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公开(公告)号：CN119048353B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411536009.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法、终端设备，获取高分辨率海上船舶图像，利用所述高分辨率海上船舶图像合成低分辨率图像；使用低分辨率图像训练退化表征估计网络，获取所述低分辨率图像的退化表征向量；将所述低分辨率图像和所述退化表征向量作为重建模型的输入，训练所述重建模型，得到多尺度超分辨率重建模型。本发明可以在现实复杂场景中获得更为精准的退化表征估计，并改善退化图像的长尾分布问题，解决现有超分辨率方法在非特定场景下性能较差的问题，可以应对海上船舶图像超分辨率应用的多样复杂场景。
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公开(公告)号：CN119048353A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411536009.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法、终端设备，获取高分辨率海上船舶图像，利用所述高分辨率海上船舶图像合成低分辨率图像；使用低分辨率图像训练退化表征估计网络，获取所述低分辨率图像的退化表征向量；将所述低分辨率图像和所述退化表征向量作为重建模型的输入，训练所述重建模型，得到多尺度超分辨率重建模型。本发明可以在现实复杂场景中获得更为精准的退化表征估计，并改善退化图像的长尾分布问题，解决现有超分辨率方法在非特定场景下性能较差的问题，可以应对海上船舶图像超分辨率应用的多样复杂场景。
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公开(公告)号：CN118822876A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297303.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种船舰高光谱图像生成方法、终端设备及存储介质，通过基于内容一致性约束的光谱生成对抗网络确保了可见光图像与原始红外图像在视觉上的高度一致性，同时增强了图像的真实感。在特征提取与变换阶段，利用嵌入层和频谱注意机制精确提取关键特征，并通过卷积层进行有效的特征变换，为生成高光谱图像提供了丰富的信息。最后，掩膜引导的光谱变换器精确地将提取的光谱特征转换为高光谱图像，保证了生成图像的高光谱分辨率和质量。本发明提升了图像处理的质量和效率。
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公开(公告)号：CN115951003A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211127597.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 湖南省药品检验检测研究院 , 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种检测盐酸艾司洛尔注射液杂质的方法，包括以下步骤：S1、分别将不同生产企业的盐酸艾司洛尔注射液用水稀释，制得供试品溶液；S2、不同生产企业盐酸艾司洛尔注射液进行液相‑质谱检测分析，获取所有杂质的相对峰面积与保留时间；S3、通过质量亏损技术筛选出盐酸艾司洛尔注射液可能存在的杂质；S4、多元分析法分析S2中的结果，区分不同生产企业与原研药杂质谱的区别，筛选杂质特异性标志物；S5、将S4中多元分析法的结果结合S3中质量亏损结果得到不同生产企业与原研药有关物质一致性评价的特异性标志物杂质。本发明能快速、准确寻找盐酸艾司洛尔注射液中目标杂质的方法，可应用于仿制药一致性评价研究。
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公开(公告)号：CN114048474A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111303400.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的图像识别后门防御方法、装置及介质，基于分布式集群中多个神经网络图像识别模型的关联关系并按照连接密集程度排名，将连接密集的神经网络模型选为种子神经网络模型；针对每两个种子神经网络模型，利用注意力蒸馏表征对该两个种子神经网络模型执行蒸馏操作，提炼对种子神经网络模型后门攻击无效的注意力激活图Al；通过设计鲁棒蒸馏损失函数L衡量两个种子神经网络模型的激活注意力图Al的欧式距离和余弦距离，种子神经网络模型基于L计算梯度值并进行反向传播，更新种子神经网络模型参数。本发明提出的群体智能图像识别后门防御算法在图像识别后门防御任务下的性能和效率达到了目前最优水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113037783B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110561988.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法及系统，在使用深度学习技术的基础上，综合边缘服务器、云端的体系结构优势，保证了边缘服务器高响应、低延迟。边缘服务器上传开放场景出现的异常行为至云端和下载云端系统中新增的行为类别。云端通过主动标签学习将异常行为由已知行为进行表示。由此构建了完善的边缘服务器和云端的异常行为检测闭环，边缘服务器无需与云端保持长连接，减轻了网络传输压力，异常行为的行为类别支持更新也更加符合开放场景下的异常行为检测需要。
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公开(公告)号：CN113037783A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110561988.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法及系统，在使用深度学习技术的基础上，综合边缘服务器、云端的体系结构优势，保证了边缘服务器高响应、低延迟。边缘服务器上传开放场景出现的异常行为至云端和下载云端系统中新增的行为类别。云端通过主动标签学习将异常行为由已知行为进行表示。由此构建了完善的边缘服务器和云端的异常行为检测闭环，边缘服务器无需与云端保持长连接，减轻了网络传输压力，异常行为的行为类别支持更新也更加符合开放场景下的异常行为检测需要。
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公开(公告)号：CN109095576B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811117185.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种水热还原矿化协同固砷的方法，向含砷溶液中加入硫酸亚铁，在要求的pH值下加入硫化钠沉淀出硫化砷‑硫化亚铁复合沉淀物，该复合沉淀物和还原剂用水调浆后加入到高压反应釜中，控制温度反应一定时间，使复合沉淀物转化为具有矿物晶型的固砷产物，最终实现降低固砷产物溶解毒性的目的。本发明的实质是利用硫化共沉淀和水热还原矿化两个过程实现砷的协同固化，以期达到提高固砷产物中砷含量和降低砷溶解毒性的双重目的。本发明具有溶解毒性低、固砷产物质量小和技术指标稳定等优点。
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公开(公告)号：CN110629047B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201911025063.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从含钒铬溶液中分离提取钒铬的方法，提供了一种一段沉钒‑‑选择性还原Cr(VI)‑‑二段回收钒‑‑沉铬的回收思路，通过所述的创新地处理工艺，配合对工艺各步骤的pH的联合调控，可以高效实现钒和铬的高收率和高纯度的分离。研究发现，通过所述的工艺联合和参数的联合控制，可以将钒的回收率和纯度均提升至99％以上，且铬的回收率和纯度也能提升至98％以上。
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公开(公告)号：CN110923477A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911267671.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: C22B34/32 , C22B7/00 , C22B1/00 , C01G37/033
Abstract: 本发明公开了一种制革含铬污泥中铬的分离回收方法，提供了一种含铬污泥浓硫酸预处理，随后经水浸出，含铬浸出液中铬的分离提取的铬回收思路，通过所述的创新地处理工艺，配合对工艺各步骤的联合调控，可以实现铬的高收率和高纯度氧化铬产品的制备。铬的回收率超过99.1％，三氧化铬产品的纯度超过99.2％。
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