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公开(公告)号:CN115940853A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211453459.8
申请日:2022-11-21
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于光电器件技术领域,具体涉及一种基于碳纳米管的跨阻放大器及光接收机,所述跨阻放大器包括:第一差分放大电路,其反相输入端作为跨阻放大器的反相输入端,并连接于一光电探测器的输出端,其同相输入端连接偏置电压Vin1+,其输出端输入放大的电压信号至第二差分放大电路;第二差分放大电路,其反相输入端连接于第一差分放大电路的输出端,其同相输入端连接偏置电压Vin2+,其输出端输入放大的电压信号至源极跟随器电路;源极跟随器电路,其输入端连接于第二差分放大电路的输出端,其输出端作为跨阻放大器的输出端;以及偏置电路,适于分别为第一、第二差分放大电路提供偏置电压。
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公开(公告)号:CN117309127A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310652811.9
申请日:2023-06-05
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及光纤传感领域,具体涉及一种波前调制全光纤超声波传感器及其制作方法。本波前调制全光纤超声波传感器包括:单模光纤、渐变折射率光纤;其中所述渐变折射率光纤的一端与单模光纤熔接,用于将单模光纤传输的入射光进行扩束和准直,从而反射平行光束;所述渐变折射率光纤适于通过飞秒激光在其另一端面上制作相位阶跃,以形成超紧凑的干涉传感器头;以及所述干涉传感器头的端面还设置有金膜层。本传感器利用相位前调制技术可以对超声波进行检测。渐变折射率光纤端面的全二氧化硅超薄 相位阶跃,不仅确保了传感器可以耐受高强度聚焦超声场,而且几乎不受温度的影响。
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公开(公告)号:CN116318404A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310123467.4
申请日:2023-02-15
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/69 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域,具体涉及一种基于全局优化的微扰神经网络光纤非线性均衡方法,本方法包括:获取光纤通信系统的接收端采集的发射端数据;利用一阶摄动理论对所述发射端数据引入三元组进行输入特征的重构;采用主成分分析法对重构的输入特征进行特征提取,得到降维后的输入特征;基于迭代剪枝算法,对全连接神经网络均衡器进行压缩,以获得稀疏连接神经网络均衡器;采用迁移学习算法对稀疏连接神经网络均衡器进行训练,使训练后的神经网络均衡器处于最优收敛状态,以对所述源数据的非线性损伤进行补偿;本非线性均衡方法分别从数据层、网络层和系统层进行优化,以在整个非线性均衡过程中实现全局的优化。
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公开(公告)号:CN116261177A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310103873.4
申请日:2023-02-10
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及车联网无线短距离通信技术领域,具体涉及一种基于演化博弈的控制器负载均衡方法,本方法包括:步骤1、多选择区域M内的车辆分别对无人机U1和U2进行随机选择,并确定初始的网络状态;步骤2、根据多选择区域M内各车辆选择的无人机分别计算各车辆的收益;步骤3、根据各车辆的收益以及相应的网络状态,计算多选择区域M内所有车辆的平均收益;步骤4、判断各车辆的收益增量是否大于切换成本,若是,则车辆根据切换概率切换至另一台无人机,否则,不切换;步骤5、判断车辆完成切换后的网络状态是否收敛,若收敛,则得到控制器负载均衡结果,否则,重复步骤2至步骤5,本方法采用演化博弈的方法来解决动态控制器分配问题,以实现负载均衡。
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公开(公告)号:CN116258707A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310258991.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及PCB表面缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于改进的YOLOv5算法的PCB表面缺陷检测方法,本方法包括:获取包含表面缺陷的PCB图像数据集,并进行图像预处理得到PCB表面缺陷样本数据集;构建改进型YOLOv5网络架构,并得到改进的YOLOv5算法模型;用PCB表面缺陷样本数据集对改进的YOLOv5算法模型进行训练,得到训练好的改进的YOLOv5算法模型,即PCB表面缺陷检测模型;将待检测的PCB图像经图像预处理后输入PCB表面缺陷检测模型,输出该PCB图像中的缺陷位置及其对应的缺陷类别。本基于改进的YOLOv5算法的PCB表面缺陷检测方法可以提升对于PCB表面的小尺寸缺陷和器件密集分布处的缺陷的检测性能。
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公开(公告)号:CN116015474A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211610973.8
申请日:2022-12-13
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04B10/61 , H04L25/03 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域,具体涉及一种基于深层卷积神经网络的非线性均衡方法。本发明的基于深层卷积神经网络的非线性均衡方法设计的卷积神经网络,利用卷积网络对输入数据的降维效果,对接收信号进行处理,并且引入了多层的全连接层提升网络的非线性拟合能力,用以实现对系统损伤的进一步补偿;网络中计算交叉熵作为损失函数,分析网络预测结果与实际发送信号之间的差距,使用adam优化器对网络参数进行优化训练,在损失函数的输出收敛后,使用网络模型对传输的信号进行非线性补偿并判决,用来提升通信系统的传输性能。
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公开(公告)号:CN115987402A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211586901.4
申请日:2022-12-09
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于光通信技术领域,具体涉及一种降低KK接收机所需最低CSPR的方法及通信系统。本降低KK接收机所需最低CSPR的方法包括:将光信号分为两路,其中第一路信号不做额外处理,第二路信号使用波长阻断器将叠加的载波滤除;对第一、第二路信号进行时延补偿;将第一路的接收信号减去估算的非线性信号自拍频干扰,即清除干扰项;叠加足够大的直流信号,满足信号的最小相位条件;通过KK算法恢复信号的相位信息;进而使低CSPR下的信号仍能满足最小相位条件。
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