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公开(公告)号：CN116600189A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310542063.9
申请日：2023-05-15
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04N23/55 , G01J3/28 , G01J3/02 , H04N23/84 , H04N23/951 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法。本发明根据相机光谱响应函数、宽带滤光片的优化参数以及光谱重建网络构建设计阶段端到端优化框架；接着，根据高光谱数据集对设计阶段端到端优化框架进行训练，获得训练好的设计阶段端到端优化框架，获得宽带滤光片的理论设计参数；然后，获取组合宽带滤光片的实际光谱透过率函数以及最终光谱重建网络；最后，搭建RGB成像系统并获取场景图像，输入到最终光谱重建网络后获得高光谱图像。本发明从波长编码光谱成像原理出发，在成像光路中加入特殊设计的宽带滤光片，经过多次成像将重建算法的输入图像由3通道增至多通道，可以有效提升重建结果的光谱精度。
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公开(公告)号：CN116486138A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310274806.9
申请日：2023-03-15
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的烟叶分类方法，包括：获取多张原始烟叶图像，并根据烟叶特征对原始烟叶图像进行分割，将感兴趣的烟叶区域提取出来；对烟叶图像随机施加以镜像翻转、随机组合旋转和/或尺度缩放的仿射变换，并将变换后的烟叶图像作为训练样本，以扩增训练数据集；通过所述训练数据集训练卷积神经网络，并使用旋转尺度复合等变变换卷积搭建残差连接结构，以赋予训练好的卷积神经网络具有主动变换特征图的能力；经过旋转尺度复合变换卷积输出的特征后融合Canny算子提取的烟叶图像梯度信息，使用分类器对烟叶进行分类。本发明能提高烟叶分级的精度和智能性，提高烟叶分类的工作效率。
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公开(公告)号：CN115619669A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211267724.3
申请日：2022-10-17
摘要： 本发明公开了一种基于多帧重建渲染的无先验图像去雾方法。首先根据原始图像阵列重建获得三维点云空间，然后在三维点云空间当中去除透明度较低的体素并重新渲染，根据不同渲染结果的变化确定合适的透明度阈值，输出最优渲染去雾图像，最后将最优渲染去雾图像和低分辨渲染有雾图像进行残差融合和并将原雾图作为参考进行超分辨得到高分辨渲染去雾图像。本发明不再需要图像去雾的各种先验知识，不需要大量训练数据集。产生的数据可信度更高，效果自然，在图像去雾问题可信度和精确度上提升巨大，在遥感去雾，水下去雾，夜间去雾，非均匀去雾等领域均可适用。并且能推广应用到图像去反射，图像去鬼影等问题上。
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公开(公告)号：CN111951177B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010645997.1
申请日：2020-07-07
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像超分辨损失函数的红外图像细节增强方法。采用基于深度学习的红外图像超分辨网络对图像的特征进行提取，将提取的特征用来描述红外图像的主要信息，构建损失函数对基于深度学习的红外图像超分辨网络进行训练，然后再利用训练后的红外图像超分辨网络进行图像特征提取，得到红外超分辨图像。本发明能减小超分辨图像与真实红外图像高层特征之间的差异，从而提高图像超分辨的效果。
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公开(公告)号：CN113847986B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111181089.2
申请日：2021-10-11
申请人： 浙江大学 , 江苏宇迪光学股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于衍射的共光轴双像面光谱编码成像系统和方法。本发明搭建了基于衍射的共光轴双像面光谱编码成像系统，成像系统利用分光元件对入射光进行分光，以共轴双光路的系统代替单一光路的旋转衍射系统，将目标场景中的光谱信息分为两路记录在两个不同的二维像面上，获得四个通道的光谱混叠初始图像，通过对成像系统对应的点扩散函数标定系统的光谱标定，获得每个谱段的点扩散函数，并通过特定的谱段分割方法获得目标物体的清晰光谱图像以及光谱信息。本发明解决了可见光与近红外光无法在相同的曝光时间下同时获得较好信噪比图像的问题，提升光谱图像重建质量，更好的利用衍射元件的角度范围，细分光谱信息编码，获得更高的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN114791321A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210456933.6
申请日：2022-04-27
摘要： 本发明公开了一种可切换光路的旋转衍射多光谱成像系统。本发明系统由透射式液晶空间光调制器、偏振薄膜、特殊设计的折衍射一体透镜以及探测器组成。本系统可以通过透射式液晶空间光调制器和偏振薄膜组合来对成像光路进行切换，当使用折衍射一体透镜中心的旋转衍射编码部分进行成像时，可以获得含有光谱特征的旋转衍射模糊图像；当使用折衍射一体透镜外围的折射透镜部分进行成像时，可以获得含有丰富空间细节信息的图像，利用这两种图像可以有效提升旋转衍射多光谱成像系统的重建光谱图像质量。与其他系统相比，本发明系统采集图像的效率更高，不需要精密移动装置，采集到的图像无需进行裁剪、缩放、配准等操作。
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公开(公告)号：CN114240752A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111549838.2
申请日：2021-12-17
摘要： 本发明公开了一种基于认知不确定性的单帧图像超分辨方法。建立带有认知不确定性的由易到难处理超分辨生成器；针对由易到难处理超分辨生成器的训练建立认知不确定性图生成器；针对由易到难处理超分辨生成器的训练过程中融合入认知不确定性图生成器进行训练；将作为待测低分辨图像的单帧图像输入到训练后的由易到难处理超分辨生成器中处理获得最终超分辨结果图。本发明减少生成对抗网络在生成图像时候产生的伪纹理，产生更加真实的结构和纹理信息，效果自然，能够达到最优或者次优，提升了超分辨方法的重建性能。
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公开(公告)号：CN112985600A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110157355.1
申请日：2021-02-04
摘要： 本发明公开了一种基于衍射的光谱编码成像系统和方法。包括如下步骤：(1)利用相长干涉波长排布方式获得编码的衍射元件；(2)搭建标定点扩散函数的成像系统；(3)利用标定点扩散函数的成像系统进行光谱标定实验和光谱图像采集实验分别获得不同波段的点扩散函数和光谱混叠图像；(4)根据不同波段的点扩散函数，利用高光谱图像重建网络算法对光谱混叠图像进行处理获得不同波段下的高光谱图像。本发明解决了传统光谱成像系统结构复杂，光谱信息获取时效性低的问题；本发明中衍射元件的结构设计，有利于重建网络算法的效果以及衍射元件的加工；并且得到的高光谱图像准确清晰，拥有更宽的谱段适用范围，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN111353960A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010136287.6
申请日：2020-03-02
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于区域生长与交叉通道信息的图像紫边校正方法。输入待校正图像，对输入图像的部分通道做阈值限定获得过曝光饱和区域，在二值图像的过曝光饱和区域边缘利用形态学膨胀的方式生长紫边影响区域，利用收敛最快的通道的像素值信息进行紫边的校正。本发明对数码相机成像过程中在过曝光饱和区域与正常曝光区域出现的紫色色差问题做自适应校正，且区域颜色过渡自然，方法鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN110174176B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910391739.2
申请日：2019-05-13
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01J5/08
摘要： 本发明公开了一种分块式多波段滤镜的掩膜板成像系统。包括掩膜板相机和分块式多波段滤镜，所述的掩膜板相机为由掩膜板和光电传感器阵列组成的无透镜相机，光电传感器阵列是有多个光电传感器紧密阵列排布而成，掩膜板置于光电传感器阵列的探测面前方，光电传感器阵列的探测面布置有分块式滤镜；分块式多波段滤镜采用滤光片分块式布置，每个波段对应的滤光片连续排列。本发明提高了掩膜板相机的多波段成像质量，简化了多波段滤镜加工工艺，为掩膜板相机多波段成像奠定基础。
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