图像序列包括:虚拟隧道序列和虚拟隧道场景中的步道序列;将实际隧道场景输入至预先训练得到的U型网络步道提取模型中,通过U型网络步道提取模型输出实际隧道场景中的步道,U型网络步道提取模型包括:将虚拟隧道序列和虚拟隧道中的步道序列输入U型网络模型中,通过调整U型网络模型的目标函数得到的模型。采用本方法能够准确识别并自动提取隧道中步道,节省了大量的人力,减少了人工的工作量。