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公开(公告)号：CN117150928A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311315075.4
申请日：2023-10-11
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及无线信道建模技术领域，公开了一种无线信道小尺度参数预测方法及装置，方法包括：基于预设算法提取每个快照中的小尺度参数；获取每个快照中的多径数量，对多径数量不足的快照进行分簇，选取多径数最多的簇，根据簇心和簇内多径，通过第一神经网络模型获取非真实多径，对所选的簇进行簇内插值，插值结果用于使所有快照的多径数量相同；基于相同多径数量的快照，建立与快照对应的小尺度参数的第二神经网络模型；采用第二神经网络模型预测目标时刻无线信道的小尺度参数。本发明的方法提高了变电站无线信道小尺度参数的预测准确度，有助于变电站差异化业务场景下无线通信信道建模和信号覆盖距离预测，支撑变电站无线传感网勘测和运维。
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公开(公告)号：CN117041981A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311087424.1
申请日：2023-08-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及无线传感网络技术领域，具体涉及一种基于信任值评估的无线传感网络异常检测方法。方法包括：基于和目标网络节点的交互计算目标网络节点的直接信任值和历史信任值；向目标网络节点以外的其他网络节点发送信任值请求，获取其他网络节点存储的对目标网络节点的信任值作为间接信任值；采用直接信任值、历史信任值和间接信任值进行加权计算，确定目标网络节点的综合信任值，加权计算的权重通过交互情况动态计算确定；将综合信任值上传至网关，接收网关发送的全局信任值，基于全局信任值进行无线传感网络异常检测，全局信任值为网关基于接收的所有综合信任值加权计算确定。通过实施本发明提高了物联感知网络异常检测精度。
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公开(公告)号：CN116960868A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310927548.X
申请日：2023-07-26
申请人： 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司
摘要： 本发明公开了一种330KV C型HGIS配电装置多向出线联合构架，包括连接杆及两个固定架；两个固定架均包括带端人字型构造柱以及设置于所述带端人字型构造柱顶部的延伸钢管柱，其中，两个固定架之间通过上层桁架及下层桁架相连接，其中，上层桁架固定于带端人字型构造柱上，下层桁架固定于延伸钢管柱与带端人字型构造柱的连接位置处，且连接杆的上端与延伸钢管柱的顶部相连接，连接杆的下端与上层桁架相连接，该构架能够在保证承载能力的同时取消中间构架柱。
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公开(公告)号：CN116599010A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310206746.7
申请日：2023-03-06
申请人： 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司定边县供电分公司 , 西安交通大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要： 公开了一种自充电快速分闸直流限流器，其包括主电流电路、限流电路、转移电流电路和斥力机构驱动部分；所述主电流电路、转移电流电路和限流电路并联，所述主电流电路包括串联的高速机械开关S和耦合电感L1，所述转移电流电路包括串联的一个或多个电感L4、电容C2以及晶闸管T2，所述限流电路包括一个或多个串并联的电阻，斥力机构驱动部分包括二极管D1、二极管D2、电容C1、晶闸管T1、互耦电感L2和电感L3，其中，互耦电感L2和耦合电感L1互耦，互耦电感L2与二极管D1串联后再与电容C1并联，再串联晶闸管T1与电感L3，电感L3再并联二极管D2。
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公开(公告)号：CN116470573A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310386729.6
申请日：2023-04-11
申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司 , 西安交通大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场频率和电压协同的二次调优控制方法及系统，包括以下步骤：获取故障发生时，电网频率和母线电压分别与基准值之间的偏差值；基于获取的偏差值建立状态空间方程，通过状态方程获取初步控制量，基于状态空间方程建立代价函数，基于控制量和代价函数获取控制矩阵，通过控制矩阵获取调控所需的最终控制量，通过状态方程计算在频率电压发生变化时调节风电场的有功功率输出和无功功率输出，同时控制频率和电压，实现了电网频率和母线电压的协同控制，通过代价函数计算最优控制输入，避免由于不同步导致的控制误差，提高了调控的精准度，增强了电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116464345A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310638467.8
申请日：2023-05-31
摘要： 本发明公开了一种智能挂锁，锁钩的一端插入于锁体顶部外侧上的第四盲孔中，锁钩的另一端穿过锁体上的第一通孔后穿过第一安装套插入于第二安装套上的第二盲孔中；锁钩的侧面上设置有磁钢限位孔及锁钩限位槽，所述磁钢限位孔内设置有磁钢，所述锁舌滑动槽内设置有锁舌，滑杆的一端与所述锁舌相配合，滑杆的另一端连接有驱动装置；锁体上设置有硬件板卡支架，硬件板卡支架上设置有板卡、霍尔元件及微动开关，所述滑杆上设置有第一档条及第二档条，且微动开关位于第一档条与第二档条之间，其中，霍尔元件、微动开关及电机主体与板卡相连接，所述霍尔元件正对所述磁钢，该挂锁能够实现自动解闭锁，且具有工作效率高及可靠性较高的特点。
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公开(公告)号：CN116071299A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211529661.4
申请日：2022-11-30
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法及系统，包括：获取喷涂过RTV涂料的绝缘子图像，形成绝缘子RTV喷涂图像数据集；将绝缘子RTV喷涂图像数据集输入绝缘子RTV喷涂区域分割网络模型中，将绝缘子RTV喷涂区域从背景图像中进行分割并输出分割结果图；以分割结果图为基础，标注喷涂缺陷生成绝缘子RTV喷涂缺陷图像数据集；将绝缘子RTV喷涂缺陷图像数据输入绝缘子RTV喷涂缺陷检测网络模型中，输出绝缘子RTV喷涂缺陷检测结果。本发明实现绝缘子RTV喷涂缺陷的自动化检测，同时可检测多种喷涂缺陷。通过图像处理来自动检测已喷涂RTV涂料的绝缘子涂层上5种缺陷。
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公开(公告)号：CN115646689A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211274633.2
申请日：2022-10-18
摘要： 本发明公开了无人机搭载喷涂装置及喷涂方法，属于无人机技术领域。无人机搭载喷涂装置包括用于安装无人机的机架，所述机架的顶部还设有对接无人机的无人机电源，所述机架的左右两侧分别安装有无气喷涂机与喷涂机电源，所述无气喷涂机的输入端固定连接有导料管，所述机架的左侧固定连接有支架，所述支架的外侧设置有喷枪组件，所述喷枪组件安装至无气喷涂机的外侧，所述支架的外侧设置有调节组件，所述机架的内部安装有涂料桶，所述喷枪组件与调节组件均处于机架的左侧。该发明，采用无人机作业的方式，对绝缘子表面进行喷涂RTV处理，在保证RTV喷涂效果的同时提升喷涂效率，降低危险性。
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公开(公告)号：CN114256842A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210103357.7
申请日：2022-01-27
申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司 , 西安理工大学 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电能质量的配电网损耗灵敏度分析方法及系统，先获得支路上的电压电流信息，结合该支路上变压器和线路的参数，然后运用Sobol指数法对所得函数进行灵敏度分析，求解出各变量的一阶灵敏度系数及总体全局灵敏度系数，为量化各电能质量指标对配电网损耗的影响程度提供一种方法。
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公开(公告)号：CN118964987A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411023197.0
申请日：2024-07-29
IPC分类号： G06F18/214 , G01M13/04 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于VAE‑GAN（Variational Autoencoder‑Generative Adversarial Network）网络的断路器轴承故障数据的增强方法。所述方法包括如下步骤：首先对采集到的振动信号进行小波变换，将一维振动信号转换为承载了更多信息的二维时频图；然后构建结合VAE和GAN的本方法模型，并把真实的故障样本输入到模型进行训练，生成相应的假样本；最后，采用Wasserstein距离替代KL散度和JS散度，并通过梯度惩罚来约束判别器，避免梯度消失问题。经实验验证，该方法简明有效，可以有效解决数据不平衡问题。结果表明，本发明所提出的方法模型相较于VAE和GAN模型FID得分最低，表明该模型生成样本多样性最好，包含最丰富的故障信息，能够生成与真实数据极为相似的样本。
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