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公开(公告)号：CN116154768A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310396839.0
申请日：2023-04-14
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平，确定预测功率区间。相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间，提高了功率区间预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116112200A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211409348.7
申请日：2022-11-11
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种配电网纵向访问检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于多个合格访问的电力设备和目标电力设备的距离确定历史合格访问数据集，基于历史合格访问数据集训练目标高斯混合模型，确定待检测电力设备的第一位置信息和需要访问的目标电力设备的第二位置信息之间的待检测距离，将待检测距离输入目标高斯混合模型，基于目标高斯混合模型输出的待检测距离与决策边界的比较结果、各个电力设备所属的类型确定待检测电力设备是否合格访问。相较于传统的通过人工排查的方式进行纵向访问检测，本方案基于访问与被访问设备间的距离、高斯混合模型的决策边界以及电力设备的类型进行纵向访问检测，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN116109333A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310094796.0
申请日：2023-01-18
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电量数据处理技术领域，提供了一种缺失日电量数据的拟合方法。主要根据电能表当日是否存在日电量数据缺失，确定待修复电能表，获取待修复电能表最近N天的日电量数据，获取与待修复电能表的用户同类型同区域，且没有数据缺失的M个电能表，获取M个电能表的当日以及最近N天的日电量数据，通过真值发现算法的权重更新算法，根据M个电能表的当日以及最近N天的日电量数据，拟合待修复电能表最近N天的日电量数据各自的权重，通过真值发现算法的真值更新算法，根据待修复电能表最近N天的日电量数据各自的权重，拟合待修复电能表在当日缺失的日电量数据，实现了电能表缺失日电量数据的高效、准确的拟合。
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公开(公告)号：CN115036895B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210952754.1
申请日：2022-08-10
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种可实现串并行协同的电力芯片纳米继电器，涉及电力系统继电保护技术领域，包括：并行数据处理单元、串行数据处理单元、前置时间管理单元、逻辑比较单元和后置时间管理单元；通过选取并行数据处理单元和/或串行数据处理单元对电力业务数据进行处理，通过前置时间管理单元根据串行数据处理单元和并行数据处理单元对电力业务数据的处理时间设置第一延时；通过逻辑比较单元将第一处理结果和第二处理结果与对应设定阈值进行比较，根据比较结果进行相应动作判定；通过后置时间管理单元根据动作判定结果设定第二延时，以实现不同保护之间的阶梯时限配合，本发明能够提升继电器整体的速动性。
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公开(公告)号：CN116070781A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310201449.3
申请日：2023-03-06
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备，涉及计算机技术领域。所述方法包括：确定预测时间区间内的设备需求类型；设备需求类型包括第一需求类型和第二需求类型；获取第一需求类型的设备需求信息，以及获取预测时间区间内和/或预测时间区间之前的历史时间段内，第二需求类型在预设的需求影响因素下的实际影响信息；根据设备需求信息，确定第一需求类型在预测时间区间内的第一设备需求量；根据第二需求类型对应的实际影响信息，确定第二需求类型在预测时间区间内的第二设备需求量；基于第一设备需求量和第二设备需求量，得到预测时间区间内的总设备需求量。采用本方法能够得到准确的电能计量设备需求预测量。
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公开(公告)号：CN113033894B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110315287.7
申请日：2021-03-24
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种日用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：响应于终端发送的日用电量预测请求，获取与日用电量预测请求对应的日用电量数据；日用电量预测请求携带有预测时间信息；将日用电量数据输入预先训练的日用电量预测模型，得到预先构建的日用电量预测模型输出与预测时间信息对应的日用电量预测结果；预先构建的日用电量预测模型，由定义在频域的卷积滤波器、定义在频域的池化模块以及深度置信网络构建得到；将日用电量预测结果返回至终端；本申请通过定义在频域的卷积滤波器以及定义在频域的池化模块，实现了对日用电量数据在频域上的特征保留，基于此构建并应用日用电量预测模型，提高了日用电量预测准确性。
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公开(公告)号：CN112986896B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110177890.3
申请日：2021-02-09
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请涉及一种基于图形化编程的电能表测试系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：电能表测试设备、电能表校验设备和安装于所述电能表校验设备上的被测电能表；所述电能表校验设备和所述被测电能表均与所述电能表测试设备连接；所述电能表测试设备，用于响应于针对所述被测电能表的图形化测试指令，并将所述图形化测试指令转化为与所述电能表校验设备的通讯协议相匹配的目标测试指令；所述电能表校验设备，用于接收所述目标测试指令，并根据所述目标测试指令配置所述被测电能表的电力测试环境；所述电能表测试设备，还用于采集所述被测电能表在所述电力测试环境中输出的测试结果数据。采用本方法能够提高电能表测试效率。
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公开(公告)号：CN115577857B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211432563.9
申请日：2022-11-15
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种能源系统出力数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取能源系统中每一场站所对应历史出力数据的多个聚类结果，得到按照聚类结果与历史出力数据之间对应关系构建的出力数据预测模型；基于每一聚类结果的历史气象数据，确定按照聚类结果与历史气象数据之间对应关系构建的聚类结果识别模型；基于每一场站在预测日的气象数据、聚类结果识别模型，获得每一场站在预测日的目标聚类结果，再基于出力数据预测模型，获得每一场站在预测日的出力数据预测结果；基于出力数据预测结果构建图数据示意图，对图数据示意图进行集成学习，获得每一场站在预测日的目标出力数据。采用本方法能够提高能源系统出力数据预测效果。
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公开(公告)号：CN116016142A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211607504.0
申请日：2022-12-14
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/14 , H04W84/18
摘要： 本申请涉及一种传感网络故障识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对待识别传感网络的传感器数据进行分类处理，得到与所述传感器数据匹配的目标数据域；获取所述目标数据域对应的训练完成的故障识别子模型；将所述传感器数据输入至所述训练完成的故障识别子模型，得到所述传感器数据的预测故障信息；将所述预测故障信息，输入至预先构建的故障定位模型，得到所述待识别传感网络的故障定位结果。采用本方法能够提高传感网络故障定位精度。
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公开(公告)号：CN116010626A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
摘要： 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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