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公开(公告)号：CN114427494A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210093027.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种双燃料发动机系统，包括：具有主燃烧室、预燃烧室、第一直喷装置和第二直喷装置的双燃料发动机，第一直喷装置连通主燃烧室，第二直喷装置连通预燃烧室；主燃烧室与预燃烧室之间通过连通孔连通；与第一直喷装置连通的液氨储存装置，将其储存的液氨燃料射入主燃烧室，以形成预混合气；与第二直喷装置连通的高十六烷值燃料储存装置，将其储存的高十六烷值燃料射入预燃烧室；预燃烧室内的高十六烷值燃料以射流方式进入主燃烧室形成射流火焰，以引燃主燃烧室内的预混合气。本发明还提供了一种点火方法。本发明极大的增强了氨的点火性能、提高了氨的利用率，达到了节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN111305968B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010169477.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多燃料充量压缩燃烧发动机的燃料喷射方法及装置，涉及内燃机技术领域，包括如下步骤：感测发动机的工作状况；在所述发动机的汽缸循环期间内，根据所述发动机的所述工作状况，调整向所述发动机的燃烧室内直接喷射燃料的喷射策略；控制进气道的进气温度，所述进气道与所述燃烧室连通以向所述燃烧室进气；调整向所述进气道内喷射燃料的喷射策略；所述喷射策略包括喷射次数、燃料喷射量、喷射时刻范围。通过本发明的实施，可以灵活实现缸内混合气的浓度和活性分层，从而形成最佳的燃料活性梯度，确保了发动机在各个工作状况下保持最佳的热效率和最低的排放，在机械工程领域，尤其在汽车发动机领域，具有非常突出的应用价值。
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公开(公告)号：CN110161388B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910496881.3
申请日：2019-06-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高压设备的故障类型识别方法，其包括步骤：(1)获取高压设备局部放电的特高频信号数据和超声波信号数据；(2)分别提取基于特高频信号数据的PRPS图谱特征和基于超声波信号数据的梅尔频谱特征；(3)构建支持向量机神经网络和卷积神经网络，将PRPS图谱特征输入支持向量机神经网络以使其输出PRPS图谱特征所表征的第一故障诊断概率矩阵；将梅尔频谱特征输入卷积神经网络以使其输出梅尔频谱特征所表征的第二故障诊断概率矩阵；(4)基于Choquet模糊积分对第一故障诊断概率矩阵和第二故障诊断概率矩阵进行融合，得到最终诊断的故障类型。此外，本发明还公开了一种高压设备的故障类型识别系统。
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公开(公告)号：CN109188211B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810852615.5
申请日：2018-07-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种高压设备绝缘故障诊断方法，其包括步骤：(1)获取表征高压设备若干种绝缘故障类型的局部放电信号的染噪训练样本，基于染噪训练样本提取其相位分辨脉冲序列数据，对相位分辨脉冲序列数据进行归一化处理；(2)通过归一化处理后的相位分辨脉冲序列数据对构建的深度稀疏降噪自编码器进行训练，得到经过训练的深度稀疏降噪自编码器；(3)将待识别的高压设备的染噪局部放电信号输入经过训练的深度稀疏降噪自编码器，基于该深度稀疏降噪自编码器输出分类层的输出以得到高压设备的缺陷类型。此外，本发明还公开了一种高压设备绝缘故障诊断系统，其包括数据预处理模块和故障识别模块。
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公开(公告)号：CN109212392B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811114341.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法，包括步骤：(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的q‑Δt‑n局部放电信号图；(2)将q‑Δt‑n局部放电信号图进行归一化处理，以得到训练样本；(3)构建Caffe卷积神经网络；(4)采用训练样本训练Caffe卷积神经网络；(5)将待识别局部放电信号图输入经过训练的Caffe卷积神经网络中，获得识别结果。此外，本发明还公开了用于直流电缆局部放电缺陷故障识别的Caffe卷积神经网络。另外，本发明还公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统，包括：信号采集模块、预处理模块以及Caffe卷积神经网络。该识别方法进行直流电缆的故障识别，以保证供电可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112147471A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011021401.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIL局部放电源定位方法：(1)建立与实际GIL尺寸相同的仿真模型，构建局部放电仿真指纹库Ψ(2)采用自然邻域差值算法将上述Ψ扩展为ΨNNI(3)用第一采样率采集ΨNNI中仿真指纹，构建大范围低密度指纹库(4)构建纠错输出码‑多层感知器‑支持向量机模型，用上述指纹库对模型的纠错输出码‑多层感知器模块训练，使仿真指纹与局放源的初步位置匹配(5)由初步位置确定采样范围，用大于第一采样率的第二采样率采集采样范围中的仿真指纹，构建小范围高密度指纹库(6)用小范围高密度指纹库对模型中的支持向量机模块进行训练，使仿真指纹与局放源精确匹配(7)将实际GIL局放光学指纹输入到经过训练的模型中，得对应局放源精确位置。
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公开(公告)号：CN112072653A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010939130.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间扰动的配电网拓扑变化检测方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据；(2)计算配电网络的电压协方差矩阵；(3)对所述电压协方差矩阵进行特征分解，将得到的特征值从大到小排列为λ1,λ2,…,λn；(4)基于特征值计算检测标准C1；(5)若检测标准C1落入设定的阈值范围内，则判断配电网络的拓扑无变化，若检测标准C1落入设定的阈值范围外，则判断配电网络的拓扑发生了变化。此外，本发明还公开了一种配电网络拓扑变化检测系统，其包括电压数据采集装置和处理模块，所述配电网络拓扑变化检测系统用于执行本发明上述的配电网络拓扑变化检测方法。
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公开(公告)号：CN111365133A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010169392.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多燃料充量压缩燃烧发动机燃烧系统及控制方法，涉及内燃机技术领域，包括：燃烧室、传感系统、控制器、喷射系统，其特征在于，所述喷射系统被配置为能够向所述燃烧室喷射至少两种燃料以在所述燃烧室内形成混合气，所述控制器被配置为能够控制所述喷射系统对所述至少两种燃料的喷射，以使得所述燃烧室内的所述混合气形成浓度和活性分层，以在所述燃烧室内进行ICCI模式的燃烧。通过本发明的实施，可以灵活实现缸内混合气的浓度和活性分层，从而形成最佳的燃料活性梯度，确保发动机在各个工作状况下保持最佳的热效率和最低的排放，在机械工程领域，尤其在汽车发动机领域，具有非常突出的应用价值。
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公开(公告)号：CN111336006A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010169391.5
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: F02B69/02 , F02M61/14 , F02D41/00 , F02D41/30 , F02D41/38 , F02D41/40 , F02D41/14 , F02M25/00 , F02M37/00 , F02M37/04
Abstract: 本发明公开了一种多燃料智能充量压缩燃烧发动机，涉及内燃机技术领域，包括：汽缸及汽缸盖；活塞，所述活塞设置于所述汽缸内，所述活塞与所述汽缸的内周壁及所述汽缸盖之间划分出燃烧室；至少两套互相独立的直接喷射系统，所述直接喷射系统与所述燃烧室连通以向所述燃烧室中喷射燃料；气道口喷射系统，所述气道口喷射系统与进气道连通，以向所述进气道中喷射燃料，所述进气道与所述燃烧室连通以向所述燃烧室进气；所述燃烧室内的燃烧模式属于ICCI燃烧模式。通过本发明的实施，不仅可以使发动机兼具有较低水平的污染物排放和较高的热效率，还具有较宽的工作负荷范围，在机械工程领域，尤其在汽车发动机领域，具有非常突出的应用价值。
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公开(公告)号：CN111223133A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010012243.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明属于图像处理的技术领域，公开了一种异源图像的配准方法，包括分别在计算待配准的两张红外和可见光图像内的多个角点，以角点所在的对角线作为其主方向；以主方向作为基准方向，计算以角点为中心的邻域梯度向量，进而获得每个角点对应的尺度不变特征描述子即SIFT描述子；利用每个角点对应的SIFT描述子，对待配准的两张红外和可见光图像的先进行粗配准再进行精配准，获得最准确的配准点集。整个算法计算简洁高效，准确率高，提高了红外和可见光图像配准的准确率，为立体视觉的应用解决了关键性的问题，扩展了其应用范围和领域。
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