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公开(公告)号：CN115497283B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210991311.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了带有中间安全岛的人行横道行人过街平均延误估计方法，包括：依据行人平均每行排队人数与总人数的非线性关系，分别计算给定行人到达率与信号方案下的路侧和安全上行人每行平均排队人数；根据交通流理论确定路侧和安全岛上行人排队过程的队列形成波波速和消散波波速；根据延误累计得到路侧行人等待过街平均延误；根据路侧和安全岛信号方案的产生过街场景对行人安全岛等待过街延误精准估计。本发明考虑行人在路侧和安全岛非绿灯(红灯和绿闪)时间内排队队列形成与消散过程，更加准确的对带有安全岛的信号控制人行横道下行人过街平均延误进行估计，减少过街延误估计误差，有利于更加精准的服务水平评估与信号控制优化。
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公开(公告)号：CN115424458B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210990388.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带有中间安全岛的人行横道下行人过街时间估计方法，计算行人在路侧和安全岛上的平均每行排队人数；根据交通流理论及几何分析计算不同到达率下路侧和安全岛上行人等待时长变化率；根据行人到达路侧和安全岛上绿灯亮起的时间差和对应的等待时长到达率计算路侧和安全岛上行人等待时长；计算行人从路侧站立位置到进入人行横道的时间；计算行人从进入安全岛边缘到排队站立位置的时间；总和各个时间计算总的过街时间。本发明带有中间安全岛的人行横道下行人过街时间估计方法，考虑行人在路侧和安全岛上遇到排队和排队消散过程等待时间，更加准确的对带有安全岛的信号控制人行横道下行人过街时间进行估计。
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公开(公告)号：CN115497283A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210991311.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了带有中间安全岛的人行横道行人过街平均延误估计方法，包括：依据行人平均每行排队人数与总人数的非线性关系，分别计算给定行人到达率与信号方案下的路侧和安全上行人每行平均排队人数；根据交通流理论确定路侧和安全岛上行人排队过程的队列形成波波速和消散波波速；根据延误累计得到路侧行人等待过街平均延误；根据路侧和安全岛信号方案的产生过街场景对行人安全岛等待过街延误精准估计。本发明考虑行人在路侧和安全岛非绿灯(红灯和绿闪)时间内排队队列形成与消散过程，更加准确的对带有安全岛的信号控制人行横道下行人过街平均延误进行估计，减少过街延误估计误差，有利于更加精准的服务水平评估与信号控制优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114236101A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111439933.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/28
Abstract: 本发明公开了一种不测碳浓度计算船舶燃油硫含量方法，该方法针对船舶尾气遥感监测，根据云量、风速、日照等常规气象条件确定大气稳定度（大气稳定度越不稳定，扩散能力越强），进而确定大气扩散参数，通过扩散参数和测得的尾气浓度，基于高斯线源模型，反演出排放源污染物排放速率；通过船舶的发动机相关参数确定船舶燃油消耗量，结合源强污染物排放速率计算出船舶燃油硫含量。本发明方法主要解决传统登船检查难度大、效率低等问题，同时解决主流遥测方法“嗅探法”覆盖面窄、经济成本高、监测结果受设备安装位置影响大等问题，具有经济、高效、覆盖面广的特点。
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公开(公告)号：CN119340985A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411457431.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的高速公路服务区单日负荷预测方法，包括，读取目标高速公路服务区的时间、气象、流量及负荷数据，构建原始数据集；对原始数据进行数据清洗与整合，生成结构化的历史数据集；计算各特征变量重要度并依此进行排序，筛选出关键特征集；基于待测日在关键特征集下各变量的确定值或预测值，从历史数据集中筛选与待测日具有相似特征表现的数据样本，形成针对待测日的重组数据集；构建高速公路服务区单日负荷预测模型，获得待测日单日负荷的预测值。该方法增强了高速公路服务区负荷预测方法的鲁棒性，提升了预测精度，为服务区的零碳建设、电力资源管理和运营效率优化提供了有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN117235263A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311216093.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N20/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型的铁路安全隐患物分类评价方法、系统，属于文本分类技术领域，该方法包括搜集铁路相关事故隐患文本数据和铁路沿线安全报告文件，对上述文本数据进行预处理，建立铁路安全隐患物文本数据库；利用潜在狄利克雷分布文本分类模型，将数据库中的文本划分归属到预定的K类，通过计算模型的困惑度获取类别数K，并根据每个类别下的词语及其概率界定所属类别主题，建立面向铁路运营的安全隐患物分类体系。本发明提供的方法在铁路安全隐患归类场景中适应性强，对铁路安全隐患物的分类具有普遍性、科学性和客观性，结果可用性高。
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公开(公告)号：CN116714515A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310468829.3
申请日：2023-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于智能网联交通系统的汽车信号灯警示系统。该系统包括：车载控制终端根据GPS定位器采集的车辆当前的位置定位信息，确定车辆是否需要开启转向灯，在车辆需要开启转向灯的情况下，根据转向灯开启信号检测装置检测的左转向灯和右转向灯的开启情况，确定是否正确开启转向灯，在未开启转向灯的情况下，控制警示单元发出连续性预警信号，连续预警驾驶员开启正确的转向灯，若在预设时间内未开启正确的转向灯，根据人脸面部识别摄像头模组采集的驾驶员当前的人面部信息进行分析，确定是否存在变道信号，控制警示单元发出单次预警信号，预警驾驶员开启正确的转向灯。有效避免驾驶员在行驶过程中忘记打转向灯，有助于规范驾驶行为。
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公开(公告)号：CN113962472A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111278744.6
申请日：2021-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAT‑Seq2seq模型的时空双注意力地铁客流短时预测方法，该方法包括以下步骤：获取地铁客流数据；数据预处理以及数据集划分；依据站点地理位置及运行线路生成图结构网络；构建基于多头注意力的GAT模型，输入训练集中的特征向量，结合站点图结构计算站点的空间关联性；将GAT输出的特征向量传入基于时序注意力的Seq2seq模型，提取客流的时间相关性，利用训练集计算均方误差，调整GAT中图结构的边权重矩阵和Seq2seq模型中的循环神经网络参数；使用测试集进行预测并评估模型。本发明利用时空双注意力机制解决了现有预测模型仅从短时间维度寻找特征，导致预测结果精度低的问题。
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