-
公开(公告)号:CN116260693A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310138530.1
申请日:2023-02-20
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于预均衡的超高阶QAM调制传输系统和方法,所述系统包括:发射端算法模块,包括预均衡处理层,所述预均衡处理层基于权重矩阵对待发送数据矩阵进行处理,所述权重矩阵在每次对待发送数据矩阵进行处理后,基于所述权重矩阵中的0抽头个数对所述权重矩阵进行更新;数据发射模块,包括任意波发生器和IQ调制器,所述数据发射模块通过任意波发生器和IQ调制器输出数据;数据接收模块,包括相干接收机和示波器,所述相干接收机与所述IQ调制器通过传输光纤相连接,传入的数据顺序通过相干接收机和示波器进行处理;接收端算法模块,包括解码层,所述接收端算法模块接收示波器传入的数据,通过所述解码层解析得到接收数据矩阵。
-
公开(公告)号:CN116155393A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310147364.1
申请日:2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法,属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号,并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号,在自动编码器训练完成后,得到适合传输信道的光信号调制方法,通过解码器,将自动编码器的低维信息重构回高维表达式;自动编码器预测输入的回归任务,负责自动构建发射星座,并将发射比特与发生星座点对应,发射信号通过光纤信道添加损伤,接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响;产生的光信号符合光纤信道的最佳分布;仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
-
公开(公告)号:CN116155384A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310195665.1
申请日:2023-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/0464 , H04B10/2513
Abstract: 本发明公开了一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质,涉及光纤通信技术领域,该方法包括:获取目标码元序列;目标码元序列为接收端收到的待测试接收光信号的码元序列;采用微扰理论构造目标码元序列中各个符号的微扰三重积特征值,得到目标特征值集合;将目标特征值集合输入均衡器模型中,得到目标码元序列均衡后的数据类别;其中,均衡器模型是采用训练数据对复值全连接神经网络进行训练得到的。本发明能得到更贴近真实值的均衡器模型,提升光纤信号非线性均衡的性能。
-
公开(公告)号:CN114124223B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111422345.2
申请日:2021-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络光纤均衡器生成方法及系统,方法包括:获取接收端采集的发射端数据和不同光信噪比数据;利用特征工程分别对所述发射端数据和所述不同光信噪比数据进行特征构建,得到源数据加权特征向量和目标数据加权特征向量;利用所述源数据加权特征向量对卷积神经网络进行训练,得到源模型;根据所述源模型利用迁移学习法得到初始目标模型;利用所述目标数据加权特征向量对所述初始目标模型进行训练,得到卷积神经网络光纤均衡器。本发明能够实现在不同的光纤链路环境中快速生成神经网络均衡器。
-
公开(公告)号:CN116032371A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211691742.4
申请日:2022-12-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/58 , H04B10/25 , H04B10/516 , H04J14/04
Abstract: 一种线LCRF光纤传输系统的非线性补偿方法,属于光纤通信技术领域。本方法采用LCRF模型,对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模,针对传输系统的信号损伤特点,对信号进行非线性损伤补偿,实现有效均衡和损伤补偿,降低误码率;采用多路复用模式,能够针对不同OAM模式不同的信道情况进行建模,能够自适应应对不同信道情况;采用的LCRF模型对输入数据的特征维度需求不高,单倍采样信号即能够满足要求,对信号的采样率要求宽松,对示波器等信号捕捉的硬件要求较低,能够降低硬件成本。本发明适用于OAM‑MDM光纤通信系统,能够改善大容量高速率的光纤通信质量。
-
公开(公告)号:CN116015480A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310308955.2
申请日:2023-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor: 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法,属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术,以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构,本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制,也可以一路采用单载波调制,另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用,从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
-
公开(公告)号:CN116015476A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211720885.3
申请日:2022-12-30
Abstract: 本发明公开一种光纤传输系统接收端的信号接收方法及系统,涉及信号处理领域,该方法包括:获取光纤传输系统接收端的星座点数据;对星座点数据进行滤波获得前置滤波信号;将前置滤波信号分为训练信号和测试信号;根据训练信号确定判决门限阈值;若测试信号在判决门限阈值区间内,则对测试信号采用直接硬判决方式进行第一判决输出;若测试信号不在判决门限阈值区间内,则对测试信号采用后置滤波器滤波后,采用MLSE判决方式进行第二判决输出;将第一判决输出和第二判决输出进行合并作为光纤传输系统接收端的判决接收序列,判决接收序列为PAM‑4信号。本发明对于恢复PAM‑4信号,降低了MLSE计算复杂度。
-
公开(公告)号:CN116015458A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211595824.9
申请日:2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
-
公开(公告)号:CN114460682B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202011241217.3
申请日:2020-11-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种端面耦合器,包括硅衬底、埋氧层和二氧化硅包层,二氧化硅包层内设有:条形中心波导,条形中心波导包括第一波导段和第二波导段,第一波导段和第二波导段端部相接;两个平板波导,各平板波导的几何中心线均与第一波导段的几何中心线平行设置,每个平板波导的几何中心线与第一波导段的几何中心线之间具有第一距离;两个辅助波导,各辅助波导的几何中心线均与第一波导段的几何中心线平行设置,每个辅助波导的几何中心线与第一波导段的几何中心线之间具有第二距离;条形中心波导的折射率大于各平板波导及各辅助波导的折射率,以形成与光纤模场相匹配的波导模场。该端面耦合器减小了光纤与波导之间的模场匹配损耗,提高了耦合效率。
-
公开(公告)号:CN111028974B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911254181.X
申请日:2019-12-06
IPC: G21K1/00
Abstract: 本发明提出了新型阵列涡旋光束对微观粒子分级筛选的方法及系统,系统将激光器产生的激光束经匀光板得到一束均匀的等强度光束,再通过透镜组将均匀光束准直扩束,扩束后的均匀光束垂直入射光孔阵列板上,得到等强度均匀光阵列,通过光孔出射后的等强度的均匀光阵列入射到由螺旋相位板排布成M行L列的阵列板上,通过差异化设置每列的SPP的高度,得到在不同列位置上具有不同拓扑荷值的出射涡旋光阵列,最后通过透镜阵列,聚焦在远场,得到聚焦涡旋光束阵列的夫琅禾费衍射场,把微流体室放在聚焦涡旋光束阵列的夫琅禾费衍射场范围内。由于在各列位置的涡旋光束具有不同的拓扑荷,因此可根据涡旋光束光场力的差异,对微流体室中微观粒子进行分级筛选。
-
-
-
-
-
-
-
-
-