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公开(公告)号：CN115710656A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211142433.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 宁波兴业鑫泰新型电子材料有限公司 , 中南大学 , 宁波兴业盛泰集团有限公司 , 宁波鑫悦合金材料有限公司
Abstract: 本发明属于合金材料技术领域，具体涉及一种高强度高弹性高耐磨Cu‑Ni‑Sn合金及其制备方法。本发明中的高强度高弹性高耐磨Cu‑Ni‑Sn合金，包括如下质量百分比的组成成分：Ni：14.0～16.0％、Sn：7.0～9.0％、Cr：0.05～0.6％、Nb：0.05～0.6％、Zr：0.05～0.15％、余量为Cu，还包括Mn：0.5～1.0％和Si：0.2～0.8％，制备方法包括将合金元素熔炼浇铸成铸锭，并依次经过多级均匀化处理、热轧、一次冷轧、二次冷轧。通过添加少量的Mn、Si、Cr、Nb、Zr合金元素，结合多级均匀化热处理工艺和形变热处理工艺，提高了Cu‑Ni‑Sn合金的强度、弹性和耐磨性能。
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公开(公告)号：CN1365857A
公开(公告)日：2002-08-28
申请号：CN01106847.7
申请日：2001-01-18
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/004 , B03D101/06
Abstract: 本发明涉及一种以茶叶为原料制备选矿有机调整剂的方法。本发明以茶叶为原料,通过碱液蒸煮,得到以小分子有机物、可溶性的茶纤维素和木质素盐为主的混合物CTP。原料来源广泛,利用率达到100%,是一项生态环保型技术;同时本发明具有生产工艺简单,工艺流程短,投资少,所生产的产品无毒性,在矿物加工中使用不存在二次污染等优点;可以显著提高目的矿物与非目的矿物之间的分离选择性,在提高主要矿物的品位和收率的同时,提高伴生有价元素的回收率。
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公开(公告)号：CN115896537B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211142352.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 宁波兴业鑫泰新型电子材料有限公司 , 中南大学 , 宁波兴业盛泰集团有限公司 , 宁波鑫悦合金材料有限公司
Abstract: 本发明属于合金材料技术领域，具体涉及一种高强度耐腐蚀Cu‑Ni‑Sn合金及其制备方法。本发明中高强度耐腐蚀Cu‑Ni‑Sn合金，包括如下质量百分比的组成成分：Ni：14～17％、Sn：7.0～9.0％、Al：0.6～1.5％、Zn：0.2～0.8％、Cr：0.05～0.5％、Nb：0.05～0.5％、Zr：0.05～0.15％、余量为Cu，上述合金的制备方法包括将合金原料熔炼浇铸成铸锭，并依次经过多级均匀化处理、热轧、预时效、一次冷轧、时效、二次冷轧、去应力退火。通过添加少量的Al、Zn、Cr、Nb、Zr等合金元素，结合多级均匀化热处理工艺和形变热处理工艺，提高了Cu‑Ni‑Sn合金的强度和耐腐蚀性能。
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公开(公告)号：CN117524347B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311547565.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机器学习加速的酸根阴离子水化结构第一性原理预测方法，该方法包括如下步骤：S1、构建离子水化结构M_mH2O，并进行优化；S2、对优化后的离子水化结构进行扰动，生成训练数据集；S3、对所述训练数据集进行机器学习力场训练，建立机器学习模型；S4、对所述机器学习模型进行分子动力学模拟，并标识出力偏差在预设范围内的原子结构作为候选构型；S5、将通过验证的所述候选构型合并到后续迭代训练集中，以进一步完善和训练机器学习模型直至模型收敛，得到精准的深度势能模型；S6、对深度势能模型进行深度学习加速的分子动力学模拟，最终得到酸根阴离子的水化结构。本发明在保证计算精度的前提下，极大的提升了计算效率，降低了计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117457089A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311710718.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 中南大学
IPC: G16C10/00 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于密度泛函理论(DFT)和机器学习(ML)的技术方法，特别是图神经网络，用于矿物浮选药剂高通量筛选和靶向设计的自动化计算方法。首先，通过DFT计算获取捕收剂分子与特定矿物表面的相互作用信息。本发明通过计算任务的自动准备、提交和监控，从而大大提高了计算效率和准确度。采用图神经网络模型，利用DFT计算结果作为训练数据，训练模型以预测捕收剂分子在矿物表面的吸附能。通过机器学习模型的预测，可以在不进行实际DFT计算的情况下，快速评估大量不同捕收剂分子的效能，从而实现高通量的捕收剂筛选。最终，通过该自动化计算方法，能够为矿物浮选药剂的设计和筛选提供一种高效、低成本且准确的技术方案。
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公开(公告)号：CN117524347A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311547565.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机器学习加速的酸根阴离子水化结构第一性原理预测方法，该方法包括如下步骤：S1、构建离子水化结构M_mH2O，并进行优化；S2、对优化后的离子水化结构进行扰动，生成训练数据集；S3、对所述训练数据集进行机器学习力场训练，建立机器学习模型；S4、对所述机器学习模型进行分子动力学模拟，并标识出力偏差在预设范围内的原子结构作为候选构型；S5、将通过验证的所述候选构型合并到后续迭代训练集中，以进一步完善和训练机器学习模型直至模型收敛，得到精准的深度势能模型；S6、对深度势能模型进行深度学习加速的分子动力学模拟，最终得到酸根阴离子的水化结构。本发明在保证计算精度的前提下，极大的提升了计算效率，降低了计算成本。
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公开(公告)号：CN115710656B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211142433.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 宁波兴业鑫泰新型电子材料有限公司 , 中南大学 , 宁波兴业盛泰集团有限公司 , 宁波鑫悦合金材料有限公司
Abstract: 本发明属于合金材料技术领域，具体涉及一种高强度高弹性高耐磨Cu‑Ni‑Sn合金及其制备方法。本发明中的高强度高弹性高耐磨Cu‑Ni‑Sn合金，包括如下质量百分比的组成成分：Ni：14.0～16.0％、Sn：7.0～9.0％、Cr：0.05～0.6％、Nb：0.05～0.6％、Zr：0.05～0.15％、余量为Cu，还包括Mn：0.5～1.0％和Si：0.2～0.8％，制备方法包括将合金元素熔炼浇铸成铸锭，并依次经过多级均匀化处理、热轧、一次冷轧、二次冷轧。通过添加少量的Mn、Si、Cr、Nb、Zr合金元素，结合多级均匀化热处理工艺和形变热处理工艺，提高了Cu‑Ni‑Sn合金的强度、弹性和耐磨性能。
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公开(公告)号：CN115896537A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211142352.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 宁波兴业鑫泰新型电子材料有限公司 , 中南大学 , 宁波兴业盛泰集团有限公司 , 宁波鑫悦合金材料有限公司
Abstract: 本发明属于合金材料技术领域，具体涉及一种高强度耐腐蚀Cu‑Ni‑Sn合金及其制备方法。本发明中高强度耐腐蚀Cu‑Ni‑Sn合金，包括如下质量百分比的组成成分：Ni：14～17％、Sn：7.0～9.0％、Al：0.6～1.5％、Zn：0.2～0.8％、Cr：0.05～0.5％、Nb：0.05～0.5％、Zr：0.05～0.15％、余量为Cu，上述合金的制备方法包括将合金原料熔炼浇铸成铸锭，并依次经过多级均匀化处理、热轧、预时效、一次冷轧、时效、二次冷轧、去应力退火。通过添加少量的Al、Zn、Cr、Nb、Zr等合金元素，结合多级均匀化热处理工艺和形变热处理工艺，提高了Cu‑Ni‑Sn合金的强度和耐腐蚀性能。
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公开(公告)号：CN1151001C
公开(公告)日：2004-05-26
申请号：CN01106847.7
申请日：2001-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种以茶叶为原料制备选矿有机调整剂的方法。本发明以茶叶为原料，通过碱液蒸煮，固液分离得到以小分子有机物、可溶性的茶纤维素和木质素盐为主的选矿药剂。本发明原料来源广泛，利用率达到100%，是一项生态环保型技术；同时本发明具有生产工艺简单，工艺流程短，投资少，所生产的产品无毒性，在矿物加工中使用不存在二次污染等优点；可以显著提高目的矿物与非目的矿物之间的分离选择性，在提高主要矿物的品位和收率的同时，提高伴生有价元素的回收率。
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