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公开(公告)号：CN118857362A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839318.2
申请日：2024-06-26
IPC分类号： G01D18/00 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要： 本发明提供一种电站传感器的可靠性试验结果分析系统及方法，方法具体如下：通过多次求取测试设备测试后的传感器的数据与传感器在变电站中数据的偏差值，得到原始数据集；采用随机森林算法求出原始数据集中影响因素的权重，并构建出权重集，基于权重集确定影响因素在目标系统评价中的权重向量；基于权重向量和测试设备中影响因素的影响程度数据，采用模糊综合评价法，判定得到传感器的可靠性结果。本发明可以相对准确地判断传感器的可靠性等级，在一定程度上避免传感器可能出现故障或性能下降的情况，提升电力系统运行的稳定性。本发明结合随机森林来确定各因素在目标系统评价中的权重向量，有效避免了主观性误差，提升了判断的准确性。
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公开(公告)号：CN118762223A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410849629.7
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供基于卷积神经网络的变电站传感器的识别分类系统及方法，方法：采集变电站的传感器图像数据，对图像数据进行预处理，标记为测试数据集和训练数据集；在卷积神经网络的基础上，结合密集连接网络结构和注意力机制模型，构建得到特征提取模型；将训练数据集输入至特征提取模型进行训练；将测试数据集输入至训练好的特征提取模型中，基于特征提取模型的输出数据对传感器进行识别和分类。本发明能够采用该方法对变电站的传感器进行相对准确地识别和分类，进而为后续传感器的可靠性试验提供了数据支撑，相比于现有的分类方法，本发明提升了传感器识别和分类的准确度，降低了传感器受损的风险，提高了变电站传感器试验的效率。
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公开(公告)号：CN118964987A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411023197.0
申请日：2024-07-29
IPC分类号： G06F18/214 , G01M13/04 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于VAE‑GAN（Variational Autoencoder‑Generative Adversarial Network）网络的断路器轴承故障数据的增强方法。所述方法包括如下步骤：首先对采集到的振动信号进行小波变换，将一维振动信号转换为承载了更多信息的二维时频图；然后构建结合VAE和GAN的本方法模型，并把真实的故障样本输入到模型进行训练，生成相应的假样本；最后，采用Wasserstein距离替代KL散度和JS散度，并通过梯度惩罚来约束判别器，避免梯度消失问题。经实验验证，该方法简明有效，可以有效解决数据不平衡问题。结果表明，本发明所提出的方法模型相较于VAE和GAN模型FID得分最低，表明该模型生成样本多样性最好，包含最丰富的故障信息，能够生成与真实数据极为相似的样本。
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公开(公告)号：CN118783640A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410909086.3
申请日：2024-07-08
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供一种基于LabVIEW的变电站监控系统及方法，系统包括数据采集模块、数据处理模块、报警及事件处理模块、可视化及用户交互模块、数据存储导出模块；数据采集模块用于获取监测数据；数据处理模块用于对监测数据进行滤波，进行数据得到处理后的监测数据；报警及事件处理模块将处理后的监测数据与报警阈值进行比较，进行预警；并对报警事件数据进行整理；可视化及用户交互模块用于进行图形显示，且实现人机交互；数据存储导出模块用于将监测数据进行储存或导出。本发明在较大程度上提升了数据分析的效率和直观性，通过预警和可视化数据展示以及人机交互，为操作人员提供可靠的数据基础，提升变电站整体运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118533410A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410839357.2
申请日：2024-06-26
摘要： 本发明提供了一种用于传感器可靠性测试的振动设备及测试方法，设备包括振动器单元以及设置于其上的传感器固定单元；传感器固定单元包括安装组件，安装组件包括安装平台和传感器取型单元，安装平台位于振动器单元的上方；传感器取型单元配置于安装平台的上端；安装组件具有外框体，传感器固定单元对应传感器取型单元配置有紧固组件，紧固组件设置于外框体；安装平台的底部具有支撑板，支撑板沿安装平台的两侧具有延伸部分，外框体设置于延伸部分。基于上，本发明通过在振动器的基础上，可对不规则待测传感器进行取型并包围，通过外框体和紧固组件进行加固，使得待测传感器在试验过程中保持稳定，保证了试验的准确性，为后续研究提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN114825189A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210542531.8
申请日：2022-05-18
摘要： 本发明公开了一种高压电缆绝缘层自动剥切装置及方法，所述装置包括底座，底座上安装有刀架和正反向滚珠丝杠，所述刀架上部安装有轴向切刀，轴向切刀刀刃方向竖直向下；刀架下部设置有两个径向切刀，两个径向切刀位于轴向切刀正下方端的位置，所述径向切刀的刀刃方向竖直向上；初始状态下轴向切刀刀架轴和径向切刀在竖直方向上的距离大于待切割的电缆的直径；所述刀架由刀架电机驱动；轴向切刀下方设置有电缆托架；所述反向滚珠丝杠的螺母上分别固定有第一滑块和第二滑块，第一滑块上安装有第一安装座，第一安装座上安装有可转动的第一组滚轴，第二滑块上安装有第二安装座，第二安装座上安装有可转动的第二组滚轴，正反向滚珠丝杠由夹紧电机驱动。实现了电缆绝缘层剥切的自动化，提高了制样效率。
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公开(公告)号：CN118190834A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410514746.8
申请日：2024-04-26
发明人： 杨鼎革 , 牛博 , 丁彬 , 蒲路 , 李文慧 , 郭子豪 , 王鸿 , 韩彦华 , 左坤 , 韩文博 , 刘强 , 师一卿 , 何继厚 , 王亚楠 , 王子为 , 师愉航 , 刘洋 , 孙浩飞 , 陈维 , 徐丹 , 边少聪 , 陈煜 , 王辰曦 , 刘彤宇 , 田逸涵 , 王奕欢 , 赵禹洋
摘要： 本发明属于高电压与绝缘技术领域，公开了一种基于分解产物发射光谱的电力设备缺陷检测方法及系统；其中，所述电力设备缺陷检测方法包括以下步骤：获取待测气体放电分解获得的气体分解物的光谱数据；基于所述气体分解物的光谱数据，并利用训练好的气体检测网络进行检测，获得所述气体分解物的组分含量；其中，所述组分含量用于进行电力设备缺陷检测。本发明提供的技术方案，是基于六氟化硫替代气体分解中间产物发射光谱检测的缺陷检测方案，能够实现快速在线检测，可有效缩短检测时间，并实现不同中间产物含量的准确测量。
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公开(公告)号：CN114062873B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111363811.4
申请日：2021-11-17
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置，使用卷积神经网络对高压并联电抗器的放电缺陷模式诊断，使用雷达谱图进行故障诊断。可直接用雷达谱图进行特征提取与标签分类，便于提升诊断方法的普适性，且此方法具有极高的故障诊断精度，同时雷达谱图将局放的特征量可视化且更易提取。
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公开(公告)号：CN118549758A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410514742.X
申请日：2024-04-26
发明人： 杨鼎革 , 丁彬 , 牛博 , 蒲路 , 尚宇 , 郭子豪 , 李良书 , 高健 , 张炜 , 卢一晗 , 李旭 , 师愉航 , 王亚楠 , 谷永刚 , 李文慧 , 任婷 , 崔浩 , 何聪 , 刘洋 , 唐子卓 , 辛蕾 , 边赫 , 吴子豪 , 刘彤宇 , 田逸涵
摘要： 本发明属于电力设备故障诊断技术领域，公开了一种混合气体绝缘金属封闭组合电器分解产物定标系统及方法；所述定标系统包括混合气体绝缘金属封闭组合电器、故障生成装置、温度气压监测装置、放电特征图像诊断装置、局部放电监测装置、分解产物组分检测装置、故障判定系统和标定装置；所述故障判定系统中，函数拟合计算平台用于根据不同故障等级下分解产物组分检测装置检测得到的各组分气体含量，通过函数拟合的方式，得到各组分气体含量随时间和故障等级的函数；故障等级评估平台用于根据不同位点分解产物气体组分和组分含量建立方程组求解故障等级。本发明可用于对基于分解产物组分检测的故障判定技术进行分析、标定以及进行故障等级评估。
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公开(公告)号：CN117779807A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311849758.8
申请日：2023-12-28
发明人： 雷磊 , 王良 , 田堪良 , 魏小龙 , 董子晗 , 白晓春 , 陈维 , 杨怀伟 , 樊成虎 , 周海宏 , 刘子瑞 , 吴凯 , 王少军 , 孔志战 , 师一卿 , 高峰 , 刘娇健 , 刘晓立 , 王辰曦 , 薛倩楠 , 丁彬 , 黄海 , 陈卓 , 魏娜 , 张欣宜 , 权雪洁 , 何倩
IPC分类号： E02D17/20 , E02D3/00 , E02D3/12 , A01B79/00 , A01G17/00 , A01G22/00 , C12N1/20 , C12P3/00 , C12R1/07
摘要： 本发明公开了一种基于微生物矿化的黄土边坡加固方法，根据黄土边坡的土壤特性，培育巴氏芽孢杆菌菌液和胶结液，采用微生物诱导碳酸钙沉淀技术对黄土边坡进行矿化加固处理，将微生物诱导碳酸钙沉淀技术进行了野外边坡的实际应用，验证了微生物诱导碳酸钙沉淀技术在野外边实际应用的可行性，为黄土边坡的治理防护提供了新的技术支持，且本方法在土壤颗粒之间生成碳酸钙结晶，将松散相邻的土壤颗粒胶结在一起，从而提高坡面的完整性，并且在反应的过程中不会产生污染物，操作简单，节能环保，在后期植被种植时，提高固化坡面植被恢复的成活率。
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