-
公开(公告)号：CN115951003B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202211127597.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 湖南省药品检验检测研究院 , 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种检测盐酸艾司洛尔注射液杂质的方法，包括以下步骤：S1、分别将不同生产企业的盐酸艾司洛尔注射液用水稀释，制得供试品溶液；S2、不同生产企业盐酸艾司洛尔注射液进行液相‑质谱检测分析，获取所有杂质的相对峰面积与保留时间；S3、通过质量亏损技术筛选出盐酸艾司洛尔注射液可能存在的杂质；S4、多元分析法分析S2中的结果，区分不同生产企业与原研药杂质谱的区别，筛选杂质特异性标志物；S5、将S4中多元分析法的结果结合S3中质量亏损结果得到不同生产企业与原研药有关物质一致性评价的特异性标志物杂质。本发明能快速、准确寻找盐酸艾司洛尔注射液中目标杂质的方法，可应用于仿制药一致性评价研究。
-
公开(公告)号：CN115809432B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202211453377.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06Q50/00 , G16H50/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人群社会关系提取方法、设备及存储介质，使用预训练的语言模型提取文本信息的特征向量，得到文本特征向量；提取头部实体的特征向量和尾部实体的特征向量，对头部实体的特征向量和尾部实体的特征向量进行编码，得到编码后的特征向量；融合文本特征向量和编码后的特征向量，并对融合后的特征进行归一化处理；将归一化后的特征作为跨域少样本模块的输入，预测所述文本信息和面部图像之间的社会关系，将概率最大的社会关系作为输出结果。本发明无需大量的带标注的数据，节省了人力和物力，提高了社会关系提取精度。本发明通过将面部信息嵌入到文本信息中，可以尽快消除不可能存在的社会关系，提高了社会关系预测的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115809432A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211453377.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06Q50/00 , G16H50/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人群社会关系提取方法、设备及存储介质，使用预训练的语言模型提取文本信息的特征向量，得到文本特征向量；提取头部实体的特征向量和尾部实体的特征向量，对头部实体的特征向量和尾部实体的特征向量进行编码，得到编码后的特征向量；融合文本特征向量和编码后的特征向量，并对融合后的特征进行归一化处理；将归一化后的特征作为跨域少样本模块的输入，预测所述文本信息和面部图像之间的社会关系，将概率最大的社会关系作为输出结果。本发明无需大量的带标注的数据，节省了人力和物力，提高了社会关系提取精度。本发明通过将面部信息嵌入到文本信息中，可以尽快消除不可能存在的社会关系，提高了社会关系预测的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113780557A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111332352.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫理论的对抗图像攻击方法、装置、产品及介质，基于图像像素的位置关系，利用神经网络损失函数的梯度回传学习每一个像素所占的权重值，得到注意力权重，将注意力权重与像素值相乘后输入激活函数，得到注意力类激活图Ac(i,j)，所述类激活图可近似表征图像目标像素；通过掩码Bk随机掩盖注意力类激活图Ac(i,j)，获取对非目标像素攻击无效的注意力激活图，利用非目标像素攻击无效的注意力激活图获取分类特征向量；将分类特征向量输入设计的泛化性鲁棒损失函数计算梯度值，利用梯度值对神经网络进行后向传播，训练所述神经网络。本发明的方法在对抗图像攻击任务中达到了最先进防御水平。
-
公开(公告)号：CN112884657A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110487901.8
申请日：2021-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸超分辨率重建方法及系统，采用人工智能中的深度学习方法，结合人脸超分辨率技术，实现了在不需要人脸先验知识的情况下重建清晰的人脸图像。本发明方法构建一个渐进式超分辨率重建模块，逐步提升人脸图像的分辨率，充分利用低分辨率人脸以及噪声信息，可将低分辨率的低光照的人脸重建成面部轮廓、细节信息清晰的超分辨率人脸图像，低分辨率图像的训练有助于更高级别分辨率的训练，因此整体的训练速度更快。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112442595A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910823295.5
申请日：2019-09-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从钒渣钠化焙烧水浸出液中分离提取钒铬的方法，向钒渣钠化焙烧水浸出液中加入铵盐，并将溶液体系的pH控制在pH7.5～9.5，搅拌反应，然后固液分离得偏钒酸铵晶体和滤液A；将有机相B与滤液A进行萃取，得萃余液A1和负载有机相B1；负载有机相B1采用氢氧化钠溶液进行反萃取，得到反萃液A2；萃余液A1循环利用；向反萃液A2中加入沉钒剂并室温球磨，过滤得含钒滤渣C1和含铬滤液A3；向含钒滤渣C1加入萃余液A1，然后球磨，过滤得到滤渣C2和含钒滤液A4；滤渣C2煅烧后继续作为沉钒试剂使用，含钒滤液A4采用铵盐沉钒法分离回收其中的钒，含铬滤液A3除杂后蒸发结晶获得铬酸钠产品。本发明能实现钒铬的分离回收、钠元素及提钒铬后液的循环利用等优点。
-
公开(公告)号：CN110923477B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201911267671.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: C22B34/32 , C22B7/00 , C22B1/00 , C01G37/033
Abstract: 本发明公开了一种制革含铬污泥中铬的分离回收方法，提供了一种含铬污泥浓硫酸预处理，随后经水浸出，含铬浸出液中铬的分离提取的铬回收思路，通过所述的创新地处理工艺，配合对工艺各步骤的联合调控，可以实现铬的高收率和高纯度氧化铬产品的制备。铬的回收率超过99.1％，三氧化铬产品的纯度超过99.2％。
-
公开(公告)号：CN111235384A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010143451.6
申请日：2020-03-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从废催化剂中分离提取钒镍的方法，将向含钒、镍的废催化剂与碳质还原剂、氯化钙、钒镍捕收剂和水混合造球，制得球团，随后进行一段焙烧和二段焙烧，焙烧后磁选分离获得富镍钒海绵铁合金；随后将富镍钒海绵铁合金经二段焙烧、水浸处理，分离得到钒浸出液和镍渣；将镍渣和硫酸混合，进行二段烧结、水浸得到镍浸出液和浸出渣；浸出渣循环套用。本发明具有工艺简单，成本低，镍钒提取率高，铁元素循环利用，适用于工业化应用等优点。
-
公开(公告)号：CN109095576A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811117185.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种水热还原矿化协同固砷的方法，向含砷溶液中加入硫酸亚铁，在要求的pH值下加入硫化钠沉淀出硫化砷-硫化亚铁复合沉淀物，该复合沉淀物和还原剂用水调浆后加入到高压反应釜中，控制温度反应一定时间，使复合沉淀物转化为具有矿物晶型的固砷产物，最终实现降低固砷产物溶解毒性的目的。本发明的实质是利用硫化共沉淀和水热还原矿化两个过程实现砷的协同固化，以期达到提高固砷产物中砷含量和降低砷溶解毒性的双重目的。本发明具有溶解毒性低、固砷产物质量小和技术指标稳定等优点。
-
公开(公告)号：CN114048474B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111303400.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的图像识别后门防御方法、装置及介质，基于分布式集群中多个神经网络图像识别模型的关联关系并按照连接密集程度排名，将连接密集的神经网络模型选为种子神经网络模型；针对每两个种子神经网络模型，利用注意力蒸馏表征对该两个种子神经网络模型执行蒸馏操作，提炼对种子神经网络模型后门攻击无效的注意力激活图Al；通过设计鲁棒蒸馏损失函数L衡量两个种子神经网络模型的激活注意力图Al的欧式距离和余弦距离，种子神经网络模型基于L计算梯度值并进行反向传播，更新种子神经网络模型参数。本发明提出的群体智能图像识别后门防御算法在图像识别后门防御任务下的性能和效率达到了目前最优水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.026 seconds)
