公开(公告)号：CN119987715A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510069511.7

申请日：2025-01-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  贲驰 ,  程童 ,  张恒 ,  王琳翔 ,  顾郑林 ,  罗又宾 ,  傅玉祥 ,  何书专 ,  李伟

IPC: G06F7/575 ,  G06F7/544 ,  G06F7/498

Abstract: 本发明公开了一种基于一乘两加结构的乘累加运算方法及装置，包括：乘累加模块和控制模块；其中，所述乘累加模块用于获取至少两组源数据，通过一个乘法器和两个加法器对所述源数据进行乘累加运算，得到结果数据；所述控制模块根据计数警示信号生成控制信号，控制所述乘累加模块的乘累加运算过程。本发明通过一乘两加结构的乘累加模块实现数据的乘累加运算，能够更灵活地支持多并行度的计算任务；通过控制模块控制乘累加计算过程，可以根据不同的应用场景，配置不同的控制逻辑和运算流程；实现了高效的乘累加运算，并具有良好的可扩展性和灵活性。

公开(公告)号：CN119558360A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411607181.4

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  曾煦森 ,  孙从怡 ,  陶强 ,  张恒 ,  傅玉祥 ,  何国强 ,  李伟 ,  何书专

IPC: G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，是一种基于四进制脉冲的脉冲神经网络加速器及其计算方法，具体方法包括：构建神经元模型，预设三个膜阈值，根据神经元实时膜电位和三个膜阈值进行四进制脉冲生成触发判断，同时在四进制脉冲生成过程中执行零跳过策略，筛选获得有效四进制脉冲；当所述神经元模型中的神经元生成并发放有效四进制脉冲完成后，通过膜电位重置策略对神经元的膜电位进行重置处理；同步使用带有四进制脉冲的输入数据对带有四进制脉冲的深度残差脉冲神经网络进行训练，并通过额外的加法器生成最终的输出膜电位和四进制脉冲；本发明显著缩短了SNN的处理时间窗口，提高了计算效率和能效，适用于各种神经网络计算任务。

公开(公告)号：CN119523414A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411507881.6

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 傅玉祥 ,  李玉龙 ,  孙浩瀚 ,  张恒 ,  邹幸洁 ,  孙从怡 ,  李丽 ,  李伟 ,  何书专

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/372 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明涉及癫痫预测技术领域，是一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统，具体包括：数据预处理模块、脉冲神经网络模块、神经网络优化模块、发射模式判断模块和加速器模块；通过数据预处理模块得到可以供给神经网络训练和测试的数据集，然后通过脉冲神经网络模块、神经网络优化模块和发射模式判断模块对脉冲神经网络进行软件优化和硬件优化，最后通过加速器模块实现所述基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统，本发明解决了现有技术中，脉冲神经网络的计算量庞大，功耗消耗也大导致计算速度慢且无法满足可穿戴设备需求的问题。

公开(公告)号：CN119476381A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411490368.0

申请日：2024-10-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  徐勤凯 ,  傅玉祥 ,  刘亦锦 ,  陈铠 ,  何国强 ,  李伟 ,  何书专

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种基于可学习阈值的异常值感知低精度训练硬件系统，属于神经网络训练领域，旨在解决在边缘计算设备上进行深度神经网络训练时，如何在保证量化精度的同时有效处理异常值的问题。其包括通过在线更新异常值的阈值提高模型量化性能，具体包括以下步骤：配置异常值阈值实时监测和识别输入的计算数据中的异常值，并根据识别结果对计算数据进行感知量化；对感知量化后的计算数据进行数据转换，并进行数据编码，根据数据编码结果确定计算场景；基于计算场景分配计算任务至处理单元簇中；通过梯度下降算法计算异常值梯度，并进行可学习的异常值阈值更新；在网络训练完成后，进行性能评估，并将结果进行整理和输出。

公开(公告)号：CN119132248A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411527796.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  贾博琪 ,  陶强 ,  谭新宇 ,  周鸣昊 ,  王鑫宇 ,  孙从怡 ,  傅玉祥 ,  何书专 ,  李伟

IPC: G09G3/34 ,  G06T3/04 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4046 ,  G06T1/20 ,  G06F5/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种显示器件的动态背光调控方法及系统，包括：根据当前待显示的原始输入图像中每个像素点的特征值，形成灰度图像；将灰度图像输入至预设的卷积神经网络编码器模型，得到压缩特征图；将压缩特征图输入至预设的耦合扩散算法解码器模型，得到更新图像；基于更新图像每个像素点的灰度值，调控所述显示器的背光；本发明采用神经网络方法来进行图像背光的压缩特征提取，提升了算法对不同显示场景的适应性，在解码器阶段通过双线性插值和最近邻插值的耦合，使得扩充阶段的运算不过于复杂，又提供了相对更加可靠、平滑的图像效果，对于视频流的处理采用了乒乓设计和流水线架构设计，增加了并行度和数据吞吐率，提高了数据处理效率。

公开(公告)号：CN118726506A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411228037.X

申请日：2024-09-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 李维勤 ,  郝海滨 ,  林鸿 ,  杜德仁 ,  童智慧 ,  李元振 ,  李伟 ,  侯高欢

IPC: C12P19/04 ,  A01K67/02 ,  C08B37/00 ,  A61K31/715 ,  C12R1/22

Abstract: 本发明公开了一种ST11‑K64型肺炎克雷伯菌的荚膜多糖及其制备方法与应用，属于生物技术领域，本发明的荚膜多糖以ST11‑K64型肺炎克雷伯菌为来源，经过分离纯化后获得的肺炎克雷伯菌中荚膜多糖，其分子结构主链是→[6)‑β‑D‑Manp‑(1]3→[4)‑β‑D‑Glcp‑(1]6→，4条侧链是β‑D‑Rhap‑(1→3)‑β‑D‑Rhap‑(1→、β‑D‑Manp‑(1→、β‑D‑Glcp‑(1→[3)‑β‑D‑Glcp‑(1]2→、β‑D‑Glcp‑(1→，其糖醛酸还原后单糖组成为摩尔比0.200:0.583:0.217的鼠李糖、葡萄糖、甘露糖；同时公开了该多糖组分产品的制备方法。本发明的荚膜多糖组分产品具有诱导小鼠脓毒症模型的作用，可以作为脓毒症动物模型诱导剂应用于脓毒症基础研究领域。

公开(公告)号：CN117664697A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311539105.X

申请日：2023-11-17

Applicant: 清华大学 ,  南京大学

Inventor： 侯德义 ,  李伟 ,  王刘炜

IPC: G01N1/44 ,  G01N21/31 ,  G01N21/64 ,  G01N21/73 ,  G01N27/626

Abstract: 本申请提供一种检测土壤中多金属同位素的方法及其样品预处理方法，所述样品预处理方法包括以下步骤：称取待测土壤，加入第一土壤消解试剂进行第一次消解，得到第一消解液；向所述第一消解液中加入改性蒙脱石进行元素的吸附富集，固液分离得到固相样品；以及向所述固相样品中加入第二土壤消解试剂进行第二次消解，得到第二消解液；所述改性蒙脱石通过向蒙脱石中加入酸溶液进行改性处理后获得。该方法适用于土壤中Zn、Ni、Cd、Hg、Pb同位素测定的样品预处理方法以及检测方法，显著提高同位素分析检测的效率。

公开(公告)号：CN113162586B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202110422878.4

申请日：2021-04-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  高润芃 ,  傅玉祥 ,  孙玉祥 ,  何书专 ,  李伟

IPC: H03K3/017 ,  H02M3/07

Abstract: 本发明提供了一种时钟占空比修调方法及系统，其中方法具体包括：对待进行修调的输入信号进行延时控制后，进行电流控制和时间控制；根据经过电流控制和时间控制处理后的输入信号，对电荷泵进行充放电的调整；整形后，输出修调后的正弦波信号。本发明针对电路中实际存在的时钟信号占空比不稳定，传统占空比调节电路功耗大并且性能不稳定等问题，通过将时钟信号转换并进行延时控制，实现对输入时钟信号占空比的校准，达到不受温度、电压和制作工艺影响的目的。另一方面，第一个周期后与输入信号无关，使得时钟信号的精确度和可靠性提高，同时，具有较强的兼容性和实用性。

公开(公告)号：CN117236398A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311256510.0

申请日：2023-09-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  孟苑 ,  傅玉祥 ,  薛泳琪 ,  纪津伦 ,  袁江涛 ,  赵启越 ,  戴晨阳 ,  高亨粤 ,  李伟 ,  何书专

IPC: G06N3/065 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的片上网络延时预测器，包括收集随机硬件映射和与其对应的网络特征值，将硬件映射和网络特征值组成数据集；根据所述数据集设置片上网络延时预测模型的网络结构与训练参数；使用K折交叉验证法训练片上网络延时预测模型，得到模型的最优超参数；使用最优超参数在所有训练数据上重新训练片上网络延时预测模型，得到最终的片上网络延时预测模型；评估最终的片上网络延时预测模型在测试集上的泛化能力。本发明可在使用穷举、启发式、迭代算法探索最优映射时替代片上网络仿真器，快速得到不同输入硬件映射对应所需的延迟时间，辅助最优映射探索，计算成本较低，具有较好的泛化能力与较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117077746A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311085861.X

申请日：2023-08-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 傅玉祥 ,  孙从怡 ,  李丽 ,  陈铠 ,  何书专 ,  李伟

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/088 ,  G06F15/78

Abstract: 本发明提供了一种基于二值权重的脉冲神经网络的无监督片上学习系统，包括编码及排序模块，计算模块，求最小值模块，和二值权重更新模块。编码及排序模块将输入数据进行编码并进行升序排列；计算模块计算输出神经元是否产生脉冲，并产生状态向量和索引向量用于神经元选择模块和二值权重更新模块；神经元选择模块选中发射脉冲时间最早的神经元；二值权重更新模块基于二值权重更新规则对选中的神经元的二值权重进行更新。本方法的初始权重，以及在训练及推理时使用的权重均为二值权重（0，1），大大减小了对于硬件中存储的需求，且二值权重无需使用乘法器，能够实现在硬件上进行低面积、低功耗的片上训练。