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公开(公告)号：CN107679328A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710935684.8
申请日：2017-10-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种系统参数稳定识别的最优传感器布置方法。该方法首先假定待识别参数具有概率分布形式(如服从正态分布)，基于蒙特卡洛法对待识别参数进行抽样，计算各候选传感器处的响应向量，并对响应向量进行去中心化操作，即响应向量减去其均值向量；其次，统计各候选传感器处响应的方差，选择响应方差最大的位置作为最优的传感器布置位置；再次，将剩余候选传感器处的响应向量与已选传感器处的响应向量进行正交化操作，去除相关信息，获取剩余候选传感器处响应向量的独立成分，并选择独立成分方差最大的位置作为次优的传感器布置位置；最后，重复上述选择过程，直至剩余候选传感器处响应向量独立成分的模趋于零。本发明能确定识别系统参数所需最优传感器的位置及个数，且剩余传感器响应信息能被所选传感器处响应信息完全表示。
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公开(公告)号：CN106096136A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610412294.8
申请日：2016-06-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F17/5086 , G06F17/5095
Abstract: 本发明涉及一种车辆安全性设计的聚类‑多椭球不确定性度量方法，包括以下步骤：测量车身部分结构的尺寸参数样本；以混合高斯模型为基础，对车身部分结构的尺寸参数样本进行聚类分析；对每个聚集进行椭球不确定性建模；对不确定性参数进行空间转换；对车辆安全性吸能结构的响应面方程在每个聚类单位球空间中获取响应极值点；将聚类单位球空间中的极值点转换到聚类多椭球空间计算得到车辆安全性吸能结构响应的准确边界。所述方法仅在小样本下就能建立合理紧凑的车辆结构参数不确定模型，且该聚类‑多椭球模型度量了参数不确定性的多分布及相关性等特征，为不确定性环境下的车辆安全性设计提供了重要基础模型和依据。
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公开(公告)号：CN103770858A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410065485.2
申请日：2014-02-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑模态解耦和动态响应特性的发动机悬置系统多目标优化设计方法。该方法首先建立了发动机悬置系统的动力学模型，然后根据多自由度振动理论得出悬置系统的振动微分方程，通过求解该微分方程，并根据能量法解耦理论和动态响应特性建立目标函数，分别以垂直方向的解耦率最大和四悬置各方向动反力之和的幅值最小为目标，选取四个悬置各向刚度作为优化设计变量，在以固有频率，悬置刚度和动力总成位移为约束的基础上再添加绕曲轴方向的解耦率约束和各悬置绕曲轴反扭矩之和的响应约束，再采用非支配排序遗传算法进行多目标优化，最后通过一具体算例验证了该方法的可行性。该发明的发动机悬置系统优化设计方法更具完整性和实用性。
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公开(公告)号：CN101714175B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910044445.9
申请日：2009-09-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于优化理论的汽车包边模边界缩进控制方法，其按以下步骤进行：1)选择Rd、H、G作为板料包边后边界缩进P的设计参数；2)对所述设计参数进行参数转化，以消除它们之间的大小关系；3)用拉丁超立方实验设计方法在上述设计参数Rd、H、G组成的空间中进行采样，得到能反映整个采样空间特征的一系列样本点；4)用有限元软件对所述样本点进行计算，得到在样本点的边界缩进P；5)根据得到的边界缩进P建立基于径向基函数的近似模型；6)用近似模型进行确定性优化，得到使边界缩进P达到最小的所述设计参数的最优组合。本发明方法使得包边模的设计更加容易，计算效率大大的提高，从而可以大大的缩减包边模的设计成本，而且容易掌握。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120087207A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510166179.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 湖南大学 , 上海宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯神经网络的辐射屏蔽多目标优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：样本数据获取；步骤S2：网络构建与评价；步骤S3：鲁棒设计优化；该方法利用基于变分推断和KL散度推导的损失函数量化代理模型建模过程中的认知不确定性，获得一种考虑不确定性因素的核辐射屏蔽计算代理模型，通过构建的代理模型对多目标优化设计里的目标函数进行辐射屏蔽计算，结合鲁棒优化设计获得具有一定鲁棒性的Pareto最优解集。该方法在神经网络模型的权重上加入先验分布，然后获取这些权重在给定数据时的变化情况来衡量辐射屏蔽仿真中的认知不确定性，提高了优化结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119862762A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411781150.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及计算力学与深度学习交叉的技术领域，具体是一种物理信息神经网络与有限元结合的深度学习方法；具体是将偏微分方程嵌入到神经网络，包括以下步骤：S1、对求解域划分网格，并计算刚度矩阵与节点载荷列阵；S2、收集观测数据和边界条件；S3、将刚度矩阵表示的能量和观测数据的拟合误差作为损失函数来训练神经网络；S4、执行优化算法对神经网络进行优化；S5、以及重复训练和优化步骤直到收敛；本发明提出的深度有限元法，将物理信息神经网络与有限元方法相结合，在物理知识与观测数据融合、建模流程与损失函数设计、模型训练稳定性与简洁性、计算效率与精度、前后处理技术与迁移学习能力以及适用性等方面都展现出了显著的优势和有益效果。
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公开(公告)号：CN119635550A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411932451.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 湖南大学
IPC: B25B11/00
Abstract: 本发明涉及一种大直径轴安装自动对中设备，对中装置包括电机、传送带、信号收发装置、十字激光测中仪、电动液压装置、对中机构；对中机构是由四个圆弧形胶垫以及伸缩手臂组成，对中机构内部由导轨块和弹簧实现手臂的伸长缩短，以便根据不同的直径大小进行调整，对中装置前端中心位置，设置有十字激光测中仪，利用它找到安装孔中心；轴上安装有四个传感器，确定轴的中心位置，测中仪和传感器将采集的中心位置数据传输至控制器内，以便自动调整轴的位置；底座采用电动液压装置，可根据安装孔的高度进行位置调整，操作更方便。
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公开(公告)号：CN119534916A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411752712.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P15/097 , G01P15/125 , G01P15/08
Abstract: 本发明公开了一种低温漂硅谐振加速度计结构，涉及惯性导航的技术领域，该结构包括：中间层、上层玻璃盖板和下层玻璃盖板；上层玻璃盖板和下层玻璃盖板分别盖在中间层的外框架两侧与之键合，使中间层真空封装；将谐振器的支撑点设计在加速度计中间层的几何中心，通过谐振器中心支撑梁将中心锚点、放大杠杆结构与双端固定音叉式谐振器连接，驱动检测梳齿测量出受惯性力影响后的谐振频率，向外部引出频率信号，表征加速度大小；在本发明的设计中，中间层的测量结构仅用一个支撑点与外壳固定，显著降低了热应力对加速度计性能的影响，该设计使得加速度计在温度变化时，双端固定音叉式谐振器接近自由热膨胀状态，从而保持稳定的频率响应。
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公开(公告)号：CN119354747A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411909104.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种考虑过热的镍基多晶高温合金屈服强度预测方法，获取材料在不同温度下的材料参数；基于材料在过热温度下的材料参数，并根据固溶强化理论计算第一过热温度下材料γ基体对屈服强度的第一贡献；测量材料在过热温度下一次γ'相的体积分数与平均粒径，并根据Ashby‑Orowan方程的修正形式计算一次γ'相对屈服强度的第二贡献；测量材料在过热温度下晶粒的平均粒径，并根据Hall‑Petch关系计算晶界对屈服强度的第三贡献；构造屈服强度预测模型，将待测材料在待测过热温度下的材料参数、一次γ'相的体积分数与平均粒径以及晶粒的平均粒径输入至屈服强度预测模型，输出待测材料在待测过热温度下的屈服强度。
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