基于多种特征的变电站作业人员鉴别及定位方法

    公开(公告)号:CN112966638A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110301911.8

    申请日:2021-03-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多种特征的变电站作业人员鉴别及定位方法。本发明采用的技术方案为,离线准备阶段:构建变电站平面坐标系,确定站内所有摄像头的位置坐标,并建立摄像头拍摄覆盖区域到站内坐标的映射关系;构建并训练人体与人脸检测模块、人脸特征提取模块及人脸匹配模块、步态特征提取模块及步态匹配模块;在线应用阶段:通过摄像头获取监控视频流,获取作业人员的人脸和步态特征,以人脸为主、步态为辅的互补方式区分多个统一着装的作业人员;根据摄像头拍摄覆盖区域到平面坐标的映射关系计算作业人员当前位置。本发明可有效解决统一着装作业人员在人脸获取困难时的身份鉴别难的问题,结合摄像头可实现人员的初步定位及轨迹跟踪。

    容器镜像的压缩方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN112597115A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011509405.X

    申请日:2020-12-18

    摘要: 本发明公开了一种容器镜像的压缩方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质,本发明通过获取待压缩容器镜像的镜像构建文件信息,其中,所述镜像构建文件信息的数量大于1;根据所述镜像构建文件信息确定所述待压缩容器镜像中的待压缩目录,并生成所述待压缩目录的替换目录;调用预设容器引擎,基于所述替换目录,对所述待压缩容器镜像进行压缩合并,得到压缩后的容器镜像。本发明基于容器镜像的镜像构建文件信息确定待压缩容器镜像中的待压缩目录,生成该待压缩目录的替换目录,并调用容器引擎基于该替换目录和待压缩容器镜像进行压缩合并,本发明能对快速增长的容器镜像进行高效压缩。

    一种基于设备指纹的轻量级用户认证方法和系统

    公开(公告)号:CN118797598A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410778149.6

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明公开了一种基于设备指纹的轻量级用户认证方法和系统,属于电力物联网技术领域。本发明的一种基于设备指纹的轻量级用户认证方法,通过构建迹线生成模型、聚类耦合模型、异常计算模型、用户认证模型,将静态随机存取存储器SRAM的迹线作为设备指纹;同时对数据进行聚类,选择偏离其聚类中心的对象作为迹线对象,利用局部异常值因子度量迹线对象的异常值;进而根据异常值因子获得用户检测的排名,将异常值高的用户剔除,从而避免了误检,获得了轻量级的合法用户认证,用户认证效率高,灵活性较好,使得物联网节点可以做到快速响应,适用于需要快速处理大量请求的场景中,方案科学、合理,切实可行。

    电力物联网攻击行为检测方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN118174918A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410282835.4

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明属于物联网信息安全技术领域,具体涉及电力物联网攻击行为检测方法。针对现有基于生成对抗的异常检测方法,识别效果较差的不足,本发明采用如下技术方案:基于边界生成对抗网络的电力物联网攻击行为检测方法,包括:抓取网络流量数据,预处理,得到统计特征;对统计特征进行归一化处理,得到流特征向量;构建基于边界生成对抗网络的入侵检测模型;将流特征向量输入生成器进行训练,使得生成器生成的特征向量既在恶意流量样本的内部,又覆盖真实数据分布的整个边界;训练判别器,通过超参数修整使生成的样本位于真实攻击数据分布的边界,输出该分数作为判断阈值;计算电力网络流量的分数。本发明的有益效果是:提升检测效果。

    一种电力物联网边缘终端综合安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN116015897A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211697173.4

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/57

    摘要: 本发明提出了一种电力物联网边缘终端综合安全检测系统及方法,涉及物联终端检测领域。其包括任务管理中心、安全检测配置模块、漏洞库管理模块、报表管理模块和系统设置模块;任务管理中心用于多个用户统计物联网终端的多项检测任务并展示全局检测情况;安全检测配置模块用于多个用户评估各项检测任务以及配置终端检测参数;漏洞库管理模块用于多个用户对检测的漏洞进行匹配,并结合漏洞库进行系统展现;报表管理模块用于多个用户从多个检测维度展示终端漏洞趋势,结合图表呈现物联终端安全情况以及生成威胁分析检测报告;系统设置模块用于供管理员配置各用户的使用权限。提高了物联终端检测数据的整合和生成报告的效率,方便多个工作人员使用。

    一种基于串行集成学习的定向漏洞挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN115510455A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211251160.4

    申请日:2022-10-13

    摘要: 本发明公开了一种基于串行集成学习的定向漏洞挖掘方法及系统,对代码训练集进行标签化后形成带有标签的训练集,抽取其中漏洞代码训练集做数据预处理,对预处理后的漏洞代码做敏感函数定位,得到包含敏感函数的语句;利用程序控制流图CFG获取与该语句相关的程序切片,基于漏洞训练集代码的数量,利用无敏感语句的代码训练集与其混合形成均匀的训练集模块;将赋予初始权重的训练集样本送入到CART决策树的弱分类器中进行训练,通过计算得到分类误差率和迭代次数是否满足要求来调整权重系数并重新学习,按照加权集成的方式形成最终强分类器,实现测试样本分类,完成漏洞挖掘。本方法考虑了代码的上下文依赖关系,降低了传统漏洞挖掘的误报率和漏报率。

    一种需求响应与用电权联动管理方法和装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN115438917A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210966363.5

    申请日:2022-08-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种需求响应与用电权联动管理方法和装置及计算机设备,属于电力系统技术领域。现有的用电需求响应方案,无法对用电需求侧响应负荷进行有效调节,不利于推广使用。本发明的一种需求响应与用电权联动管理方法,通过构建用电处理模型、需求响应与用电权联动机制模型、电力需求响应机制模型,在用户之间完成关于需求响应量、用电权的处理,得到用户实际要参与的需求响应量以及用电权;当需要有序用电时,基于用户的需求响应量,计算出用户的削减量;再根据削减量,对若干用户的用电权进行调控,实现需求响应与用电权联动管理,进而能够对用电需求侧响应负荷进行有效调节,并且能提升用户参与需求响应的积极性,利于推广使用。