一种含柔性软开关的有源配电网供电可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN109447847A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811579251.4

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06Q50/06 H02J3/38

    摘要: 一种含柔性软开关的有源配电网供电可靠性评估方法:设定有源配电网可靠性评估的模拟年数,抽样产生有源配电网的元件在模拟年数内的无故障运行时间和故障修复时间;确定有源配电网中各最小隔离区的类型和在故障期间的运行状态;统计有源配电网中元件故障期间各负荷点的停电时间;判断模拟时钟是否达到模拟年数,未达到则重复上述过程,达到则模拟过程结束,统计各个模拟年的可靠性指标,进而计算系统的平均供电可用度。本发明能够考虑大量间歇性分布式电源的接入,调节柔性软开关的运行控制方式,从而提升有源配电网的供电可靠性。能够为现有配电网运行效率的提高提供支撑,有利于提升城市配电网运行的管理水平,促进城市配电网的合理发展。

    大规模光伏并网的配电网运行风险评估方法

    公开(公告)号:CN108898287A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810596962.6

    申请日:2018-06-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 一种大规模光伏并网的配电网运行风险评估方法,所述方法通过建立光伏出力与负荷波动的实时预测模型;运用蒙特卡洛法计算所得的节点电压和支路潮流的概率分布,求出支路潮流和节点电压的概率密度函数和累积分布函数;根据累积分布函数求得各节点电压和支路潮流越限的概率,根据待求变量的概率分布计算节点电压和支路潮流可能性指标、严重度指标和风险指标,评估光伏接入配电网的安全风险,依此结果提出相应控制手段。本发明充分考虑光伏及负荷的随机性与不确定性,采用典型参数作为风险评估指标,基于蒙特卡洛概率潮流对配电网风险进行准确预测,对于提高光伏并网后配电网运行的安全性、可靠性和经济性具有重要现实意义。

    一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的控制方法

    公开(公告)号:CN111654054A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201911055525.4

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/48 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的方法。考虑利用储能减小短期风电波动偏离风电预测,基于两组电池储能在线交替工作于充电或放电运行方式,设计了平抑风电波动的双电池组储能系统,提出了电池容量的设计方法。针对短期风电波动的强随机性,结合ANN能在对象模型未知时,建立输入输出的非线性映射,利用风电并网与预测的偏差自适应调整神经元输入权值,提出了两电池储能系统基于ANN预测平抑短期风电波动的方法。本发明可有效节约储能电池的循环使用寿命,实现风电并网较好跟踪预测的短期风电波动持续分量,减小风电短期持续单向波动给调频带来的影响,提高风电系统的频率稳定性和运行经济性。