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公开(公告)号：CN117454552B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311248544.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯网络的复杂路网震害分析方法。所述方法包括完整的复杂路网贝叶斯网络建模流程、贝叶斯网络推理分析流程以及复杂路网规模上限判定流程等。本发明所述方法将复杂路网的拓扑关系映射到合适大小的矩形方格网中，再利用遍历算法输出所有可能的路径，并基于拓扑关系进行贝叶斯网络结构建模和参数建模。再通过讨论路网震害的后验概率问题来进行路网失效概率分析、震后关键路段分析和震后应急救援路径选择分析，形成了从建模到分析的完整复杂路网贝叶斯网络应用方法。最后，对所研究区域路网进行路网规模上限判定，得到针对该区域的可迁移性较强的贝叶斯网络模型。
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公开(公告)号：CN118097329A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410192196.2
申请日：2024-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出小样本学习的统一范式、任务构造、模型优化和误差控制方法。所述方法建立了面向有限监督信息的小样本学习理论，即通过对跨类别数据的学习获得普适通用的先验信息，并将其迁移到小样本目标任务中实现识别与预测。所述方法建立了从数据划分到任务构造再到优化策略的小样本学习的统一框架，实现了小样本学习全过程的完整表达。
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公开(公告)号：CN118007823A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410137167.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种刚度和阻尼可调的圆柱形高耸结构风振控制调谐质量阻尼器及其设计方法、调节方法。环形运动质量单元通过悬挂单元与烟囱顶部相连，环形移动质量单元与烟囱结构之间设置可调刚度单元，用于调整调谐质量阻尼器整体刚度和自振频率。可调阻尼单元由环形运动质量单元下表面和环形固定支撑平台上设置的永磁铁、导磁铁板和导电铜板组成，环形固定支撑平台上的导磁铁板设有升降螺母，用于调节环形运动质量单元下表面导电铜板和环形固定支撑平台上表面永磁体板之间的距离，进而实现调谐质量阻尼器阻尼参数的调节。本发明涉及的调谐质量阻尼器可在现场对其刚度和阻尼参数进行调整，从而提升调谐质量阻尼器风振控制效率。
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公开(公告)号：CN117543588A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311555822.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 孔繁荣 , 申昱博 , 刘洪臣 , 李超超 , 吕艳玲 , 邱月 , 孙巍 , 李萌 , 周萌 , 于博文 , 刘博 , 张航 , 周洪毅 , 刘妍均 , 王晓丹 , 王海姣 , 陈妍 , 刘丽娜 , 夏雪晶 , 周莉莉 , 王一 , 张文睿 , 张文博 , 朱博 , 高伟楠 , 于浩 , 卫兵 , 徐广野 , 王艳薇 , 陈培奇 , 郑树磊 , 王敏 , 钱亮 , 赵吉超 , 刘洋 , 王暖 , 李惠 , 刘凯 , 刘丽秋 , 关雨 , 谷海燕 , 孟璐 , 赵丽丽 , 杨芳 , 王芳 , 李芳
Abstract: 本发明资源聚合商模式下的配电网分布式储能调压控制方法，解决了配电网电压越限的问题，属于用户侧分布式储能领域。本发明方法包括：基于配电网系统的基础数据，在资源聚合商模式下对用户侧储能进行等效聚合，聚合成供资源聚合商调度的等效柔性分布式储能，并对配电网进行集群划分；根据不同集群，设置电压调节比例为初始值；选取电压越限最严重集群中的最严重节点作为优先调节对象，计算调节比例对应的电压调节上下限，利用所处集群内部储能充放电进行电压调节，循环检测并调节各越限集群节点电压，直至全网电压恢复至合理范围内；接着不断更新电压调节比例，输出不同调节比例下的有功网损；最后，确定最小有功网损所对应的储能时序出力。
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公开(公告)号：CN117390151A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311303326.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出结构健康诊断视觉‑语言基础模型和多模态交互系统的建立方法。所述方法包括如下步骤：步骤一：建立土木工程结构健康诊断领域知识多模态数据集；步骤二：建立土木工程结构健康诊断领域的基础语言模型；步骤三：建立接受人类反馈的结构健康诊断半自动数据优化标注模型；步骤四：建立结构健康诊断多模态基础模型，设计结构健康诊断跨模态提示学习策略；步骤五：建立结构健康诊断视觉‑语言多模态交互系统。本发明提供了一种面向多任务的结构健康诊断多模态学习基础模型，可根据图像和问题指令生成回答，具有识别结构构件、描述构件损伤和运维处理方法等通用结构健康诊断能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115477546B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210948172.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B35/80 , C04B35/48 , C04B35/622 , C04B35/624
Abstract: 本发明提供一种中熵陶瓷纳米纤维气凝胶及其制备方法，将高度可纺性的有机前驱体混合溶液利用远场静电纺丝结合高温退火的方法，在保留钛氧化物良好的反射热辐射性能的同时通过中熵效应合纳米纤维增强的方式克服钛氧化物力学性能差的缺点，进而充分发挥钛氧化物陶瓷材料在高温条件下的防火隔热性能。本发明制备方法具有生产效率高、生产成本低的优势，所制备的中熵陶瓷纳米纤维气凝胶材料具有柔性高、高温隔热性能优异、反射热辐射能力强的优点，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113916794B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111202903.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 基于超弱光纤光栅传感技术的土壤含水量监测装置及方法，涉及边坡土体状态监测技术领域。本发明是为了解决边坡安全防护监测中，土体表层及深层含水量无法进行分布式、实时监测的问题。本发明每个监测单元的外壳外部的水汽能够渗透到其内部，分隔底座将外壳内部腔体分隔成互不连通的上层土壤容纳腔和下层温度补偿腔，超弱光纤光栅的一端与光纤光栅解调仪相连，超弱光纤光栅的另一端从上至下依次贯穿N个监测单元的外壳，超弱光纤光栅与每个分隔底座、外壳的顶部和底部均固定连接，上位机采集光纤光栅解调仪在被测时间段内获得的每个监测单元中超弱光纤光栅的波长，并利用波长分别计算被测时间段内每个监测单元中上层土壤容纳腔内部土壤的含水量。
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公开(公告)号：CN115292780B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210826212.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出基于深度学习的大跨度桥梁抖振响应预测方法。所述方法具体包括：步骤一、数据集构造：计算风速特征以及桥梁响应特征，形成模型的数据集；步骤二、模型搭建与训练：以门限循环单元GRU神经网络作为基本网络建立结合频域响应计算公式的深度神经网络模型；步骤三、响应预测：模型训练完成后用来进行预测，对于给定的风环境，确定风速特征后即可利用所述深度神经网络模型预测得到对应的响应特征。本发明无需有限元模型以及风洞试验结果的先验知识，通过数据挖掘技术对隐含在海量监测数据中的结构行为特征进行提取。本发明一经训练完成即可进行快捷预测，其为大跨度桥梁抖振响应预测提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN116226961A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211618505.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的大型钢桥面板疲劳裂纹空间不均匀分布评估方法，本发明通过规则网格划分将桥面板划分为有限区格、其中每个区格为一个研究单元，基于结构构造因素和荷载环境因素以及裂纹状态定义单元状态；根据单元状态变量之间的因果关系，建立贝叶斯网络以描述变量间概率依赖关系；使用期望最大化算法估计贝叶斯网络参数，进行变量间的敏感性分析。本发明可以利用正交异性钢桥面板部分节段的裂纹检测数据进行网络参数学习，然后对桥面板未检测部分的裂纹数量进行估计，从而实现整体桥面板疲劳裂纹数量的快速评估，大大减小了大跨度桥梁裂纹检测的时间成本和经济成本。
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公开(公告)号：CN116165274A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310129979.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/2135 , G06F18/2136 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法。所述方法首先预处理对齐过车振动数据，使其全局特征更加明显，便于主成分分析识别，然后采用贝叶斯全局稀疏概率主成分分析求解全局稀疏模式，即选择哪些数据与全局特征相关。由于损伤特征的非全局性，全局稀疏模式是一个损伤敏感指标，可将与全局特征相关的数据判别为无损状态，其余数据对应可能发生的轨道损伤，从而实现本发明无监督轨道损伤识别的目标。本发明无需高成本的损伤诊断数据标注，且具有全局性、实时性等优点，能够及时发现、有效检测隐蔽或不明显损伤，为探索实现全时全域轨道智能诊断和评估提供了新途径，对城市轨道运维具有很好的参考价值。
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