公开(公告)号：CN116573718A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310721038.7

申请日：2023-06-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晨阳 ,  王嵘 ,  孙伟 ,  陈攀 ,  廖卓璋 ,  韩明君 ,  余恒 ,  张洪亮

IPC: C02F1/40

Abstract: 本发明公开了一种用于油水分离的磁性材料及其制备和油水分离方法及装置。先将磁铁矿或磁赤铁矿制成磁性颗粒，将其分散于羧甲基纤维素水溶液并超声处理，然后固液分离并用磁铁收集颗粒，得到CMC填充的磁性颗粒；将CMC填充的磁性颗粒分散于乙基纤维素的有机溶剂中，超声处理，然后固液分离并用磁铁收集颗粒，得到用于油水分离的磁性材料。油水分离装置包括分离柱、线圈、设置于分离柱内的上格栅和下格栅，以及填置于上格栅和下格栅之间的磁性材料。通过对油水分离装置附加交变磁场，实现磁性铁球在油水混合物中小幅度振动，提高小油滴聚结的效率，有效分离乳化油水。本发明可以高效分离乳化油水，能耗低、成本低且环保。

公开(公告)号：CN116444084A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310459043.5

申请日：2023-04-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晨阳 ,  余恒 ,  孙伟 ,  韩明君 ,  孟祥松 ,  王嵘 ,  张洪亮

IPC: C02F9/00 ,  C02F1/52 ,  C02F1/28 ,  C02F1/00 ,  C02F101/14

Abstract: 本发明属于含氟废水处理技术领域，尤其涉及一种通过矿化沉淀以及矿物多级吸附去除氟离子的方法。本发明通过添加可溶性钙盐和可溶性镧盐作为沉淀剂，同时加入萤石和方解石作为诱导晶核，搅拌反应，得到滤液和滤渣；然后对所得滤液进行吸附柱吸附，吸附柱吸附时，先用方解石进行一级吸附、一级吸附后，在用多孔吸附剂进行二级吸附，流出二级吸附柱的液体中F含量低于7mg/L。本发明通过矿化沉淀、矿物多级吸附两种工艺联合达到快速高效除氟的目的。本发明工艺简单可控、除氟效率高、对设备要求低、便于大规模工业化应用。

公开(公告)号：CN116328717A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310122146.2

申请日：2023-02-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晨阳 ,  余恒 ,  孙伟 ,  王嵘 ,  韩明君 ,  陈攀 ,  林上勇 ,  岳彤 ,  胡文吉豪

IPC: B01J20/12 ,  B01J20/30 ,  B01J20/28 ,  C02F103/16 ,  C02F101/20

Abstract: 本发明公开了一种改性凹凸棒基材料及其制备方法和应用，改性凹凸棒基材料由以下步骤制得：(1)将凹凸棒石进行磨矿表面改性，并将磨矿后的凹凸棒石与酸混合后加热反应设定时间，即得酸改性的凹凸棒石；(2)将酸改性的凹凸棒石和硫化药剂在溶剂中混合均匀后加热至60～90℃反应1～2h，反应完成后分离固体物，即得改性凹凸棒基材料。改性凹凸棒基材料对含银废水具有很高的处理效果和效率，回收难度和使用成本低，实用性强，可用于吸附含银电镀废水中的银离子。

公开(公告)号：CN119020592A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410913468.3

申请日：2024-07-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晨阳 ,  王嵘 ,  孙伟 ,  曾桂香 ,  杜荣浩 ,  林上勇 ,  胡文吉豪 ,  孟祥松 ,  余恒

IPC: C22B7/00 ,  C22B47/00 ,  C22B26/22 ,  C22B1/02 ,  C25C1/10 ,  C01C1/02

Abstract: 本发明涉及一种锰渣渗滤液中有价组分选择性矿化‑梯级回收方法；属于重金属无害化和资源化处理技术领域。本发明首先以碳酸锰颗粒作为晶核采用碳酸盐对锰离子进行选择性沉淀，然后投加磷酸二氢钠对镁离子和氨氮进行沉淀，形成稳定的鸟粪石沉淀，最后对该沉淀焙烧分离镁和氨氮，最终实现选择性矿化‑梯级回收锰渣渗滤液中有价组分，分离效率及有价组分回收效率都大幅增加。

公开(公告)号：CN117524347A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311547565.7

申请日：2023-11-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晨阳 ,  韩明君 ,  樊东 ,  孙伟 ,  李洁 ,  刘思源 ,  王嵘 ,  裴勇 ,  陈建华

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G16C10/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种机器学习加速的酸根阴离子水化结构第一性原理预测方法，该方法包括如下步骤：S1、构建离子水化结构M_mH2O，并进行优化；S2、对优化后的离子水化结构进行扰动，生成训练数据集；S3、对所述训练数据集进行机器学习力场训练，建立机器学习模型；S4、对所述机器学习模型进行分子动力学模拟，并标识出力偏差在预设范围内的原子结构作为候选构型；S5、将通过验证的所述候选构型合并到后续迭代训练集中，以进一步完善和训练机器学习模型直至模型收敛，得到精准的深度势能模型；S6、对深度势能模型进行深度学习加速的分子动力学模拟，最终得到酸根阴离子的水化结构。本发明在保证计算精度的前提下，极大的提升了计算效率，降低了计算成本。

公开(公告)号：CN116924544A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311184483.0

申请日：2023-09-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晨阳 ,  韩明君 ,  孙伟 ,  李洁 ,  余恒 ,  王嵘

IPC: C02F1/52 ,  C02F1/42 ,  C02F101/20

Abstract: 本发明公开了一种微蚀含铜废水的资源化处理方法，该方法是对FeS材料使用同时含羧基和巯基的单体、交联剂、稳定分散剂进行改性，得到FeS基pH响应材料#imgabs0#，将该材料加入至弱酸性的微蚀含铜废水中进行反应，经过硫化沉淀、置换、吸附络合、絮凝沉淀等过程，最终得到以CuS为主要成分的沉淀。该方法充分利用了FeS基材料所具有的pH响应性和丰富的表面活性位点，可以仅通过调节微蚀含铜废水的pH值，以控制实现废水中铜离子回收率达到99.8%以上。