一种图像检索方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103488664A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310159170.X

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像,将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量,进而得到扩展的查询,进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重,提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。

    一种图像检索中视觉单词的提取方法

    公开(公告)号:CN103235955A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310159183.7

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索中视觉单词的提取方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过对图像库中的局部特征集合进行二值化,得到特征独特性和信息量保持的二值局部特征,在向量空间上提高特征的空间利用率,有利于提高视觉单词的独特性,并通过快速计算二值特征的汉明距离在之后的检索或分类应用中提高计算的速度和减小存储的代价。

    一种利用数字罗盘进行便携设备控制的方法

    公开(公告)号:CN101776982A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN201010034383.6

    申请日:2010-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种利用数字罗盘进行便携设备控制的方法,包括以下步骤:用户启动便携设备中的数字罗盘;用户启动便携设备中的应用程序,如显示文本文件或播放歌曲等;用户根据需要旋转便携设备;数字罗盘感测便携设备的角度变化信息;便携设备根据数字罗盘感测到的便携设备角度变化信息判断是否产生相应的控制命令;便携设备系统响应控制命令。本发明所述技术方案通过数字罗盘可感知用户对便携设备的角度旋转信息,便携设备通过角度旋转信息进而产生控制命令,从而使得用户可以方便的对便携设备进行控制。

    一种基于动态滤波器的低光照增强方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117132497A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311102800.X

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态滤波器的低光照增强方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域。该基于动态滤波器的低光照增强方法,首先在编码器中利用残差下采样模块和金字塔卷积池化模块对输入的低光照图像进行不同尺度特征提取,得到多尺度图像特征信息;然后将不同尺度的特征信息输入到滤波器生成网络中,得到解码端各局部动态滤波器,将编码器得到的图像特征信息输入解码器中,利用各局部动态滤波器及像素重组上采样模块进行解码处理,实现低光增强以及模糊去除。该方法具有多尺度特征提取、特征增强、空间变化适应性和结构保留特性,解决了不充分光照会极大地降低图像的视觉质量,进而造成图像细节模糊、对比度降低,及噪声的问题。

    一种图像检索方法
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103488664B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310159170.X

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像,将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量,进而得到扩展的查询,进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重,提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。

    结合聚类和街区距离的高维向量搜索方法

    公开(公告)号:CN103514264A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201310365384.2

    申请日:2013-08-21

    CPC classification number: G06F17/3002 G06F17/30029

    Abstract: 本发明是结合聚类和街区距离的高维向量搜索方法。在本发明中,提出了一种结合聚类和街区距离的索引结构CBlockB-tree,它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分,然后为各簇数据构建BlockB-tree,形成CBlockB-tree。该索引结构进行检索时,通过聚类能过滤一部分与查询区域不相交的簇数据,通过高维到一维转换后的key值比较,能进一步减少最终向量相似度匹配的运算量,加快高维向量的搜索速度。同时,该索引结构能够有效支持简单高效的街区距离进行匹配搜索。

    一种基于傅氏频谱的汉字图像纹理特征提取方法

    公开(公告)号:CN101615195A

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200910089570.1

    申请日:2009-07-24

    Abstract: 本发明是一种基于傅氏频谱的汉字图像纹理特征的提取方法,属于多媒体检索领域。本发明是对单个汉字图像进行特征向量提取。在进行特征向量提取的过程中,首先计算出单个汉字图像的质心的相对位置,将汉字以质心为中心点划分为四个部分;再对每个部分进行傅氏变换,得到该部分的傅氏频谱图;接着利用傅氏频谱图的方向性,获取每个部分汉字图像的笔画角度集合;最后对这些角度集合进行量化,得到汉字图像的特征向量。本发明通过对汉字图像的质心分割,对各个部分进行傅氏频谱的特征提取,忽略了汉字图像在结构上的微小畸变,降低汉字字体的影响,能够提高汉字图像的检索效率。

    一种采用双key值的高维索引结构构建方法和检索方法

    公开(公告)号:CN103514263B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310365383.8

    申请日:2013-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种采用双key值的高维索引结构构建方法和检索方法。在本发明中,提出了一种采用双key值的高维到一维转换索引结构DKB-tree,它在高维空间中选取两个参考点将高维空间中的各高维向量映射为双一维key值,统一选取采用相同参考点得到的某一key值作为主key,另一key值作为辅key,每个主key都绑定一个指向其对应辅key的指针,每个辅key都绑定一个指向其对应高维向量的指针。进行检索时,通过主key实现第一层过滤,通过辅key实现再一次过滤。本发明提出的DKB-tree通过简单的双key值大小比较,大大地减少了相似度匹配的运算量,加快检索速度。

    一种基于投影特征与结构特征进行表格图像检测的方法

    公开(公告)号:CN105426834A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510786025.3

    申请日:2015-11-17

    CPC classification number: G06K9/00449 G06K9/342 G06K9/346

    Abstract: 本发明是一种基于投影特征与结构特征进行表格图像检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、水平投影,通过水平投影直方图计算与图像实际宽度相近的直线行数和图像中与最大峰值相近的直线的分布,判断是否为有线表格;若不是有线表格则进行水平分割,通过字串行高度、字串行间高度以及垂直投影获得的相邻字串列间宽度,判断是否为无线表格。本发明对图像只进行简单的预处理,当图像出现轻微倾斜、轻微断点等问题时,图像投影的角度相同,投影过程中产生的损失也相同。丢弃这部分损失并不会对表格检测结果造成干扰,从而忽略此类问题同时避免进行复杂预处理操作。该发明能够提高表格图像检测的效率同时简化表格图像检测操作步骤。

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